面向智能製造的機器智能理論與方法 秦威 孫衍甯著 9787121443336 【台灣高等教育出版社】

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書名：面向智能製造的機器智能理論與方法
ISBN：9787121443336
出版社：電子工業
著編譯者：秦威 孫衍甯著
叢書名：工業智能與工業大數據系列
頁數：xii, 265頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519763
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內容簡介

本書面向智能製造，將機器智能領域的結構模擬、功能模擬、行為模擬與機制模擬方法貫穿應用於製造全過程，闡明機器智能技術發展對製造業的深刻影響，為製造業的智能化改造升級提供參考。在理論方法上，本書從信息理論視角出發，將「數據-信息-知識-智能」轉換作為闡述智能科學發展的主線；在應用場景上，本書圍繞智能製造全流程涉及的要素，將「產品-工藝-裝備-決策」作為介紹機器智能理論方法在智能製造中應用的主線。通過兩條主線的貫穿，可以給讀者完整的知識、統一的理論和聚焦的應用場景，提升了讀者系統化的科學視角高度，也更加落地而具有實用性。 本書可作為高等院校智能科學與技術、機械工程、工業工程、自動化、計算機科學、數據科學等相關專業高年級本科生和研究生的教材和參考用書，也適合對智能科學、智能製造有興趣的廣大讀者閱讀。

作者簡介

秦威，副教授，博士生導師，上海交通大學工業工程與管理系副系主任，中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會副理事長，中國機電一體化技術應用協會工業大數據分會秘書長。主要從事複雜系統建模與優化，以及機器智能理論與方法等領域的研究工作，主持國家重點研發計劃、自然科學基金等國家級項目，以及上港、上飛、玉柴、微軟等企業委託課題多項。擔任《Joumal of Inteligent Manufacturing》、《工業工程與管理》等期刊編委，發表SCI論文五十余篇。

目錄

第1章 緒論
1 1 智能科學技術的歷史使命和研究方向
1 1 1 歷史使命
1 1 2 研究方向
1 2 機器智能概述
1 2 1 機器智能的定義
1 2 2 機器智能的發展
1 2 3 機器智能技術手段
1 3 智能製造概述
1 3 1 智能製造的定義
1 3 2 智能製造的發展
1 3 3 智能製造的特徵
1 3 4 智能製造的實現基礎
1 4 機器智能與智能製造
1 5 本書的主要內容和章節安排
參考文獻
第2章 製造系統中的智能化需求場景
2 1 產品的智能化需求
2 1 1 智能產品
2 1 2 產品智能化設計
2 1 3 產品質量自適應控制
2 2 工藝的智能化需求
2 2 1 工藝模型自主生成
2 2 2 工藝路徑智能規劃
2 2 3 工藝參數自適應優化
2 3 裝備的智能化需求
2 3 1 裝備自感知與監控
2 3 2 裝備故障預測與自診斷
2 3 3 裝備自主協同與柔性生產
2 4 決策的智能化需求
2 4 1 智能排產與調度
2 4 2 智能無人物流
2 4 3 人機協作與共融
2 5 本章小結
參考文獻
第3章 面向智能製造的機器智能結構模擬方法與應用
3 1 基於結構模擬的機器智能理論與方法
3 2 結構模擬之人工神經網絡模型
3 2 1 單層感知機
3 2 2 多層感知機與BP神經網絡
3 2 3 Hopfield反饋神經網絡
3 3 結構模擬之卷積神經網絡模型
3 3 1 卷積神經網絡模型的基本元素
3 3 2 傳統卷積神經網絡模型
3 3 3 因果卷積神經網絡模型
3 4 結構模擬之循環神經網絡模型
3 4 1 時序數據
3 4 2 傳統循環神經網絡模型
3 4 3 長短期記憶網路模型
3 5 結構模擬方法在智能製造中的應用案例
3 5 1 基於LSTM的通風系統熱需求功率智能預測
3 5 2 融合因果卷積與LSTM的鋰離子電池狀態智能監控
3 6 本章小結
參考文獻
第4章 面向智能製造的機器智能功能模擬方法與應用
4 1 基於功能模擬的機器智能理論與方法
4 2 功能模擬之因果知識推理方法
4 2 1 數據中的因果關係發現理論
4 2 2 兩階段的因果關係推理方法
4 2 3 基於因果知識的製造系統可觀可控分析
4 3 功能模擬之專家系統構建與開發
4 3 1 專家系統的基本概念
4 3 2 專家系統的基本類型
4 3 3 專家系統的開發工具
4 4 功能模擬方法在智能製造中的應用案例
4 4 1 基於知識推理的複雜機械產品裝配質量控制
4 4 2 航天結構件的三維數控加工工藝設計專家系統開發
4 5 本章小結
參考文獻
第5章 面向智能製造的機器智能行為模擬方法與應用
5 1 感知-動作系統
5 2 行為模擬之機器感知方法
5 2 1 機器感知基本原理
5 2 2 無線感測器網路基本概念
5 2 3 信息融合基本概念
5 3 行為模擬之模式分類方法
5 3 1 基本概念
5 3 2 特徵抽取與選擇
5 3 3 常用模式分類方法
5 3 4 性能評估
5 4 行為模擬之計算智能演算法
5 4 1 計算智能的基本概念
5 4 2 模糊計算方法
5 4 3 進化計算方法
5 5 行為模擬方法在智能製造中的應用案例
5 5 1 基於并行多目標遺傳演算法的生產資源優化配置
5 5 2 基於模糊邏輯控制的物料運輸任務調度
5 6 本章小結
參考文獻
第6章 面向智能製造的機器智能機制模擬方法與應用
6 1 基於機制模擬的機器智能理論與方法
6 2 機制模擬之複雜系統的網路化建模分析方法
6 2 1 網路科學基本理論介紹
6 2 2 基於複雜網路理論的製造系統優化決策方法
6 2 3 數據與網路融合的製造系統建模與分析方法
6 3 機制模擬之強化學習方法
6 3 1 強化學習的基本框架
6 3 2 多智能體強化學習方法
6 4 機制模擬之「關聯+預測+調控」智能決策新模式
6 4 1 關聯：製造系統耦合作用機理的智能分析
6 4 2 預測：製造系統性能演化規律的智能預測
6 4 3 調控：製造車間性能調控機制的智能構建
6 5 機制模擬方法在智能製造中的應用案例
6 5 1 基於複雜網路的飛機總裝系統工時波動影響力評估
6 5 2 考慮工時柔性可變的製造系統資源動態調整
6 6 本章小結
參考文獻
第7章 面向智能製造的機器智能其他理論與方法
7 1 多智能體與群集智能
7 1 1 複雜系統理論
7 1 2 多智能體系統的一致性控制
7 1 3 群集智能行為的生物原型
7 1 4 蟻群演算法
7 1 5 粒子群演算法
7 2 腦皮質學習演算法
7 2 1 層級實時記憶
7 2 2 空間沉積的實現
7 2 3 時間沉積的實現
7 2 4 腦皮質學習演算法原理
7 3 多智能體系統在智能製造中的典型應用
7 3 1 基於多智能體協同的大規模物料運輸調度優
7 3 2 基於多智能體的多機器人控制
7 4 群集智能演算法在智能製造中的典型應用
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