做更好的決定-用數字解決一切問題 9787201192680 (日)顧彼思商學院著 (日)鈴木健一執筆

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原出版社:天津人民
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商品編號: 9787201192680
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書名:做更好的決定-用數字解決一切問題
ISBN:9787201192680
出版社:天津人民
著編譯者:(日)顧彼思商學院著 (日)鈴木健一執筆
頁數:298頁
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1528219
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內容簡介

在商務活動中,每天都要做出大量或大或小的決策。要做出好的決策,基於數字的高質量分析是必不可少的。數字力就是決策力。本書詳細地介紹了進行數字分析的全過程——建構假說、收集數據、不同的分析角度、圖表展示、描述統計分析、回歸分析和建模等,幫助讀者發現潛在的商機、做出有效決策。本書是基於顧彼思商學院的超人氣講座整理而成。作者以大量商務實例對如何進行數據分析做了深入淺出的講解,是商業定量分析的上佳入門讀物。

作者簡介

日本顧彼思商學院,成立於1992年,是日本成長迅速的商學院,提供全英語教學的全日制工商管理碩士課程、全英語/日語教學的在職工商管理碩士課程以及企業高管培訓課程。顧彼思以其高水準、實踐性強的課程設計,商業經驗豐富的教師團隊和高質量的服務,于 2008年、2012年兩度被日本大的商業媒體《日本經濟新聞》評為「日本優秀商學院」。

目錄

第一部 分析的觀念
第一章 分析的本質
1 如何與數字打交道
1-1 讓討厭數字的人愛上它
1-2 數字對經營的意義
2 何謂分析
2-1 愛價幾何?
2-2 分析的本質在於「比較」
2-3 解決問題與比較
2-4 打破砂鍋問到底:論因果關係與比較
專欄1 戀愛方程式
專欄2 Less is more(少即是多)?
人生不比較會更好?
3 要拿什麼跟什麼比較?
3-1 什麼是恰當的比較?
3-2 太空梭「挑戰者號」的事故
3-3 如何強化轟炸機
3-4 商務當中的實驗與A/B測試
第一章末問題
第二章 分析與假說思考
1 何謂假說
1-1 診斷你的假說能力
1-2 假說思考的優點
2 假說思考的工作方式
2-1 假說思考的步驟
2-2 顧問的假說思考
2-3 什麼是「可行的」假說
2-4 提問的模式
3 建構假說的能力:假說該怎麼產生
專欄 演繹法與歸納法
4 數據搜集的觀念
4-1 數據搜集的目的
4-2 不夠明了的數據是什麼
5 實際搜集數據
5-1 搜集世上既存的數據
5-2 搜集世上尚不存在的數據
第一章末問題
第三章 分析的五個觀點
1 影響度(大小)
2 差距(差異)
專欄 何種教育方法有效
3 趨勢(時間的變化)
3-1 從數據解讀超市
3-2 未來與人口預測
4 異質性(分佈)
5 模式(原理)
5-1 找出模式
5-2 找出異常值
5-3 找出反曲點(拐點)
5-4 通過大數據和機器學習提取模式
5-5 機器翻譯中的大數據應用
第一章末問題
第二部 比較的技術
第四章 試著用肉眼觀察「比較」
1 肉眼是最佳的分析工具
2 圖表會說話
2-1 製作圖表的三個步驟
2-2 以圖表驗證假說:假說一「日本公務員過多」
2-3 以圖表驗證假說:假說二「富豪會長壽」
2-4 以圖表驗證假說:假說三「幸福就會長壽」
3 藉由分析發揮力量的圖表
3-1 直方圖
3-2 瀑布圖
3-3 帕累托圖
3-4 時間序列圖
3-5 散布圖
第一章末問題
第五章 以數字概括進行「比較」:
掌握分析的原則與方法
1 數據的中心在哪裡?(代表值)
1-1 簡單平均、加權平均
1-2 幾何平均(年平均成長率)
1-3 平均值的陷阱與中位數、眾數
專欄1 72法則(rule of 72)
專欄2 物價與加權平均
2 數據如何分佈?(離散)
2-1 變異數與標準差
專欄 變異數與標準差要除以n還是n-1?
2-2 經營中的風險與高風險、高回報
2-3 當「大家的答案出乎意料地正確」發生作用時
第一章末問題
第六章 嘗試囊括成算式來「比較」
(回歸分析和建模)
1 散布圖與相關係數
1-1 分析公寓投資
1-2 何謂相關
2 簡單回歸分析(一元回歸分析)
2-1 回歸分析的概念
2-2 決定係數的意義:何謂說明力?
專欄 改變戰略歷史的散布圖
3 復回歸分析(多元回歸分析)
3-1 導入定性變數的復回歸分析
3-2 哪種自變數的效應最強?
3-3 樣本數要多少才夠?
3-4 預測能力要如何測量?
3-5 復回歸分析之下的自變數挑選法
3-6 是預測,還是對因果關係的說明?
3-7 復回歸分析的威力
專欄 從邏輯回歸分析看太空梭事故
4 建模:以演繹法將關係化為算式
4-1 費米推論
4-2 通過利潤方程式思考創造利潤的方法
4-3 從建模看美日汽車產業的作風差異
4-4 從杜邦分析看美日歐凈資產收益率差異的原因
第一章末問題
總結
第一章末問題解答範例
給想要知道更多的人
附錄 關於回歸分析的補遺
1 回歸分析與多重共線性
2 回歸係數的因果性解釋
譯名對照
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