內容簡介
本書針對傳統時頻分析方法能量發散導致的特徵模糊問題,闡述能夠處理強時變信號的高階多次壓縮變換。針對瞬態信號處理與特徵提取問題,描述能夠處理瞬態信號的二階多次瞬時壓縮變換。針對傳統時頻分析方法難以刻畫信號微弱特徵的問題,提出能夠用於時變信號與頻變信號處理的微弱特徵增強演算法。將所提出的時頻分析方法用於上肢sEMG信號分析與動作模式識別應用中,利用時頻分析技術獲得信號頻率成分隨時間變化的特性,用於挖掘更多有關運動單元狀態的信息。作者簡介
李長松博士,山東女子學院數據科學與計算機學院計算機科學與技術專業副教授,中國計算機學會會員,山東省統計應用學會理事,山東省人工智能學會專業委員會委員,長期致力於嵌入式系統設計、信號處理與機器人控制等領域的科研和教學工作。2019年被評為濟南市優秀科技工作者,並獲得濟南市優秀自然科學學術成果獎二等獎。近年來主持教育部協同育人項目5項,主持山東省統計應用項目、山東女子學院高水平科研項目培育基金項目各1項,發表SCI期刊論文3篇,EI檢索期刊3篇,獲得軟體著作權20餘項,申請發明專利1項。在教學工作中,承擔「數字邏輯」「智能設備開發」「人工智能導論」「嵌入式系統設計」等多門專業課程的授課任務。目錄
第1章 緒論