語音識別-原理與應用 (第2版) 洪青陽 李琳著 9787121446337 【台灣高等教育出版社】

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書名：語音識別-原理與應用 (第2版)
ISBN：9787121446337
出版社：電子工業
著編譯者：洪青陽 李琳著
頁數：xvi, 346頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519887
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內容簡介

本書系統地介紹了語音識別的原理與應用。全書共15章，原理部分涵蓋聲學特徵、隱馬爾可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神經網絡（DNN）、語言模型和加權有限狀態轉換器（WFST），重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三種語音識別框架；應用部分包含Kaldi、ESPnet、WeNet和工業應用實踐介紹，內容主要來自工程經驗，極具實用性。 本書可以作為普通高等學校人工智能、計算機科學與技術、電子信息工程、自動化等專業的本科生及研究生的教材，也適合作為從事智能語音系統的科研人員和工程技術人員的參考書。

作者簡介

李琳，廈門大學副教授，主要研究方向為語音信號處理、聲紋識別、智能系統設計，負責國家重點研發項目子課題一項、省級科研項目一項，作為第一合作者參与國家自然基金兩項，參与指導Xmuspeech團隊連續兩屆獲東方語種識別競賽第一名。國際IEEE學會會員，NCMMSC常設機構委員會委員，CCF語音對話與聽覺專業組委員。

目錄

第1章 語音識別概論
1 1 語音的產生和感知
1 2 語音識別過程
1 3 語音識別發展歷史
1 4 國內語音識別現狀
1 5 語音識別建模方法
1 5 1 DTW
1 5 2 GMM-HMM
1 5 3 DNN-HMM
1 5 4 E2E模型
1 6 語音識別開源工具
1 7 常用語音識別資料庫
1 8 語音識別評價指標
1 9 參考資料
第2章 語音信號基礎
2 1 聲波的特性
2 2 聲音的接收裝置
2 2 1 麥克風的性能指標
2 2 2 麥克風陣列
2 3 聲音的採樣
2 4 聲音的量化
2 5 語音的編碼
2 6 WAV文件格式
2 7 WAV文件分析
2 8 本章小結
思考練習題
第3章 語音特徵提取
3 1 預處理
3 2 短時傅里葉變換
3 3 聽覺特性
3 4 線性預測
3 5 倒譜分析
3 6 常用的聲學特徵
3 6 1 語譜圖
3 6 2 FBank
3 6 3 MFCC
3 6 4 PLP
3 7 本章小結
思考練習題
第4章 HMM
4 1 HMM的基本概念
4 1 1 馬爾可夫鏈
4 1 2 雙重隨機過程
4 1 3 HMM的定義
4 2 HMM的三個基本問題
4 2 1 模型評估問題
4 2 2 最佳路徑問題
4 2 3 模型訓練問題
4 3 本章小結
4 4 參考資料
思考練習題
第5章 GMM-HMM
第6章 基於HMM的語音識別
第7章 DNN-HMM
第8章 語言模型
第9章 WFST解碼器
第10章 序列區分性訓練
第11章 端到端語音識別
第12章 Kaldi實踐
第13章 ESPnet實踐
第14章 WeNet實踐
第15章 工業應用實踐

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