非平穩序列分解理論 蔣鋒 楊華 9787522318455 【台灣高等教育出版社】

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書名：非平穩序列分解理論
ISBN：9787522318455
出版社：中國財政經濟
著編譯者：蔣鋒 楊華
叢書名：財政部規劃教材.全國高等院校財經類專業規劃教材
頁數：286
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1523078
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內容簡介

本書是非平穩數據分析教材，涵蓋經驗模態分解、集成經驗模態分解、快速集成經驗模態分解、互補集成經驗模態分解、完全自適應雜訊集成經驗模態分解、改進的集成經驗模態分解、基於優化的經驗模態分解、變分模態分解、奇異譜分解、小波分解、小波包分解、固有時間尺度分解、局部均值分解、二次分解等，從理論基礎、分解步驟、案例實現與延伸閱讀四個角度展開，比較了不同演算法的分解效果，共19章。 本書提供了各分解演算法實現的Matlab或Python代碼，可應用於金融、經濟、統計、信息等領域，方便讀者學習查閱。 本書可以作為高等院校統計學類、經濟管理類、系統工程等專業的本科生和研究生課程的實踐教材，也可以作為其他相關專業研究生的教材和教學參考書，另外，對廣大從事與數據分析相關工作的實際工作者也極具參考價值。

作者簡介

楊華，武漢輕工大學副教授、碩士生導師。2016年獲華中科技大學人工智能與自動化學院工學博士學位。主持參与完成國家自然科學基金項目、國家社科基金項目、湖北省教育廳科研項目及湖北省教學研究項目等多項。在國內外核心期刊發表論文30餘篇，獲授權專利5項。主要研究領域為智能優化演算法、機器學習和自然語言處理。

目錄

緒論
第1章 經驗模態分解
1 1 理論基礎
1 2 EMD分解步驟
1 3 案例應用
1 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第2章 集成經驗模態分解
2 1 理論基礎
2 2 EEMD分解步驟
2 3 案例應用
2 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第3章 快速集成經驗模態分解
3 1 理論基礎
3 2 FEEMD分解步驟
3 3 案例應用
3 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第4章 互補集成經驗模態分解
4 1 理論基礎
4 2 CEEMD分解步驟
4 3 案例應用
4 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第5章 完全自適應雜訊集成經驗模態分解
5 1 理論基礎
5 2 CEEMDAN分解步驟
5 3 案例應用
5 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第6章 改進的集成經驗模態分解
6 1 理論基礎
6 2 MEEMD分解步驟
6 3 案例應用
6 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第7章 改進的完全自適應雜訊集成經驗模態分解
7 1 理論基礎
7 2 ICEEMDAN分解步驟
7 3 案例應用
7 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第8章 基於樣條優化的經驗模態分解
8 1 理論基礎
8 2 OS-EMD分解步驟
8 3 案例應用
8 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第9章 多分量近端演算法的經驗模態分解
9 1 理論基礎
9 2 Prox-EMD分解步驟
9 3 案例應用
9 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第10章 基於無約束優化方法的經驗模態分解
10 1 理論基礎
10 2 UOA-EMD分解步驟
10 3 案例應用
10 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第11章 變點分析技術改進的EMD去噪方法
11 1 理論基礎
11 2 變點分析技術改進的EMD去噪方法分解步驟
11 3 案例應用
11 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第12章 二維經驗模態分解
12 1 理論基礎
12 2 BEMD演算法分解步驟
12 3 案例應用
參考文獻
練習題
第13章 小波分解
13 1 理論基礎
13 2 離散小波分解步驟
13 3 案例應用
13 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第14章 小波包分解
14 1 理論基礎
14 2 WPD分解步驟
14 3 案例應用
14 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第15章 奇異譜分析
15 1 理論基礎
15 2 奇異譜分析原理
15 3 案例應用
15 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第16章 變分模態分解
16 1 理論基礎
16 2 VMD演算法分解步驟
16 3 案例應用
16 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第17章 固有時間尺度分解
17 1 理論基礎
17 2 ITD分解步驟
17 3 案例應用
17 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第18章 局部均值分解
18 1 理論基礎
18 2 LMD分解方法原理
18 3 案例應用
18 4 延伸閱讀
參考文獻
練習題
第19章 二次分解
19 1 背景介紹
19 2 案例應用
附錄A：MATLAB軟體使用初步
附錄B：Python使用初步
附錄C：源代碼

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