最優化方法及其MATLAB實現 (第2版) 許國根 賈瑛 沈可可 9787512439924 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202303*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：最優化方法及其MATLAB實現 (第2版)
ISBN：9787512439924
出版社：北京航空航天大學
著編譯者：許國根 賈瑛 沈可可
叢書名：MATLAB&Simulink開發實例系列叢書
頁數：306
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1525407
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

優化技術是一種以數學為基礎，用於求解各種工程問題優化解的應用技術。本書較為系統地介紹了最優化技術的基本理論和方法以及現有絕大多數優化演算法的MATLAB程序。 本書內容包括無約束和約束優化方法、規劃演算法等經典優化技術以及遺傳演算法、粒子群等現代優化演算法，而對於其他優化演算法及群智能優化演算法的基本理論、實現技術以及演算法融合，讀者可到北京航空航天大學出版社相關網站下載學習。本書既注重計算方法的實用性，又有一定的理論分析，對於每種演算法都配有豐富的例題及MATLAB程序，可供讀者使用。 本書既可作為高等院校數學與應用數學、信息與計算科學、統計學、計算數學、運籌學、控制論等與優化技術相關專業的本科生或研究生的教材，以及地質、水利、化學和環境等專業優化技術教學的參考用書，也可作為對最優化理論與演算法感興趣的教師與工程技術人員的參考用書。

目錄

第1章 概論
1 1 最優化問題及其分類
1 1 1 最優化問題舉例
1 1 2 函數優化問題
1 1 3 數學規劃
1 1 4 組合優化問題
1 2 最優化問題的數學基礎
1 2 1 函數的方嚮導數和梯度
1 2 2 多元函數的泰勒展開
1 2 3 二次型函數
1 2 4 函數的凸性
1 3 鄰域函數與局部搜索
1 4 優化問題的複雜性
1 5 優化演算法發展狀況
習題1
第2章 無約束優化方法
2 1 最優性條件
2 2 迭代法
2 3 收斂速度
2 4 終止準則
2 5 一維搜索
2 5 1 平分法
2 5 2 牛頓法
2 5 3 0 618法
2 5 4 拋物線法
2 5 5 二點三次插值法
2 5 6 「成功-失敗」法
2 5 7 非精確一維搜索
2 6 基本下降法
2 6 1 最速下降法
2 6 2 牛頓法
2 6 3 阻尼牛頓法
2 6 4 修正牛頓法
2 7 共軛方向法和共軛梯度法
2 7 1 共軛方向和共軛方向法
2 7 2 共軛梯度法
2 8 變尺度法（擬牛頓法）
2 8 1 對稱秩1演算法
2 8 2 DFP演算法
2 8 3 BFGS演算法
2 9 信賴域法
2 10 直接搜索法
2 10 1 Hook-Jeeves方法
2 10 2 單純形法
2 10 3 Powell方法
2 10 4 坐標輪換法
習題2
思考題
第3章 約束優化方法
3 1 最優性條件
3 1 1 等式約束問題的最優性條件
3 1 2 不等式約束問題的最優性條件
3 1 3 一般約束問題的最優性條件
3 2 隨機方向法
3 3 罰函數法
3 3 1 外罰函數法
3 3 2 內點法
3 3 3 乘子法
3 4 可行方向法
3 4 1 Zoutendijk可行方向法
3 4 2 梯度投影法
3 4 3 簡約梯度法
3 4 4 廣義簡約梯度法
3 5 複合形法
3 5 1 初始複合形的形成
3 5 2 複合形的搜索方向
3 5 3 複合形法的計算步驟
3 6 二次逼近法
3 6 1 二次規劃的概念
3 6 2 牛頓-拉格朗日法
3 6 3 SQP演算法
3 7 極大熵方法
習題3
思考題
第4章 線性規劃
4 1 線性規劃的標準形式
4 2 線性規劃的基本定理
4 3 圖解法
4 4 單純形法
4 4 1 基本單純形法
4 4 2 單純形法的改進
4 5 兩階段法
4 6 大M法
4 7 線性規劃問題的對偶問題
4 7 1 對偶單純形法
4 7 2 對偶線性規劃的應用
習題4
思考題
第5章 整數規劃
5 1 理論基礎
5 1 1 整數線性規劃的標準形式
5 1 2 整數線性規劃的求解
5 1 3 鬆弛
5 1 4 分解
5 2 分支定界法
5 3 割平面法
5 4 隱枚舉法
5 4 1 0～1規劃的標準形式
5 4 2 隱枚舉法的基本步驟
5 5 匈牙利法
5 5 1 指派問題的標準形式
5 5 2 匈牙利法的基本步驟
習題5
思考題
第6章 動態規劃
6 1 理論基礎
6 2 最優化原理和基本方程
6 3 動態規劃的建模方法及步驟
6 4 函數空間迭代法和策略空間迭代法
6 4 1 函數空間迭代法
6 4 2 策略空間迭代法
6 5 動態規劃與靜態規劃的關係
6 6 動態規劃的應用
6 6 1 背包問題
6 6 2 生產經營問題
6 6 3 資源（設備）分配問題
6 6 4 最短路徑問題
6 6 5 複雜系統可靠性問題
6 6 6 貨郎擔問題
習題6
思考題
第7章 多目標規劃
7 1 多目標規劃的概念
7 2 有效解、弱有效解和絕對有效解
7 3 處理多目標規劃問題的一些方法
7 3 1 評價函數法
7 3 2 約束法
7 3 3 逐步法
7 3 4 分層求解法
7 3 5 主要目標法
7 3 6 協調曲線法
7 3 7 圖解法
7 4 權係數的確定方法
7 4 1 α方法
7 4 2 老手法
7 4 3 最小平方法
7 5 目標規劃法
7 5 1 目標規劃模型
7 5 2 目標點法
7 5 3 目標規劃單純形法
7 5 4 解目標規劃的圖解法
習題6
思考題
第8章 進化演算法
8 1 進化演算法概述
8 2 遺傳演算法
8 2 1 遺傳演算法的基本概念
8 2 2 遺傳演算法的編碼與適應度函數
8 2 3 遺傳運算元
8 2 4 控制參數的選擇
8 2 5 簡單遺傳演算法的改進
8 3 進化規劃演算法
8 3 1 進化規劃演算法運算元
8 3 2 進化規劃演算法的改進演算法
8 3 3 進化規劃演算法的特點
8 4 進化策略演算法
8 4 1 進化策略演算法的基本流程
8 4 2 進化策略演算法的構成要素
8 5 進化規劃與進化策略的關係
8 6 差分進化計算
8 6 1 差分進化計算的基本流程
8 6 2 差分進化計算的構成要素
8 6 3 差分進化計算的特點
8 7 Memetic演算法
8 7 1 基本概念
8 7 2 Memetic演算法的基本流程
8 7 3 Memetic演算法的要點
8 7 4 Memetic演算法的優點
習題8
第9章 模擬退火演算法
9 1 模擬退火演算法概
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。