Python財務數據分析與應用 (微課版) 陳豐 夏會 9787115612564 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python財務數據分析與應用 (微課版)
ISBN：9787115612564
出版社：人民郵電
著編譯者：陳豐 夏會
叢書名：數智化時代會計專業融合創新系列教材
頁數：247
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1525381
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內容簡介

隨著大數據技術在各領域的深度應用，Python作為一門擁有強大的數據處理能力的高級程序語言，逐漸成為主流的大數據分析工具之一。本書圍繞Python編程基礎、數據分析和數據可視化三個主題，結合財會工作實際，詳細介紹了利用Python進行財務數據分析和可視化的思路、方法和典型案例。 本書內容翔實，案例豐富，難度適宜，教學資源豐富，既可作為應用型本科和高等職業院校財經類專業的教材，也可供財務會計人員、數據分析人員學習參考。

目錄

第1章 Python編程入門
1 1 Python簡介
1 2 Anaconda的安裝與使用
1 2 1 下載與安裝
1 2 2 JupyterNotebook界面介紹
1 2 3 JupyterNotebook基本應用
1 3 財務人的Python編程起步
1 3 1 開始第一個Python程序
1 3 2 代碼調試過程解析
習題
第2章 Python語言基礎
2 1 變數、常量及其賦值操作
2 1 1 標識符命名規則
2 1 2 輸入與輸出
2 2 基本數據類型
2 2 1 數值型
2 2 2 字元串型
2 2 3 其他類型
2 2 4 數據類型轉換
2 3 組合數據類型
2 3 1 列表
2 3 2 元組
2 3 3 字典
2 4 表達式與運算符
2 5 代碼編寫規則
習題
第3章 Python控制結構
3 1 程序控制結構簡介
3 2 順序結構
3 3 選擇結構
3 3 1 if語句
3 3 2 if語句的嵌套
3 3 3 條件表達式
3 4 循環結構
3 4 1 while語句
3 4 2 for語句
3 4 3 range()函數
3 4 4 enumerate()函數
3 4 5 continue、break及else子句
3 4 6 循環嵌套
3 5 其他語句
3 6 程序調試和異常處理
3 6 1 程序調試
3 6 2 異常處理
習題
第4章 Python函數和模塊
4 1 函數
4 1 1 函數的創建和調用
4 1 2 函數的分類
4 1 3 內置函數
4 1 4 標準庫函數
4 1 5 第三方庫函數
4 2 參數傳遞
4 2 1 可選參數
4 2 2 關鍵字參數
4 2 3 可變參數
4 3 變數的作用域
4 3 1 局部變數
4 3 2 全局變數
4 4 函數高級特性和典型函數舉例
4 4 1 匿名函數
4 4 2 函數式編程
4 4 3 典型函數舉例
4 5 模塊和包
4 5 1 模塊的導入和使用
4 5 2 Python中的包
習題
第5章 Python數據分析基礎
5 1 數據分析的基本流程
5 2 NumPy基礎
5 2 1 NumPy基本數據結構
5 2 2 數組的索引和切片
5 2 3 數組運算
5 2 4 NumPy通用函數
5 2 5 利用NumPy數組進行數據處理
5 3 Pandas基礎
5 3 1 Pandas簡介
5 3 2 Pandas的數據結構
5 4 Pandas的常見操作
5 4 1 常用屬性
5 4 2 查改增刪數據
5 4 3 算術運算與數據對齊
5 4 4 統計計算與描述
習題
第6章 Python數據分析實戰
6 1 數據讀取與寫入
6 1 1 讀寫Excel文件
6 1 2 讀寫文本文件
6 2 數據預處理
6 2 1 數據清洗
6 2 2 數據抽取
6 2 3 數據排序
6 2 4 數據合併
6 2 5 數據計算
6 3 數據分析
6 3 1 基本統計分析
6 3 2 分組分析
6 3 3 分佈分析
6 3 4 交叉分析
6 3 5 結構分析
6 3 6 相關分析
習題
第7章 Python數據可視化
7 1 Matplotlib概述
7 2 Matplotlib基本繪圖
7 2 1 pyplot 基本繪圖流程
7 2 2 通過 figure()函數創建畫布
7 2 3 通過add_subplot()函數創建並選中子圖
7 2 4 添加各類標籤
7 2 5 設置pyplot的動態rc參數
7 2 6 圖形保存為文件
7 3 Pandas基本繪圖
7 3 1 折線圖
7 3 2 柱形圖
7 3 3 餅圖
7 3 4 散點圖
習題
第8章 Python財務應用案例
8 1 財務會計應用案例
8 1 1 固定資產折舊計算
8 1 2 憑證斷號與重號分析
8 1 3 賬表分析
8 1 4 財務趨勢分析
8 1 5 賬齡分析
8 2 管理會計應用案例
8 2 1 資金時間價值
8 2 2 企業籌資分析
8 2 3 凈現值法應用
8 2 4 投資回收期測算
8 2 5 成本性態分析
8 2 6 本量利分析
8 3 綜合應用案例
8 3 1 本福特定律應用
8 3 2 業財融合大數據多維度盈利能力分析
習題
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