內容簡介
本書以醫藥數據處理為情境,依託大量醫藥數據處理的案例,向讀者介紹Python程序設計的方法和語法,以及利用Python解決醫藥領域一些實際問題的相關知識。本書共分3篇,依次為Python入門篇、Python進階篇和Python實戰醫藥數據處理專題篇。其中,前兩篇全面介紹Python程序設計的方法和語法,以及醫藥數據採集、清洗、統計分析和繪圖展示的基本知識,可以有效支撐讀者通過計算機二級考試;第3篇從引領學生開展智慧醫藥研究的角度,闡釋7個智慧醫藥研發的典型案例,為學生開展智慧醫藥研究奠定基礎。7個案例分別為採集PubChem網站藥物結構數據;計算屠呦呦2個諾貝爾獎藥物的相似度;利用聚類熱圖分析肺癌基因表達數據;利用高斯過程回歸、隨機森林和神經網絡演算法預測化合物的水溶性;基於隨機森林演算法識別潛在心臟病患者;基於卷積神經網絡識別黑色素瘤;基於自然語言處理技術的電子病歷實體識別。 本書可作為醫藥院校本科生和研究生學習Python程序設計的教材,也可作為其他綜合性大學的程序設計語言通識課的教材。目錄
第1篇 Python入門篇