複雜網絡的影響力計算及應用 楊書新著 9787502492540 【台灣高等教育出版社】

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書名：複雜網絡的影響力計算及應用
ISBN：9787502492540
出版社：冶金工業
著編譯者：楊書新著
叢書名：江西理工大學清江學術文庫
頁數：173頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1533576
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內容簡介

本書以影響力計算在社交網路和生物信息中的應用作為主要內容，全書共分為7章。第1～6章主要介紹社交網路的影響力計算及應用，首先給出了社交網路數據的處理、可視化表示，然後在介紹信息傳播模型和傳播概率計算等關鍵技術的基礎上，從局部信息、全局信息、多重信息、考慮級聯數據、進一步挖掘影響力潛力等角度給出了不同的計算方法，並結合影響力最大化等問題求解，觀察影響力計算的表現效果。第7章介紹蛋白質交互網路的影響力計算，用以求解蛋白質交互網路的關鍵蛋白質識別問題。有望拓寬讀者的思維，激發研究者尋找在不同應用場景下的節點影響力分析新方法。 本書可作為從事複雜網路節點重要性分析、複雜網路影響力分析的高等院校教師、研究生及相關研究人員的參考書。

目錄

1 社交網路傳播模型及影響概率計算
1 1 數據的獲取和表示
1 1 1 數據的獲取
1 1 2 公開的數據集及圖可視化
1 2 社交網路的傳播模型
1 2 1 獨立級聯模型
1 2 2 線性閾值模型
1 2 3 熱量擴散模型
1 2 4 傳染病模型
1 2 5 其他模型
1 3 傳播概率計算
1 3 1 基於邊影響概率的計算
1 3 2 基於節點隱空間向量表示的計算
1 4 本章小結
2 面向局部信息的影響力計算
2 1 引言
2 2 基於兩階段啟發的影響力計算方法
2 2 1 演算法設計
2 2 2 節點的影響力評估
2 2 3 實驗環境及數據
2 2 4 實驗結果及分析
2 3 基於三級鄰居的影響力計算方法
2 3 1 三度影響原則
2 3 2 三級鄰居方法
2 3 3 實驗環境及數據
2 3 4 實驗結果及分析
2 4 本章小結
3 面向全局信息的影響力計算
3 1 引言
3 2 基於割點的影響力求解及應用
3 2 1 基於割點的影響力計算
3 2 2 CVIM演算法
3 2 3 實驗數據及參數設置
3 2 4 實驗分析
3 3 面向目標節點的影響力求解
3 3 1 基於獨立級聯模型的個性化影響最大化
3 3 2 基於熱量傳播模型的個性化影響最大化
3 3 3 實驗數據及參數設置
3 3 4 實驗分析
3 4 本章小結
4 面向多重信息的影響力計算
4 1 引言
4 2 信息對立下的影響最大化
4 2 1 基於熱量傳播模型的影響力計算
4 2 2 實驗環境及數據
4 2 3 實驗分析
4 3 符號網路下的積極影響力最大化
4 3 1 符號網路
4 3 2 符號網路下的影響力計算
4 3 3 實驗數據集與參數設置
4 3 4 實驗結果與分析
4 4 本章小結
5 基於級聯數據的影響力計算
5 1 引言
5 2 融合活躍轉發者的影響最大化
5 2 1 活躍轉發者的影響
5 2 2 融合活躍轉發者特徵的神經網絡模型
5 2 3 高影響力節點的選擇
5 3 實驗結果與分析
5 3 1 實驗數據
5 3 2 實驗設計與環境
5 3 3 實驗結果
5 4 本章小結
6 如何進一步發揮影響力
6 1 引言
6 1 1 網路結構優化
6 1 2 自適應影響最大化
6 2 通過加邊擴大影響最大化
6 2 1 加邊問題
6 2 2 AP框架
6 2 3 實驗分析
6 3 自適應策略
6 3 1 相關術語
6 3 2 自適應與非自適應之間的關係
6 4 本章小結
7 影響力計算在生物信息中的應用
7 1 引言
7 2 蛋白質交互網路
7 3 基於動態加權PPI網路的關鍵蛋白質預測
7 3 1 動態PPI網路構建
7 3 2 動態PPI網路加權
7 3 3 關鍵蛋白質識別
7 3 4 實驗結果與分析
7 4 本章小結
參考文獻

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