數字圖像處理及行業應用 王俊祥 趙怡 張天助 9787111711803 【台灣高等教育出版社】

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書名：數字圖像處理及行業應用
ISBN：9787111711803
出版社：機械工業
著編譯者：王俊祥 趙怡 張天助
叢書名：普通高等教育計算機類系列教材
頁數：Ⅹ, 300頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519884
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內容簡介

本書主要介紹了數字圖像處理的基本概念、基本原理、常見方法和應用案例，並且融入了近年來數字圖像處理領域的重要進展。全書共11章，包括緒論、數字圖像處理基礎、圖像增強、圖像複原、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像形態學及其應用、圖像分割、圖像特徵提取、圖像識別、圖像處理的綜合應用實例分析。本書注重理論和實際應用相結合，在講解理論的同時配以大量的行業應用案例。 本書可作為高等學校信息與通信工程、計算機科學與技術、軟體工程、自動化、人工智能等專業本科高年級或研究生的教材，也可作為數字圖像處理、計算機視覺、機器視覺、人工智能等領域工程技術人員的參考書。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 數字圖像處理的基本概念
1 1 1 圖像的表示
1 1 2 數字圖像處理的目的
1 2 數字圖像處理的內容和方法
1 2 1 數字圖像處理的內容
1 2 2 數字圖像處理的方法
1 3 數字圖像處理系統的構成
1 4 數字圖像處理的特色應用
1 5 本章小結
第2章 數字圖像處理基礎
2 1 數字圖像處理基礎概述
2 2 圖像的視覺基礎
2 2 1 人眼視覺系統
2 2 2 人眼視覺模型
2 2 3 人眼視覺特性
2 3 圖像的數字化表示
2 3 1 圖像的獲取
2 3 2 圖像數字化過程
2 3 3 數字圖像表示方法
2 4 圖像像素間的關係
2 4 1 圖像像素鄰域
2 4 2 圖像像素鄰接
2 4 3 像素間的距離
2 5 圖像的算術運算
2 6 本章小結
第3章 圖像增強
3 1 圖像增強概述
3 2 空間域的圖像增強——直接灰度變換法
3 2 1 圖像線性變換
3 2 2 圖像非線性變換
3 3 空間域的圖像增強——直方圖修正法
3 3 1 直方圖的概念
3 3 2 直方圖均衡化
3 3 3 直方圖規定化
3 4 空間域的濾波增強——平滑濾波與銳化濾波
3 4 1 平滑濾波器
3 4 2 銳化濾波器
3 5 頻率域的圖像增強
3 5 1 離散傅里葉變換
3 5 2 頻率域平滑濾波——低通濾波器
3 5 3 頻率域銳化濾波——高通濾波器
3 6 本章小結
第4章 圖像複原
4 1 圖像複原概述
4 1 1 圖像退化與複原的關係
4 1 2 圖像降質過程的數學模型
4 2 常見的退化函數估計
4 3 雜訊模型及只含雜訊圖像的複原
4 3 1 各類常見雜訊模型
4 3 2 空間域濾波對只含雜訊圖像的複原
4 3 3 頻率域濾波對只含周期雜訊圖像的複原
4 4 複原的經典理論方法（選學）
4 4 1 逆濾波複原
4 4 2 維納濾波複原
4 4 3 約束小二乘方濾波複原
4 5 圖像的幾何失真變換
4 5 1 基本的幾何失真變換
4 5 2 灰度插值複原
4 6 本章小結
第5章 彩色圖像處理
5 1 彩色圖像處理概述
5 2 彩色基礎
5 2 1 彩色的顏色屬性
5 2 2 原色相加理論和原色相減理論
5 3 彩色模型
5 3 1 RGB彩色模型
5 3 2 CMY和CMYK彩色模型
5 3 3 HSI彩色模型
5 3 4 與設備無關的彩色模型——Lab彩色模型
5 3 5 彩色模型之間的變換
5 4 偽彩色圖像處理
5 4 1 灰度分層法
5 4 2 灰度級到彩色變換法
5 5 彩色變換
5 5 1 調整彩色圖像亮度
5 5 2 補色
5 5 3 彩色分層
5 5 4 色調和彩色校正
5 5 5 直方圖處理
5 6 彩色圖像增強
5 6 1 彩色圖像平滑
5 6 2 彩色圖像銳化
5 7 彩色圖像分割
5 7 1 HSI彩色模型分割
5 7 2 RGB彩色模型分割
5 7 3 彩色圖像邊緣檢測（選學）
5 8 本章小結
第6章 圖像壓縮
6 1 圖像壓縮概述
6 2 數學變換基礎
6 2 1 數據冗餘
6 2 2 基礎變換
6 3 無損壓縮編碼
6 3 1 霍夫曼編碼
6 3 2 行程編碼
6 3 3 算術編碼
6 4 有損壓縮編碼
6 4 1 有損預測編碼
6 4 2 變換編碼
6 4 3 其他編碼
6 5 圖像壓縮標準與圖像格式
6 5 1 JPEG
6 5 2 JPEG2000
6 5 3 其他圖像壓縮標準
6 5 4 圖像格式
6 6 本章小結
第7章 圖像形態學及其應用
7 1 圖像形態學概述
7 2 二值圖像數學形態學的運算工具——腐蝕與膨脹
7 2 1 數學形態學的基礎知識
7 2 2 二值腐蝕與膨脹
7 3 二值圖像數學形態學的運算工具——開運算與閉運算
7 3 1 二值圖像開運算
7 3 2 二值圖像閉運算
7 4 數學形態學的常見演算法
7 4 1 邊界提取
7 4 2 孔洞填充
7 4 3 擊中與擊不中變換
7 4 4 提取連通分量
7 4 5 細化和粗化
7 4 6 骨架抽取
7 5 灰度圖像形態學
7 5 1 灰度腐蝕與膨脹
7 5 2 灰度開運算與閉運算
7 6 本章小結
第8章 圖像分割
8 1 圖像分割概述
8 2 點、線的邊緣檢測方法
8 2 1 邊緣檢測原理
8 2 2 點檢測
8 2 3 線檢測
8 2 4 各種邊緣檢測運算元及性能對比
8 2 5 霍夫（Hough）變換
8 3 基於閾值的分割方法
8 3 1 閾值分割的原理與分類
8 3 2 全局閾值分割
8 3 3 局部閾值分割
8 4 基於區域提取的分割方法
8 4 1 區域生長
8 4 2 區域分裂與合併
8 5 形態學分水嶺演算法分割圖像
8 6 其他分割演算法（選學）
8 6 1 超像素的區域分割
8 6 2 運動視頻在分割中的運用
8 7 本章小結
第9章 圖像特徵提取
9 1 圖像特徵提取概述
9 2 邊界預處理表示方法
9 2 1 鏈碼
9 2 2 小周長多邊形近似邊界
9 2 3
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