Python機器學習實例及代碼分析-識別.預測.異常檢測 9787522614649 (日)福井健一

編輯推薦
本書讀者對象為：有一定編程經驗，想學習機器學習·深度學習中的圖像識別、預測和異常檢測技術的程序員。
·機器學習是使計算機具有學習能力的數理技術。本書通過Python實例實現設備的異常檢測和系列數據的識別，以此來加深對機器學習的理解。
·作為一本人工智能技術類圖書，本書沒有面面俱到，僅針對機器學習中的圖像識別、分類預測及異常檢測技術用Python進行了編程實現，並對相關代碼進行了分析。

內容簡介
機器學習作為實現人工智能的方法，是一種讓計算機具備學習能力的數理技術。本書就以Python為工具，結合實例和代碼分析對機器學習中的異常檢測和系列數據分析技術進行了詳細解說。其中前半部分介紹了基本的分類器和預測器的使用方法，以便讀者能夠順利地進行機器學習實踐。後半部分以作者的研究經驗為基礎，介紹了一些應用於實際問題的例子。
本書以解說實例源碼為中心，特別適合有一定編程基礎、對機器學習技術感興趣的高校學生學習，也適合將機器學習技術應用於實際業務的工程師參考。

作者簡介
福井健一(Ken-ichi Fukui)
2003年 名古屋大學研究生院人間情報學研究科物質·生命情報學專業完成博士前期課程
2010年 大阪大學產業科學研究所助教
現在 大阪大學產業科學研究所准教授
博士(情報科學)