基於大數據的網絡信息內容安全與對抗 李曉宇 王震 慕德俊 等 9787561286364 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
《基於大數據的網路信息內容安全與對抗》圍繞網路信息內容安全，以輿論操縱周期模型為主線，從技術對抗的視角，系統介紹了大數據時代信息內容攻擊者在偵察、武器化、投送、控制等各個階段可能採用的技術手段，並針對信息內容安全的防禦者可以採取的技術手段進行了針對性的分析，具體內容包括爬蟲與反爬蟲、用戶畫像與社交蜜罐、社交機器人與發現等一系列主題，並涵蓋了深度偽造檢測、宣傳手段檢測等新興研究熱點，並最終形成了一個完整的認知安全框架，以指導安全工作者對信息內容進行主動的體系化防禦。
除此之外，《基於大數據的網路信息內容安全與對抗》還系統梳理了國外近年來的相關研究，使讀者能夠清晰把握信息內容安全領域的發展脈絡。
《基於大數據的網路信息內容安全與對抗》可作為高等院校網路安全、人工智能、大數據技術等專業本科及研究生的教材，也可供相關領域技術人員參考。

目錄
第1章 緒論
1 1 信息內容安全
1 2 信息內容對抗
1 3 輿論操縱周期模型
第2章 國外研究進展
2 1 美國國防高級計劃研究局相關研究計劃
2 2 美國自然科學基金相關研究項目
2 3 牛津大學「計算宣傳」研究項目
第3章 偵察階段的技術對抗
3 1 網路爬蟲技術
3 2 用戶畫像技術
第4章 武器化階段的技術對抗
4 1 侵略性宣傳
4 2 內容深度生成技術
第5章 投送階段的技術對抗
5 1 社交網路機器人技術
5 2 群控技術
第6章 控制、強化與維持階段的技術對抗
6 1 個性化推薦技術
6 2 影響力最大化技術
第7章 行動與消隱階段的技術對抗
7 1 話題檢測與追蹤技術
7 2 虛假信息溯源技術
第8章 主動認知安全
8 1 信息內容安全攻防技術矩陣
8 2 主動認知安全框架
8 3 未來展望
參考文獻

前言/序言
信息內容安全是管理信息傳播的重要保障，屬於網路安全系統的核心理論與關鍵組成部分，對提高網路使用效率、凈化網路空間，以及保障社會穩定具有重要意義。
近年來，網際網路應用迅猛發展，在為人們、工作生活帶來巨大便利的同時，也帶來了嚴重的安全問題。在國際形勢劇烈變化的背景下，意識形態、宗教、民族、政治、經濟以及軍事等各方面頻繁衝突，加劇了網路空間中信息內容的對抗，有意識的、有組織的國家級影響力運動不斷出現，信息內容安全形勢十分嚴峻。利用技術手段有效保障信息內容安全，從而保護國家安全與維護社會穩定，是當前網路空間安全的重要研究主題之一。
筆者出於以下考慮，決定編撰一本信息內容安全領域的教材。
首先，近年來人工智能、大數據等新技術的發展，使得信息內容安全領域出現了全新的威脅形式，例如基於深度合成技術的深度偽造威脅、基於大數據的深度推薦等。現有教材未能覆蓋這些新主題。本書對這些主題進行了提綱挈領的介紹，使讀者能夠迅速掌握這些新技術的概況，為更進一步的研究打下基礎。
其次，現有教材大多關注具體技術細節，但對於國外在該領域開展的重大研究項目較少提及。本書對國外尤其是美國近年來開展的相關項目進行了系統梳理，對各個項目的概況進行了簡要介紹，使讀者能夠清晰把握該領域的研究重點與發展趨勢。
最後，更重要的是，現有教材幾乎都是單純站在信息內容安全的防禦角度上選取了若干技術主題進行研究，而對整個技術體系的全貌沒有足夠清晰的定義。本書引入了輿論操縱周期的八階段模型，首次從技術對抗的視角對各個階段涉及的技術進行了系統梳理，從而為讀者構建信息內容安全的完整技術體系提供了清晰的思路，也為信息內容安全的落地實施提供了重要依據。