內容簡介
本書由四個章節構成。 第一章從數據、城市與生活的角度切入,探討了數據治理、群體溝通、開放數據等問題,繼而回到信息、數字化生存與數據可視化設計的話題中,探索了如何通過可視化解決城市數據最後一公里落地的思路。 第二章通過對美國城市在公共藝術政策、法律法規、公共藝術案例等方面的開放數據,介紹了美國聯邦和各個州的公共藝術運作機制。 第三章則關注公共藝術在上海城市規劃和發展策略下的狀態,並以上海城市空間藝術季中的公共藝術作品及其周邊的城市興趣點數據為研究對象,追蹤上海城市的發展軌跡與公共藝術之間的密切關係。 第四章從集體智慧的統計性特徵、集體智慧的二重性特徵兩個切入點出發,通過以城市群體數據為基礎,以可視化傳達為核心的設計需求,總結了分類、聚類、回歸、優化等四個不同目的的機器學習演算法,從而達到對集體智慧的挖掘。作者簡介
李謙升,上海大學上海美術學院副教授、碩導。現任上海大學上海美術學院數碼藝術系主任、信息與交互設計工作室負責人。中國工業設計協會信息與交互設計專委會委員、中國圖象圖形學學會可視化專委會委員,上海市美術家協會會員、上海市創意設計工作者協會會員,上海大學上海美術學院藝術學博士、美國麻省理工學院媒體實驗室訪問學者。近年來主要從事信息設計、數據可視化、交互設計等領域的研究。目錄
序