數據倉庫與數據挖掘教程 張益嘉 9787563244157 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據倉庫與數據挖掘教程
ISBN：9787563244157
出版社：大連海事大學
著編譯者：張益嘉
頁數：136
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1525353
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內容簡介

本書主要介紹數據倉庫和數據挖掘技術的基本原理和應用方法，力求使讀者知其然還要知其所以然。全書共分為8章。第1章在介紹數據倉庫及數據挖掘技術特點的基礎上，概要介紹數據倉庫與數據挖掘的典型應用，以及兩者間的區別與聯繫。第2章介紹數據倉庫結構，數據倉庫模型，數據抽取、轉換和裝載，以及元數據。第3章介紹數據對象與類別、數據特徵的統計描述以及常用的數據預處理方法。第4章介紹OLAP的含義、0LAP的多維數據分析、OLAP系統的分類，以及OLTP與OLAP融合的前沿技術。第5章介紹關聯規則挖掘原理、關聯規則挖掘的Apriori演算法、關聯規則的評價方法、分類規則挖掘及其方法。第6章介紹分類問題的基本概念、特徵，以及決策樹分類、貝葉斯分類和K-最近鄰分類等分類方法。第7章介紹聚類分析的基本原理；分析過程；常見的聚類分析演算法，包括K-means演算法、K-中心點演算法等；聚類的質量評價。第8章介紹前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡和注意力機制。並結合實例介紹如何使用深度學習方法完成具體數據挖掘任務。

目錄

1 數據倉庫與數據挖掘的概述
1 1 數據倉庫的概述
1 2 數據挖掘的概述
1 3 數據倉庫與數據挖掘
習題1
2 數據倉庫結構、模型與元數據
2 1 數據倉庫結構
2 2 數據倉庫模型
2 3 數據抽取、轉換和裝載
2 4 元數據
習題2
3 數據特徵與預處理
3 1 數據對象與類別
3 2 數據特徵的統計描述
3 3 數據預處理
習題3
4 聯機分析處理
4 1 OLAP的概述
4 2 OLAP的多維數據分析
4 3 OLAP系統的分類
4 4 OLTP與OLAP融合的前沿技術
習題4
5 關聯規則挖掘
5 1 關聯規則挖掘原理
5 2 Apriori演算法
5 3 關聯規則的評價方法
5 4 關聯規則挖掘及其演算法
習題5
6 分類規則挖掘
6 1 分類規則挖掘原理
6 2 決策樹分類方法
6 3 貝葉斯分類方法
6 4 分類規則挖掘及其方法
習題6
7 幾聚類分析方法
7 1 聚類分析原理
7 2 聚類分析演算法
7 3 聚類質量評價
習題7
8 神經網絡與深度學習
8 1 神經網絡與深度學習的概述
8 2 前饋神經網絡
8 3 卷積神經網絡
8 4 循環神經網絡
8 5 注意力機制
習題8
參考文獻
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