資源發現數智化 王仁武著 9787313280145 【台灣高等教育出版社】

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書名：資源發現數智化
ISBN：9787313280145
出版社：上海交通大學
著編譯者：王仁武著
頁數：246頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519941
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內容簡介

在大數據與人工智能時代的大背景下，本書探索採用數據智能的方法對學術圖書館廣泛採用的資源發現系統進行數智化改造升級。嘗試構建了資源發現系統與政府開放數據的整合，為資源的豐富提供了借鑒；構建了基於深度學習的詞向量擴展的語義檢索系統模型，可以提高學術資源的語義檢索服務；研究了資源發現系統的用戶信息行為，並構建了用戶畫像，為圖書館洞察學術用戶行為，進而為資源發現系統的進一步優化以及提高學術圖書館的管理決策水平提供了可靠的依據。

目錄

第1章 資源發現數智化概述
1 1 資源發現數智化的背景、目的與意義
1 2 資源發現數智化的研究思路與總體框架
1 3 資源發現系統使用情況調研
1 3 1 資源發現系統問卷調查
1 3 2 資源發現系統訪談調查
1 4 資源發現系統功能調研
1 5 資源發現數智化的主要研究內容
1 5 1 開放數據及其整合研究
1 5 2 學術資源語義檢索研究
1 5 3 學術資源用戶行為與用戶畫像研究
第2章 開放數據整合研究
2 1 開放數據整合的研究背景
2 2 開放數據整合的研究現狀
2 2 1 政府開放數據研究現狀
2 2 2 國內外圖書館開放數據研究現狀
2 3 面向開放數據服務的圖書館職能拓展
2 4 高校圖書館整合政府開放數據服務框架
2 4 1

目錄

導航
2 4 2 檢索查詢
2 4 3 資源發現系統
2 5 資源發現系統融合政府旅遊開放數據模擬實驗
2 5 1 Elastic Search簡介
2 5 2 融合政府開放數據的資源發現系統元數據方案
2 5 3 實驗步驟及結果
2 6 本章總結
第3章 資源發現系統語義檢索研究
3 1 語義檢索研究背景
3 2 語義檢索研究現狀
3 3 語義檢索系統架構
3 4 語義檢索系統關鍵技術
3 4 1 領域詞典的構建
3 4 2 基於Word2Vec的詞向量語義擴展技術
3 4 3 基於ALBERT的文獻表徵與檢索方法
3 5 語義檢索系統實現與評估
3 5 1 實驗數據來源
3 5 2 構造的領域詞典的分詞質量評估
3 5 3 學術資源詞向量的訓練
3 5 4 文獻表徵構建方法
3 5 5 系統查全率、查准率和F1值表現情況
3 6 本章總結
第4章 資源發現系統用戶行為分析
4 1 用戶行為分析的意義
4 2 用戶行為分析的核心概念與關鍵技術
4 2 1 Web日誌及分析
4 2 2 聚類演算法
4 2 3 信息行為
4 2 4 信息素養
4 2 5 用戶畫像
4 3 用戶行為分析的數據採集與處理
4 3 1 數據採集
4 3 2 數據處理
4 4 用戶行為分析——基本統計分析
4 4 1 使用用戶的信息分析
4 4 2 用戶訪問時間段分析
4 4 3 用戶訪問資料庫的行為分析
4 5 用戶行為分析——訪問行為分析
4 5 1 用戶檢索行為分析
4 5 2 用戶學歷與教育程度對訪問行為的影響
4 5 3 用戶專業對訪問資料庫行為的影響
4 6 基於用戶行為分析的圖書館服務創新探索
4 6 1 基於用戶行為分析的科研主題發現服務
4 6 2 基於用戶行為分析的文獻資源推薦服務
4 7 本章總結
第5章 學術用戶畫像研究
5 1 學術用戶畫像概述
5 2 數據來源與提取範圍
5 3 學術用戶畫像構建框架
5 4 學術用戶畫像標籤體系構建
5 4 1 學術用戶畫像靜態標籤的實現
5 4 2 學術用戶畫像訪問行為標籤的實現
5 4 3 學術用戶畫像的檢索行為標籤的實現
5 5 學術用戶畫像的構建實例與應用探索
5 6 本章總結
第6章 資源發現數智化研究專題彙編
6 1 研究專題彙編說明
6 2 研究專題詳情
6 2 1 數據與智能雙驅動下的資源發現系統優化建議
6 2 2 資源發現系統整合開放數據探索研究
6 2 3 學術用戶畫像的行為與興趣標籤構建與應用
6 2 4 新文科建設背景下圖情專業人才數智能力培養探析
第7章 總結與展望
附錄 用戶行為數據表系列
參考文獻
索引

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