隨機信號處理 陳芳炯 金連文 9787302601272 【台灣高等教育出版社】

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書名：隨機信號處理
ISBN：9787302601272
出版社：清華大學
著編譯者：陳芳炯 金連文
叢書名：高等學校電子信息類專業系列教材
頁數：x, 190頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519881
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內容簡介

全書共6章，第1～3章是基礎理論，第4～6章為信號處理的基本方法。第1章主要介紹信號的含義及信號處理的三大理論，即採樣定理、變換域分析和線性時不變系統理論；第2章主要介紹隨機信號的基本概念及數學模型；第3章主要介紹信號參數估計及信號檢測的基礎理論與方法；第4章介紹線性系統和線性變換對隨機信號特性的影響，並拓展到隨機信號的線性建模；第5章主要介紹隨機信號的濾波，含Wiener濾波、卡爾曼濾波和自適應濾波等；第6章介紹隨機信號的功率譜估計，含參數化估計方法和非參數化估計方法。 本書力求以簡約的內容概括隨機信號處理的基本理論與方法，為讀者打下牢固的隨機信號處理知識基礎。 本書可作為電子信息類高年級本科生和相關學科研究生的教材，也可為從事相關領域研究的科研人員提供參考。

目錄

第1章 數字信號處理基本概念
1 1 概述
1 2 離散時間信號
1 2 1 連續時間信號的採樣
1 2 2 採樣定理
1 2 3 幾種常見的數字信號
1 2 4 信號的能量、功率及周期性
1 2 5 信號的基本運算
1 3 信號的傅里葉變換
1 3 1 連續時間信號的傅里葉變換
1 3 2 離散時間信號的傅里葉變換
1 3 3 離散傅里葉變換及其性質
1 4 z變換
1 4 1 z變換的定義
1 4 2 z變換的收斂域
1 4 3 z變換的性質
1 4 4 逆z變換
1 5 離散時間系統
1 5 1 基本概念
1 5 2 離散時間系統的單位衝激響應函數
1 5 3 LSI系統的穩定性和因果性
1 5 4 LSI系統的變換域分析
本章習題
第2章 隨機信號分析基礎
2 1 概述
2 1 1 隨機信號的基本概念
2 1 2 隨機信號的分類
2 2 隨機信號的概率結構
2 2 1 概率論基本概念
2 2 2 隨機信號有限維概率密度及數字特徵
2 3 隨機信號的平穩性
2 4 離散時間隨機信號和復隨機信號
2 4 1 離散時間隨機信號及其數字特徵
2 4 2 復隨機信號
2 5 隨機信號的遍歷性
2 5 1 總集意義上的數字特徵與時間意義上的數字特徵
2 5 2 平穩隨機信號的遍歷性
2 6 平穩隨機信號的功率譜密度
2 6 1 維納-辛欽定理
2 6 2 功率譜密度的性質
2 6 3 離散隨機序列的功率譜密度
2 7 幾種常見的隨機信號
2 7 1 白雜訊
2 7 2 高斯隨機信號
2 7 3 馬爾可夫隨機信號
本章習題
第3章 信號參數估計與信號檢測基礎
3 1 信號參數估計的基本概念
3 2 估計演算法的性能指標
3 2 1 性能指標
3 2 2 隨機信號均值及自相關函數的估計
3 3 估計性能界——CRB
3 3 1 單參數實常量估計的CRB
3 3 2 多參量估計的CRB
3 3 3 參數變換的CRB
3 3 4 復參數估計的CRB
3 4 最大似然估計
3 4 1 最大似然估計的基本原理
3 4 2 變換參數的最大似然估計
3 5 貝葉斯估計
3 5 1 代價函數
3 5 2 最小均方誤差估計
3 5 3 條件中位數估計
3 5 4 最大后驗概率估計
3 5 5 貝葉斯估計舉例
3 6 線性最小均方誤差估計
3 6 1 隨機參量的線性最小均方誤差估計
3 6 2 線性最小均方誤差估計的幾何解釋
3 7 最小二乘估計
3 8 信號檢測基礎
3 8 1 確定性信號檢測
3 8 2 隨機信號檢測
本章習題
第4章 隨機信號的更新與建模
4 1 隨機信號通過的線性系統
4 1 1 基本概念
4 1 2 線性系統輸入/輸出信號之間數字特徵的關係
4 2 隨機向量的線性變換
4 3 離散時間序列的線性模型
4 3 1 離散時間序列的自回歸滑動平均模型
4 3 2 ARMA模型的傳遞函數
4 3 3 ARMA系統的等效性
4 4 ARMA模型的數字特徵
4 4 1 互相關函數
4 4 2 自相關函數
4 4 3 功率譜
4 5 ARMA、AR、MA模型之間的關係
4 5 1 Wold分解定理
4 5 2 柯爾莫可洛夫定理
本章習題
第5章 隨機信號的濾波
5 1 數字濾波器的基本概念
5 2 Wiener濾波
5 2 1 最小均方誤差準則與正交性原理
5 2 2 Wiener-Hopf正則方程
5 2 3 Wiener濾波器的求解
5 3 線性預測
5 4 卡爾曼濾波
5 5 最小二乘濾波
5 6 匹配濾波器
5 7 自適應濾波
5 7 1 自適應濾波器的基本概念
5 7 2 LMS自適應濾波器
5 7 3 RLS自適應濾波
本章習題
第6章 功率譜估計
6 1 概述
6 2 經典譜估計的基本方法
6 2 1 經典譜估計法一——周期圖法
6 2 2 經典譜估計法二——相關圖法
6 2 3 經典譜估計方法的改進
6 3 功率譜估計的參數模型法
6 3 1 AR譜估計的相關函數法
6 3 2 Levinson-Durbin演算法
6 3 3 AR譜估計的性質
6 3 4 MA譜估計與ARMA譜估計
6 4 特徵分解法譜估計
6 4 1 Pisarenko諧波分解與相關矩陣的特徵分解
6 4 2 子空間法功率譜估計
本章習題
附錄A 隨機信號處理的MATLAB模擬實例
A 1 最大似然估計與CRB
A 2 Wiener 濾波
A 3 卡爾曼濾波
A 4 自適應通道均衡
A 5 功率譜估計

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