OpenCV圖像處理技術 (微課版) 傅賢君 9787121455520 【台灣高等教育出版社】

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書名：OpenCV圖像處理技術 (微課版)
ISBN：9787121455520
出版社：電子工業
著編譯者：傅賢君
叢書名：高等職業教育人工智能工程技術系列教材
頁數：196
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1525350
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內容簡介

本書通過項目化的教學模式，採用「任務驅動、案例教學、探究實踐」的教學方法組織編寫而成，可以培養學生的動手能力，充分發揮學生的主導作用。本書系統地介紹了圖像處理基礎、圖像運算、圖像增強、圖像分析4個方面的相關知識，內容包括數字圖像處理基礎、圖像運算、色彩空間與幾何變換、閾值處理與圖像平滑、形態學操作、圖像梯度與邊緣檢測、圖像金字塔、圖像輪廓、圖像直方圖、模板匹配與霍夫變換、圖像分割與提取、視頻處理，同時結合綜合實戰，注重理論聯繫實際，培養學生的綜合實踐能力。案例選取貼近崗位真實應用，以「任務目標→任務場景→任務準備→任務演練→任務鞏固」的設計思路，深入解析計算機視覺的方式與方法，引導學生崇德尚能、知行合一、服務社會，形成良好的職業素養。

目錄

項目1 數字圖像處理基礎
任務1 數字圖像處理簡介
1 1 1 數字圖像處理的概念
1 1 2 數字圖像處理的應用領域
任務2 OpenCV的安裝配置
1 2 1 OpenCV簡介
1 2 2 Python的安裝配置
1 2 3 Numpy的安裝配置
1 2 4 OpenCV庫的安裝配置
1 2 5 Jupyter Notebook的安裝與使用
任務3 讀取圖像、顯示圖像、保存圖像
1 3 1 讀取圖像
1 3 2 顯示圖像
1 3 3 保存圖像
任務4 圖像的屬性與圖像像素級操作
1 4 1 圖像的屬性
1 4 2 圖像像素級操作
項目2 圖像運算
任務1 圖像算術運算
2 1 1 圖像算術運算的概念
2 1 2 圖像加法
2 1 3 圖像減法
任務2 圖像淡入淡出效果
任務3 圖像邏輯運算
2 3 1 按位與運算
2 3 2 按位或運算
2 3 3 按位非運算
2 3 4 按位異或運算
任務4 面部加密及解碼
項目3 色彩空間與幾何變換
任務1 圖像類型轉換
3 1 1 RGB色彩空間
3 1 2 GRAY色彩空間
3 1 3 HSV色彩空間
3 1 4 圖像類型轉換函數
任務2 提取指定顏色的物體
3 2 1 HSV色彩空間的進階知識
3 2 2 標記指定顏色
任務3 簡單的幾何變換
3 3 1 縮放圖像
3 3 2 翻轉圖像
3 3 3 平移圖像
3 3 4 旋轉圖像
任務4 圖像幾何矯正
項目4 閾值處理與圖像平滑
任務1 閾值處理基礎
4 1 1 簡單閾值法
4 1 2 Otsu閾值法
4 1 3 自適應閾值法
任務2 使用滑動條調整閾值
4 2 1 cv2 createTrackbar()函數
4 2 2 cv2 getTrackbarPos()函數
任務3 平滑處理基礎
4 3 1 均值濾波
4 3 2 高斯濾波
4 3 3 中值濾波
4 3 4 雙邊濾波
任務4 使用滑動條進行平滑處理
項目5 形態學操作
任務1 腐蝕與膨脹
5 1 1 結構元
5 1 2 腐蝕
5 1 3 膨脹
任務2 通用形態學函數
任務3 形態學結構元
任務4 去除電子書筆記中的註釋
項目6 圖像梯度與邊緣檢測
任務1 使用Sobel運算元進行邊緣檢測
6 1 1 圖像梯度的概念
6 1 2 Sobel運算元
6 1 3 cv2 convertScaleAbs()函數
任務2 使用Laplacian運算元進行邊緣檢測
任務3 Canny邊緣檢測演算法
6 3 1 Canny邊緣檢測演算法的概念
6 3 2 cv2 Canny()函數
任務4 實戰：車道檢測
項目7 圖像金字塔
任務1 圖像金字塔與高斯金字塔
7 1 1 圖像金字塔的概念
7 1 2 高斯金字塔
任務2 拉普拉斯金字塔
任務3 還原高解析度的圖像
任務4 使用圖像金字塔進行圖像融合
項目8 圖像輪廓
任務1 查找與繪製圖像輪廓
8 1 1 查找圖像輪廓
8 1 2 繪製圖像輪廓
任務2 計算輪廓長度與面積
8 2 1 輪廓長度的計算方法
8 2 2 輪廓面積的計算方法
任務3 實現形狀匹配
任務4 輪廓的幾何形狀擬合
8 4 1 矩形包圍框
8 4 2 最小外接矩形框
8 4 3 最小包圍圓形
8 4 4 逼近多邊形
任務5 繪製凸包
任務6 凸缺陷檢測
任務7 實戰：輪廓分類
8 7 1 寬高比
8 7 2 占空比
項目9 圖像直方圖
任務1 繪製直方圖
9 1 1 圖像直方圖
9 1 2 繪製圖像直方圖
任務2 直方圖均衡化
9 2 1 直方圖均衡化的概念
9 2 2 自適應直方圖均衡化
任務3 直方圖比較
任務4 直方圖閾值分割
項目10 模板匹配與霍夫變換
任務1 模板匹配的概念
10 1 1 模板匹配
10 1 2 cv2 matchTemplate()函數
10 1 3 cv2 minMaxLoc()函數
任務2 實戰：印花檢測
任務3 霍夫變換的概念
10 3 1 霍夫線變換
10 3 2 霍夫圓變換
任務4 實戰：車道檢測進階
項目11 圖像分割與提取
任務1 圖像分割與提取的概念
11 1 1 基於閾值的分割方法
11 1 2 基於區域的分割方法
11 1 3 基於邊緣的分割方法
11 1 4 基於特定理論的分割方法
11 1 5 基於神經網絡的分割方法
任務2 實現分水嶺演算法
11 2 1 分水嶺演算法的概念
11 2 2 分水嶺演算法的步驟
11 2 3 距離變換函數
11 2 4 圖像標註函數
11 2 5 分水嶺演算法函數
任務3 滑鼠交互
任務4 實現區域生長演算法
11 4 1 區域生長演算法的原理
11 4 2 灰度差值的區域生長演算法實現
項目12 視頻處理
任務1 視頻處理基礎
12 1 1 cv2 VideoCapture()函數
12 1 2 捕獲幀
12 1 3 釋放幀
任務2 保存視頻
任務3 對視頻進行逐幀處理
任務4 實戰：口罩佩戴檢測
12 4 1 口罩佩戴檢測模型簡介
12 4 2 口罩佩戴檢測模型分析
項目13 綜合實戰
任務1 產品缺陷檢測
13 1 1 背景介紹
13 1 2 邏輯框示意圖
13 1 3 高斯濾波
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