輪胎設計研發智能化技術 曹金鳳等著 9787111724933 【台灣高等教育出版社】

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書名：輪胎設計研發智能化技術
ISBN：9787111724933
出版社：機械工業
著編譯者：曹金鳳等著
叢書名：智能製造系列叢書
頁數：255頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1533598
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內容簡介

本書分為兩部分，共包含6章：第一部分為第1章，介紹了輪胎設計研發智能化技術相關配置，為後面章節的學習奠定基礎；第二部分為第2～6章，分別詳細介紹了基於計算機視覺的輪胎高效建模技術、輪胎斷面網格自動劃分技術、輪胎設計模擬一體化技術、深度學習演算法與輪胎性能預測、輪胎缺陷與損傷識別技術。書中通過大量的實例腳本和詳細註釋介紹了編寫調試腳本的方法、技巧和注意事項，以提高輪胎建模、設計、模擬分析及預測的效率和準確度。 本書內容從實際應用出發，文字通俗易懂，深入淺出，讀者不需要具備很深的理論和編程功底，即可輕鬆掌握相關技術。 本書主要面向具備一定Python編程基礎和輪胎結構設計模擬基礎的中級和高級用戶，對於初級用戶也有一定的參考價值。

作者簡介

曹金鳳，女，青島萊西人，工程力學博士，副教授，碩士生導師。 2002年9月～2007年7月，就讀於中國礦業大學（北京）力學與建築工程學院工程力學專業，獲工學博士學位。 2007年7月至今，任職于青島理工大學，從事工程結構的數值模擬、設計模擬一體化、Python語言二次開發、海洋防災減災、機器學習、故障診斷等方面的研究工作。 主持完成山東省自然科學基金、山東省教育廳、青島市科技局及橫向研究課題40餘項；已公開發表學術論文30餘篇。出版著作《Abaqus有限元分析常見問題解答與實用技巧》《Python語言在Abaqus中的應用》《ADINA有限元經典實例分析》等5部，登記軟體著作權6項，授權發明專利和實用新型專利10項。

目錄

序一
序二
前言
第1章 輪胎設計研發智能化技術相關配置
1 1 安裝Python語言
1 1 1 Python語言簡介
1 1 2 搭建Python開發環境
1 1 3 安裝開發工具PyCharm
1 1 4 編寫第1個Python程序
1 2 安裝NumPy庫
1 3 安裝Matplotlib庫
1 4 安裝OpenCV庫
1 5 安裝Pandas庫
1 6 安裝Pillow庫
1 7 安裝pyautocad庫
1 8 安裝scikit-image庫
1 9 安裝scikit-learn庫
1 10 安裝torchvision庫
1 11 安裝tqdm庫
1 12 安裝PyTorch框架
1 13 安裝TensorFlow框架
1 14 本章小結
參考文獻
第2章 基於計算機視覺的輪胎高效建模技術
2 1 概述
2 1 1 計算機視覺技術簡介
2 1 2 複雜輪胎斷面建模
2 1 3 基於計算機視覺技術的輪胎建模
2 2 圖像處理技術
2 2 1 簡介
2 2 2 圖像的讀取、顯示與保存
2 2 3 圖像的基礎操作
2 2 4 圖像的加權和運算
2 2 5 圖像增強技術
2 3 圖像採集技術
2 3 1 選擇拍攝設備
2 3 2 相機標定
2 4 自動建模技術
2 4 1 工具的選擇
2 4 2 AutoCAD建模
2 5 自動建模實例
2 6 本章小結
參考文獻
第3章 輪胎斷面網格自動劃分技術
3 1 概述
3 2 輪胎結構的組成
3 3 輪胎斷面有限元網格劃分的一般方法及原則
3 3 1 輪胎斷面網格劃分的常用方法
3 3 2 在Abaqus/CAE中劃分輪胎網格
3 3 3 輪胎斷面有限元網格劃分的基本原則
3 4 輪胎結構網格自動化劃分技術
3 4 1 Python語言二次開發簡介
3 4 2 宏管理器
3 4 3 開發輪胎網格自動化程序
3 5 輪胎有限元網格開發實例
3 6 本章小結
參考文獻
第4章 輪胎設計模擬一體化技術
4 1 輪胎斷面自動化高效建模
4 1 1 在Abaqus中定製插件（Plug-in）
4 1 2 開發輪胎高效建模插件
4 1 3 輪胎建模插件開發實例
4 2 建立輪胎有限元分析的材料庫
4 2 1 簡介
4 2 2 錄製材料庫宏文件
4 2 3 修改宏文件生成腳本文件
4 2 4 修改rpy文件生成腳本文件
4 3 輪胎有限元分析結果自動后處理
4 3 1 Abaqus/CAE的常用后處理技術
4 3 2 開發輪胎自動后處理插件
4 4 本章小結
參考文獻
第5章 深度學習演算法與輪胎性能預測
5 1 深度學習演算法簡介
5 1 1 深度學習的發展歷程及應用
5 1 2 神經網絡基礎
5 1 3 循環神經網絡（RNN）
5 1 4 長短時記憶網路（LSTM）
5 1 5 門控循環單元網路（GRU）
5 1 6 注意力機制（AM）
5 2 數據分析與數據挖掘技術
5 2 1 數據分析與數據挖掘
5 2 2 數據的特徵分析與預處理
5 2 3 數據挖掘常用演算法
5 2 4 數據特徵分析實例
5 3 輪胎性能預測案例分析
5 3 1 GRU演算法
5 3 2 LSTM-Attention演算法
5 4 本章小結
參考文獻
第6章 輪胎缺陷與損傷識別技術
6 1 輪胎缺陷與損傷簡介
6 2 輪胎缺陷與損傷識別
6 2 1 概述
6 2 2 深度學習演算法基礎
6 2 3 輪胎缺陷識別演算法
6 3 輪胎損傷與缺陷識別實例分析
6 4 本章小結
參考文獻

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