基於內容的圖像檢索算法研究 李曉晴 9787523001103 【台灣高等教育出版社】

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書名：基於內容的圖像檢索算法研究
ISBN：9787523001103
出版社：中國統計
著編譯者：李曉晴
叢書名：統計前沿系列叢書
頁數：126
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1526725
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內容簡介

本書主要對基於內容的圖像檢索演算法進行了系統深入的研究並提出了如下三種基於內容的圖像檢索演算法：第一，結合分類卷積神經網絡（CNN）與傳統特徵的檢索演算法；第二，基於分散式策略的檢索演算法；第三，結合注意力機制和上下文信息的檢索演算法。

作者簡介

李曉晴，女，首都經濟貿易大學統計學院數據科學系講師，碩士生導師，北京大學應用數學博士。主要研究方向為圖像檢索、機器學習。

目錄

第1章 緒論
1 1 國內外研究現狀
1 2 本書的主要研究內容
1 3 本書的章節安排
第2章 基於內容的圖像檢索演算法的相關知識
2 1 傳統的局部特徵
2 1 1 SIFT
2 1 2 SURF
2 2 卷積神經網絡
2 3 深度度量學習
2 4 圖卷積網路
第3章 結合分類CNN與傳統特徵的圖像檢索演算法
3 1 CNIN-SIFT連續搜索匹配演算法
3 1 1 CSCSM演算法設計
3 1 2 CSCSM演算法的實驗與分析
3 2 CNN-SURF連續過濾匹配演算法
3 2 1 CSCFM演算法設計
3 2 2 CSCFM演算法的實驗與分析
3 3 本章小結
第4章 基於分散式策略的圖像檢索演算法
4 1 演算法背景
4 2 演算法設計
4 3 實驗與分析
4 3 1 數據集及評價標準
4 3 2 實驗細節
4 3 3 與先進技術水平的對比實驗
4 3 4 消融實驗
4 4 本章小結
第5章 結合注意力機制和上下文信息的細粒度圖像檢索演算法
5 1 ALCICIR演算法背景
5 1 1 注意力機制
5 1 2 上下文信息
5 1 3 研究動機
5 2 ALCICIR演算法設計
5 2 1 ALCICIR演算法總框架
5 2 2 弱監督的注意力學習
5 2 3 基於部件特徵的細粒度距離函數
5 2 4 基於GCN的上下文信息約束
5 2 5 損失函數
5 3 實驗與分析
5 3 1 實驗細節
5 3 2 數據集介紹和評價標準
5 3 3 與基準模型的對比實驗
5 3 4 與先進技術水平的對比實驗
5 4 本章小結
第6章 結論和展望
6 1 本書工作總結
6 2 工作展望
參考文獻
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