內容簡介
本書融合用戶研究、行為科學、信息質量、大數據分析等相關理論和方法,深入探討社交網路用戶參与行為及其對UGC質量的影響,通過挖掘「用戶行為-UGC質量」關聯,把基於內容和基於行為的方法結合起來,建立了多種基於用戶行為挖掘的UJGC質量實時預判模型,為UGC質量治理提供新思路。 與之前相關研究相比,本書從用戶行為的角度研究UGC質量治理,為適應新一代網路信息資源管理的需求,提出UGC質量「預判」的思想,能夠變事後控製為事前預測與管理,有助於管理部門更有效地進行網路內容治理。 本書可以為網路管理部門、UGC平台、信息資源管理領域的人員進行信息治理研究與實踐提供有益參考,也可作為高等院校信息資源管理及相關專業本科生、研究生的參考用書。作者簡介
金燕,教授,博士。主要從事網路信息資源管理、數字信息治理等領域的研究。主持國家社科基金項目2項、省部級項目5項、廳級項目及橫向項目等多項。出版專著1部,參編「十一五」國家級規劃教材1部(副主編),在《中國圖書館學報》《圖書情報工作》《現代圖書情報技術》等期刊上發表學術論文50餘篇。獲河南省社會科學優秀成果三等獎2項,河南省自然科學優秀學術著作獎二等獎1項,河南省自然科學優秀學術論文獎二等獎1項。目錄
總序