內容簡介
本書內容主要有兩個方面:其一,價格、收益率和波動率的統計方法與計量模型,包括概率模型、線性模型、波動模型和非線性模型;其二,價格形成的微觀機制、風險測度的概率方法以及組合管理的神經網絡和機器學習方法。本書力求通過翔實的計量模型、豐富的實例分析和實證練習,幫助讀者掌握、理解、應用金融計量學的方法、技術、模型和實證。本書適用於金融學、經濟學、數據科學等專業的學生學習:前五章內容為本科生學習的重點,后四章內容作為碩士研究生學習和研究的重點及擴展。本書也可供金融數量分析專業人士作初級參考。作者簡介
張明恆 上海財經大學教授、博士生導師。本科畢業於鄭州大學數學系;碩士畢業於哈爾濱工業大學電氣工程系;博士畢業於北京大學數學科學學院,獲應用數學博士學位。主要講授金融計量學、計量經濟學、數理經濟學、概率論與數理統計、精算數學(壽險)、金融風險控制與分析、高級計量經濟學、隨機微分方程應用、高等數理統計等課程。先後參与國家自然科學基金和社會科學基金項目6項。在《數量經濟與技術經濟》、《上海經濟》、Insurance:Mathematics andEconomics、 Pattern Recognition Letters、Applied Mathematics and Computation 等期刊發表論文十多篇。目錄
第一章 緒論