健康醫療人工智能指數報告 (2022) 詹啟敏 董爾丹 9787030756121 【台灣高等教育出版社】

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書名：健康醫療人工智能指數報告 (2022)
ISBN：9787030756121
出版社：科學
著編譯者：詹啟敏 董爾丹
頁數：55
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1524810
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內容簡介

健康醫療人工智能（Health AI）是全球醫療領域研究的新熱點。本書是繼2020年首次正式發布之後的第3個年度報告，由北京大學健康醫療大數據國家研究院的專家根據健康醫療人工智能領域已發表的科學出版物和已註冊的臨床試驗為基礎數據撰寫。內容涵蓋科學研究概覽、科學技術交叉、人類-機器協同3個方面。該報告與首版相比拓展了健康醫療人工智能科學出版物和註冊臨床試驗的數據集，更全面系統地回顧分析了健康醫療人工智能領域2009～2021年全球科學研究和臨床試驗的規模、結構和發展趨勢，並結合中國的情況進行比較研究，對該領域的現狀進行了全面闡釋和解讀。在我國健康醫療人工智能領域的研發布局、戰略規劃、人才培養及學科交叉方面具有重要的參考價值。 本書可供健康醫療人工智能相關的臨床醫護人員、疾病防控人員、健康產業從業人員、前沿科學技術研究人員、健康醫療大數據相關工作人員及國家衛生管理部門參考。

目錄

第1章 界定與分類
一、數據集界定
二、研究領域分類
（一）健康醫療問題分類
（二）聚焦技術細分領域分類
第2章 科學研究概覽
一、數據與指標
（一）數據來源
（二）分析指標
二、分析結果
（一）科學出版物通覽
（二）健康醫療問題領域
（三）聚焦技術細分領域
（四）基金資助金額變化趨勢
（五）健康醫療問題——聚焦技術流向圖
第3章 科學技術交叉
一、數據與指標
二、分析結果
（一）專利數量
（二）專利研究領域
（三）論文-專利共被引用網路
三、新葯研發與AI
（一）數據與指標
（二）分析結果
第4章 人類-機器協同（AI臨床試驗）
一、數據與指標
（一）數據來源
（二）分析指標
二、分析結果
（一）臨床試驗數量
（二）研究機構分佈
（三）臨床試驗分期
（四）研究類型分佈
（五）干預措施類型
（六）目標人群（疾病譜）
（七）樣本量分佈
（八）完成狀態分佈
三、主要結論
（一）中國已成為健康醫療AI臨床試驗的最主要貢獻者
（二）健康醫療AI臨床試驗的疾病譜以慢性病為主
（三）健康醫療AI全球臨床研究仍處於早期階段
（四）建議將循證範式引入健康醫療AI安全性和有效性評價
四、遠程臨床試驗
（一）數據與指標
（二）分析結果
主要參考文獻
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