編輯推薦
適讀人群 :網路技術支持工程師、網路管理員、網路運維工程師等ICT從業人員
1 闡述如何利用知識和數據驅動網路架構不斷創新,打造一張自動、自愈、自優的自治網路,為企業數字化轉型提供強大支持。
2 詳細介紹自動駕駛網路的概念、分級標準以及整體架構和關鍵技術,網路技術從業人員難得的實用指南。
3 華為通信領域的高級架構師和工程師韓濤、李寶焜共同主編,具備豐富的研發和實踐經驗。
4 中國領先的網路設備製造商華為的實踐案例和經驗,對於企業自動駕駛網路的研究具有重要意義。
內容簡介
本書基於華為公司在自動駕駛網路領域的技術積累和實踐,以企業數字化轉型背景下
網路管理遇到的桎梏為切入點,介紹自動駕駛網路的誕生背景,展示自動駕駛網路的發展歷程,詳細剖析自動駕駛網路的概念,並給出分級標準,重點介紹企業自動駕駛網路的整體架構和關鍵技術。
本書為網路技術支持工程師、網路管理員、網路運維工程師等 ICT 從業人員提供了自動駕駛網路規劃設計和部署的技術指南,亦可為網路技術愛好者及高等院校相關專業的師生提供參考。
作者簡介
韓濤
華為企業自動駕駛網路首席架構師、數據中心控制器首席架構師、乾坤解決方案首席架構師,深耕ICT領域17年,具有豐富的網路架構設計經驗。主導企業自動駕駛網路項目,組建企業自動駕駛網路實驗室和數據中心控制器架構師團隊,發布的商用版本已在全球部署超過千套,推出業界L3自動駕駛網路產品,推動多個具有強競爭力的技術商用落地。
李寶焜
華為數據中心網路自動化駕駛架構師,具有15年數據中心領域運維及研發經驗,在智能運維、企業級架構方面有著豐富的項目實施經驗。曾主導國內多家大中型金融機構的網路數字化轉型項目;創新性地提出了網路數字地圖的概念,引導相關產品走向數字孿生新領域,實現網路在技術不斷更新換代的背景下保持可視、可管、可控。
陳星星
華為乾坤解決方案信息體驗團隊負責人,具有華為數據中心網路、數據通信軟體平台、乾坤等多個領域的資料開發和售前營銷經驗。曾主導華為數據中心網路尖端技術智能無損相關專題、best實踐和視頻的架構設計及創作,奠定了華為智能無損信息體系的基石,內容被相關技術白皮書以及多個項目級文檔引用。
杜岳豐
華為數據中心網路產品管理專家、數據中心網路自動駕駛項目核心成員,曾參与國內外100多個大型企業數據中心網路運維繫統及SDN的規劃建設。目前負責華為數據中心網路控制器產品設計規劃和企業網路數字化轉型標準制定。
精彩書評
華為公司在通信領域有著 30 多年的實踐經驗,深刻認識到網路從自動走向自智是通信網路發展的重要趨勢,將帶來根本性變革。《企業自動駕駛網路架構與技術》一書總結了華為公司在企業自動駕駛網路領域的技術積累和實踐。當前,數字化已被納入「十四五」規劃,成為國家建設一個重要且基本的組成部分。本書針對企業數字化轉型背景下對網路管理的需求來探討自動駕駛網路的發展趨勢,詳細介紹企業自動駕駛網路的架構與關鍵技術。
——中國工程院院士 劉韻潔
目錄
第 1章 追尋自動駕駛網路的誕生背景 001
1 1 IT基礎設施:企業數字化轉型的基石 001
1 2 網路管理是IT基礎設施管理的核心 003
1 3 網路管理髮展遇到的桎梏 006
第 2章 解讀自動駕駛網路的概念與標準 014
2 1 什麼是自動駕駛網路以及自動駕駛網路的價值 014
2 2 自動駕駛網路分級標準 018
2 2 1 L0:手工運維 022
2 2 2 L1:輔助運維 023
2 2 3 L2:部分自動駕駛網路 025
2 2 4 L3:有條件自動駕駛網路 027
2 2 5 L4:高度自動駕駛網路 029
2 2 6 L5:完全自動駕駛網路 031
2 3 業界自動駕駛網路發展情況 034
第3章 總覽企業自動駕駛網路的整體架構 040
3 1 什麼是企業架構 040
3 2 企業自動駕駛網路的業務架構 043
3 3 企業自動駕駛網路的應用架構 049
3 4 企業自動駕駛網路的信息架構 055
3 5 企業自動駕駛網路的技術架構 059
第4章 剖析企業自動駕駛網路的關鍵技術 061
4 1 與「監」相關的技術 061
4 1 1 NETCONF YANG062
4 1 2 Telemetry 066
4 1 3 IFIT 069
4 1 4 智能採集壓縮 074
4 1 5 拓撲還原 075
4 2 與「管」相關的技術 078
4 2 1 意圖網路 079
4 2 2 意圖引擎 084
4 3 與「控」相關的技術 086
4 3 1 網路模擬 087
4 3 2 開放可編程 088
4 3 3 自動化編排 090
4 3 4 可信變更 093
4 4 人工智能 097
4 5 網路數字地圖 098
第5章 切換成CIO視角來看企業自動駕駛網路 107
5 1 以CIO視角看網路運維 107
5 2 網路運維的整體架構與體系 108
5 3 「監」:AI溯源,秒級定位 114
5 3 1 全生命周期意圖保障體系的構建 115
5 3 2 告警壓降、故障溯源的應用 117
5 3 3 應用與網路融合的下一代網路監控體系 120
5 4 「管」:數字孿生,透視網路 122
5 4 1 下一代網路CMDB:網路數據底座 123
5 4 2 新型可視化:網路動態地圖 125
5 4 3 重構:網路資源管理 127
5 5 「控」:面向服務,敏捷而生 127
5 5 1 統一網路配置模型 129
5 5 2 網路服務化 130
5 5 3 網路自動化與模擬結合 133
第6章 探索企業自動駕駛網路的發展方向 136
6 1 產業新趨勢 136
6 1 1 從本地到雲化 136
6 1 2 從運維到運營 139
6 2 業務新變化 143
6 2 1 資產一體化管理 144
6 2 2 用戶體驗保障 145
6 2 3 企業SaaS應用 147
6 2 4 安全自動駕駛 149
6 2 5 SASE演進 151
6 3 未來展望 153
縮略語表 154
參考文獻 160