大數據背景下健康保險的精算統計模型與風險監管研究 汪榮明 9787521841664 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據背景下健康保險的精算統計模型與風險監管研究
ISBN：9787521841664
出版社：經濟科學
著編譯者：汪榮明
頁數：378
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1526638
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內容簡介

本書基於大數據時代背景，對健康保險精算統計模型與風險監管進行系統研究。研究發現：第一，分散式演算法、最優子抽樣、基於密度比模型的經驗似然演算法和模型平均演算法等可解決健康大數據融合問題；第二，隨機森林分類模型、BP組合神經網絡模型、樸素貝葉斯模型及馬爾可夫模型等可有效推進健康保險定價模型向「事前定價+動態調整」的創新模式轉變；第三，聚類方法、LightGBM方法和決策樹演算法等可對健康保險欺詐進行科學識別。 希望本書的出版可以為健康保險精算技術變革及風險監管對策改進提供理論支撐，助力國家多層次醫療保障體系改革。

作者簡介

汪榮明，1965年生於安徽安慶。1997年畢業於華東師範大學，獲理學博士學位。現任上海對外經貿大學校長、教授、博士生導師，享受國務院政府特殊津貼專家。主要學術兼職為國務院學位委員會統計學科評議組成員，教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會副主任委員，中國現場統計研究會副理事K， Applied Stochastic Models in Business and Industry （SCI）和 Insurance: Mathematics and Economics（SSCI）編委。 主要研究方向為保險精算與金融風險管理。在國內外概率統計及保險精算學核心期刊上發表論文50餘篇。主持高等學校學科創新引智計劃（「111」計劃）、國家社科基金重大項目、國家社科基金重點項目及多項國家自科基金、國家社科基金等項目的研究工作。相關研究成果曾獲上海市決策諮詢研究成果獎一等獎、全國統計科學研究優秀成果獎二等獎等獎項。

目錄

第一章 導論
第一節 研究背景與意義
第二節 國內外研究進展與述評
第三節 研究思路與總體框架
第四節 本書結構安排
第五節 本章小結
第二章 健康大數據引入健康保險的必要性及應用場景
第一節 健康大數據的來源與特徵
第二節 大數據分析技術引入健康保險精算的必要性
第三節 大數據在健康保險中的應用與場景
第四節 本章小結
第三章 健康保險領域中大數據融合方法
第一節 健康保險數據「大」之解決：分散式演算法
第二節 健康保險數據「大」之解決：最優子抽樣
第三節 多源異質健康保險數據融合
第四節 多源碎片化健康保險數據融合
第五節 本章小結
第四章 大數據背景下商業健康險定價
第一節 健康保險定價：從傳統到大數據的結合
第二節 大數據背景下商業醫療保險的定價研究
第三節 大數據背景下長期護理保險的定價研究
第四節 大數據背景下重疾險的定價研究
第五節 本章小結
第五章 大數據背景下健康險相依性定價及保費動態調整研究186
第一節 貝葉斯非參數方法在健康險定價中的應用
第二節 混合專家模型在健康險定價中的應用
第三節 大數據背景下健康保險動態定價機制
第四節 本章小結
第六章 大數據背景下醫療保險欺詐識別與風險預警
第一節 醫療保險欺詐的成因、應對及挑戰
第二節 大數據技術在醫療保險反欺詐中的應用：文獻綜述
第三節 基於K均值聚類方法下的醫療保險欺詐風險預警
第四節 基於LightGBM方法下的醫療保險欺詐風險預警
第五節 大數據技術在商業健康保險風險預警的應用
第六節 本章小結
第七章 大數據在健康保險行業應用中的標準化及隱私保護
第一節 大數據在健康保險行業的應用
第二節 健康保險數據標準化研究
第三節 健康保險大數據的隱私保護
第四節 本章小結
附錄 大數據在保險公司健康險業務中應用情況調查問卷
參考文獻

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