編輯推薦
適讀人群 :職場白領,培訓主管,諮詢顧問,企業員工
接近400頁的Excel綜合性教程,從基礎入門到綜合性實操到高級插件運用,適合各個階段不同程度的讀者進行學習!
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內容簡介
本書是《和秋葉一起學 Excel》的第 3 版,在綜合前兩版的優點,充分聽取讀者對前兩版圖書的意見和建議的基礎上,本次改版在結構上進行了調整和優化。
本書共8 章:第1 章對Excel 的基本使用流程進行講解說明;第2 章對使用Excel 準確、高效錄入數據進行詳細介紹;第3 章詳細介紹表格的美化排版、選擇瀏覽、列印、保護等技巧;第4 章對各種不規範數據的整理方法進行講解;第5 章系統地講解數據分析過程中常用的函數公式;第6 章對數據透視表的分類統計、布局美化,以及如何搭建自動化統計報表做詳細說明;第7 章講解多種數據可視化方式的使用技巧;第8 章系統地講解製作專業的商務圖表的方法。
本書適合培訓主管、諮詢顧問、機關工作人員、辦公室文員等學習。
作者簡介
@秋葉,原名張志,武漢工程大學副教授,Office在線教育領導品牌【秋葉PPT】創始人,中歐商學院私享會導師,廣受歡迎的網易雲課堂職場課程《和秋葉一起學PPT》運營人。
微信【秋葉PPT】是國內有廣泛影響力的Office職場技能微分享平台,
已出版:《和秋葉一起學PPT》《和秋葉一起學Word》《和秋葉一起學Excel》,《說服力讓你的PPT會說話》《說服力工作型PPT該這樣做》《說服力締造完美的PPT演示》等Office領域極具影響力的系列作品。
目錄
1 快速認識 Excel
1 1 Excel到底有什麼用 / 2
1 1 1 Excel是一個排版工具 / 2
1 1 2 Excel是一個表單工具 / 5
1 1 3 Excel是一個統計工具 / 6
1 1 4 Excel是一個彙報工具 / 8
1 2 方法不對, Excel越用越累 / 9
1 2 1 排版列印類表格 / 10
1 2 2 統計分析類表格 / 11
1 3 熟悉 Excel / 14
1 3 1 打開 Excel / 14
1 3 2 Excel的工作界面 / 15
1 3 3 上下文選項卡 / 15
1 3 4 工作簿與工作表 / 17
1 3 5 單元格 / 17
2 準確、高效地錄入數據
2 1 錄入數據的訣竅 / 20
2 1 1 訣竅一:減少在滑鼠和鍵盤間來回切換 / 20
2 1 2 訣竅二:使用快捷鍵一鍵錄入數據 / 21
2 1 3 訣竅三:批量錄入相同數據 / 22
2 1 4 訣竅四:在不相鄰的行或列中批量錄入數據 / 23
2 2 批量填充序號 / 25
2 2 1 錄入連續序號 / 26
2 2 2 使用自定義序列錄入文本序號 / 28
2 3 調整格式,不再重複操作 / 30
2 3 1 錄入數字格式的數據 / 33
2 3 2 錄入日期格式的數據 / 36
2 3 3 錄入文本格式的數據 / 40
2 4 填寫選項,就用下拉列表 / 42
2 4 1 選擇填空最保險 / 43
2 4 2 出錯警告 / 46
2 4 3 輸入前自動提醒 / 47
2 5 善用工具,批量導入外部數據 / 49
2 5 1 將圖片和 PDF文件中的數據導入 Excel / 49
2 5 2 將網頁數據導入 Excel / 51
3 表格的排版與列印技巧
3 1 表格高效瀏覽技巧 / 56
3 1 1 凍結窗格 / 57
3 1 2 Ctrl+方向鍵 / 58
3 1 3 定位單元格 / 60
3 1 4 快速隱藏數據 / 63
3 1 5 切換工作表 / 64
3 2 表格的列印技巧 / 64
3 2 1 解決列印不全的問題 / 65
3 2 2 重複列印表頭 / 66
3 2 3 設置頁眉與頁腳 / 66
3 2 4 調整紙張方向 / 68
3 3 表格的加密保護技巧 / 69
3 3 1 保護工作表 / 69
3 3 2 保護工作簿 / 70
3 3 3 限制編輯區域 / 70
3 3 4 保護文件 / 74
3 4 高效批量列印信函證書 / 75
4 批量整理數據的妙招
4 1 效率低下的真相:數據不規範 / 80
4 1 1 數據結構不規範 / 80
4 1 2 數據格式不規範 / 81
4 2 妙招 1:分列和提取 / 82
4 2 1 數據分列 / 82
4 2 2 快速智能填充 / 89
4 3 妙招 2:查找和替換 / 92
4 3 1 常規的查找和替換 / 93
4 3 2 單元格匹配 / 94
4 3 3 匹配指定格式 / 95
4 3 4 用通配符進行模糊匹配 / 97
4 4 妙招 3:處理重複值 / 98
4 4 1 篩選重複值 / 98
4 4 2 標記重複值 / 100
4 4 3 刪除重複值 / 101
4 5 妙招 4:多表合併 / 106
4 5 1 合併工作表 / 107
4 5 2 合併工作簿 / 110
4 6 數據篩選技巧 / 112
4 6 1 數據篩選基礎 / 112
4 6 2 多條件篩選 / 118
4 7 數據排序 / 122
4 7 1 數據排序基礎 / 123
4 7 2 對混合文本排序 / 126
4 7 3 按指定次序排序 / 129
4 7 4 對存在合併單元格的數據排序 / 132
5 數據分析必會函數公式
5 1 數據分析基礎 / 136
5 1 1 數據分析 / 136
5 1 2 函數公式 / 137
5 2 分類求和計數 / 140
5 2 1 如何計算每種產品的營業額 / 141
5 2 2 如何對大於等於目標的數據求和 / 143
5 2 3 如何對指定範圍內的數據求和 / 144
5 2 4 如何按照產品和銷售區域統計銷售次數 / 146
5 3 邏輯判斷 / 149
5 3 1 成績大於等於 80備註「合格」,否則備註「不合格」 / 150
5 3 2 3門課程的分數都大於等於 80備註「合格」,否則備註「不合格」 / 150
5 3 3 根據不同的分數,添加對應的備註 / 153
5 4 數據整理 / 155
5 4 1 如何判斷項目是否完成 / 156
5 4 2 如何用 MID函數提取出生日期 / 157
5 4 3 如何用公式提取商品描述中的數據 / 158
5 4 4 其他常用的數據整理函數 / 160
5 5 多表查詢 / 165
5 5 1 如何使用 VLOOKUP函數查找部門績效 / 165
5 5 2 如何根據銷售數據計算對應的績效等級 / 167
5 5 3 如何按照姓名查詢每個月的銷量 / 169
5 5 4 如何匹配對應的補助金額 / 171
5 6 日期和時間的計算 / 174
5 6 1 如何計算兩個日期相差的天數 / 174
5 6 2 如何把出勤時長改成小時數 / 174
5 6 3 如何計算員工入職到離職相差的月數 / 176
5 6 4 如何根據日期提取年月日和周別 / 178
5 7 函數公式的檢查和校正 / 179
5 7 1 常見的錯誤 / 179
5 7 2 排錯工具和技巧 / 187
5 7 3 記不住函數怎麼辦 / 190
6 數據分析必會功能:數據透視表
6 1 數據透視表基礎 / 194
6 1 1 如何統計每個分部的銷售總額與總銷量 / 195
6 1 2 如何按照分部統計不同銷售員的銷量與銷售額 / 198
6 2 分組統計,實現多維度數據分析 / 204
6 2 1 如何按照季度統計銷售金額 / 205
6 2 2 為什麼無法對日期分組 / 206
6 2 3 如何按照價格區間統計銷量 / 208
6 2 4 如何按照周別分組統計數據 / 211
6 3 布局美化,讓分析報表更好看 / 213
6 3 1 設置數據透視表 / 214
6 3 2 美化行標籤內容 / 216
6 3 3 美化單元格樣式 / 219
6 3 4 數據透視表美化的常見問題 / 223
6 4 統計數據,多種統計方式一鍵切換 / 225
6 4 1 如何統計每個渠道的最後一次交易日期和平均銷售數量 / 225
6 4 2 如何計算各個產品的銷售額佔比 / 228
6 4 3 去除重複,計算每個銷售區域的貨號數量 / 236
6 5 排序篩選,讓數據分析更有條理 / 241
6 5 1 如何在數據透視表中對數據排序 / 241
6 5 2 如何在數據透視表中篩選數據 / 244
6 6 自動統計,通過數據透視表搭建自動化報表 / 247
6 6 1 新增數據后,統計結果如何更新 / 247
6 6 2 針對多個工作表創建數據透視表 / 249
7 讓數據「說話」
7 1 數據可視化方式 / 254
7 1 1 數據條,快速對比數據大小 / 254
7 1 2 圖標集,用圖標標記數據狀態 / 255
7 1 3 突出標記,快速自動標記數據 / 256
7 1 4 迷你圖,複雜數據一秒變清晰 / 257
7 2 數據條 / 257
7 2 1 如何把數字變成數據條 / 258
7 2 2 如何讓數據條的大小和數值匹配 / 259
7 2 3 如何製作左右分佈的數據條 / 261
7 3 圖標集 / 265
7 3 1 如何根據不同的績效分數標記不同的圖標 / 265
7 3 2 如何用圖標集呈現項目的進度 / 270
7 3 3 圖標集使用中的常見問題 / 273
7 4 突出標記 / 275
7 4 1 如何找出重複的姓名 / 275
7 4 2 如何把「完成」標記成綠色 / 276
7 4 3 如何把小於 60分的數據快速標記出來 / 278
7 4 4 如何把遲到、早退的數據快速標記出來 / 280
7 4 5 如何把「暫時落後」的數據整行標記成紅色 / 281
7 4 6 如何把過期的食品整行標記出來 / 284
7 5 迷你圖 / 286
7 5 1 如何用迷你圖呈現數據之間的差異 / 286
7 5 2 如何用迷你圖製作折線圖 / 289
8 製作專業的商務圖表
8 1 圖表類型和基本操作 / 293
8 1 1 如何插入一個圖表 / 293
8 1 2 如何美化圖表 / 298
8 1 3 如何修改圖表數據源 / 301
8 1 4 更改圖表類型 / 305
8 2 玩轉 6種基礎圖表 / 307
8 2 1 柱形圖 / 308
8 2 2 條形圖 / 310
8 2 3 折線圖與面積圖 / 313
8 2 4 餅圖和圓環圖 / 319
8 2 5 XY散點圖和氣泡圖 / 323
8 2 6 雷達圖 / 326
8 3 美化圖表的技巧 / 327
8 3 1 如何設置坐標軸大小 / 327
8 3 2 如何在一個圖表中同時呈現柱形圖與折線圖 / 328
8 3 3 如何在圖表中同時顯示數值和百分比 / 331
8 3 4 如何用圖標製作創意圖表 / 333
8 4 經典複合圖表應用實例 / 335
8 4 1 為折線圖填充顏色 / 335
8 4 2 製作溫度計圖表 / 338
8 4 3 製作分類坐標軸柱形圖 / 341
8 4 4 自動標註最大值對應的柱形圖 / 343
8 4 5 製作動態圖表 / 345
8 4 6 通過「透視圖 +切片器」製