眼底圖像智能計算及應用 李濤 郭松著 9787310063093 【台灣高等教育出版社】

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書名：眼底圖像智能計算及應用
ISBN：9787310063093
出版社：南開大學
著編譯者：李濤 郭松著
頁數：149頁, [8] 頁圖版
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1519514
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內容簡介

本書主要從智能技術系統角度闡述了數據、模型和算力等方面的內容：用於糖尿病視網膜病變分類的DDR和多類型病變分類的ODIR兩個眼底圖像數據集，實現血管分割、動靜脈分類、病變點分割、糖尿病視網膜病變分類的深度學習模型，基於GPU的模型訓練以及基於智能處理器和FPGA等平台的模型部署。

目錄

第1章 概述
第1節 眼底圖像
1 1 1 眼底結構
1 1 2 眼底圖像分類
1 1 3 眼底圖像應用
第2節 深度學習
1 2 1 深度學習概念
1 2 2 深度學習模型
1 2 3 深度模型學習方法
1 2 4 深度學習框架
第3節 深度學習加速庫
1 3 1 深度學習加速硬體
1 3 2 深度學習加速庫
1 3 3 GPU加速Inception實例
第4節 本章小結
第2章 數據：眼底圖像
第1節 眼底圖像採集
第2節 DDR數據集
2 2 1 數據集標註
2 2 2 數據集評測
第3節 ODIR數據集
2 3 1 數據集介紹
2 3 2 數據集評測
第4節 數據集對比分析
第5節 本章小結
第3章 模型：血管分割與動靜脈分類
第1節 概述
第2節 血管分割模型
3 2 1 網路結構
3 2 2 實驗結果及分析
第3節 血管分類模型
3 3 1 分類網路
3 3 2 圖模型
3 3 3 實驗結果及分析
第4節 本章小結
第4章 模型：病變點分割
第1節 概述
第2節 硬滲分割
4 2 1 網路結構
4 2 2 訓練演算法
4 2 3 實驗結果及分析
第3節 多病變點分割
4 3 1 網路結構
4 3 2 實驗結果與分析
第4節 本章小結
第5章 模型：DR分類
第1節 概述
第2節 DR分類模型
第3節 基於注意力機制的模型改進
5 3 1 網路結構
5 3 2 實驗結果及分析
第4節 多疾病分類網路
5 4 1 網路結構
5 4 2 實驗結果及分析
第5節 本章小結
第6章 算力：模型訓練
第1節 概述
第2節 模型訓練演算法
6 2 1 隨機梯度下降演算法
6 2 2 含動量項的梯度下降演算法
6 2 3 自適應學習率的梯度下降演算法
第3節 模型訓練流程
6 3 1 預訓練模型
6 3 2 數據增強
6 3 3 網路初始化
6 3 4 優化器
6 3 5 Dropout
6 3 6 提前停止
6 3 7 動態調整學習率
第4節 本章小結
第7章 系統部署及應用
第1節 概述
第2節 雲服務部署
第3節 本地部署
7 3 1 基於Atlas 300的端部署
7 3 2 基於MLU100的端部署
7 3 3 基於FPGA的端部署
第4節 本章小結
參考文獻

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