中小企業數據管理能力構建研究 江明著 9787509686928 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:經濟管理
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商品編號: 9787509686928
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書名:中小企業數據管理能力構建研究
ISBN:9787509686928
出版社:經濟管理
著編譯者:江明著
頁數:240頁
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1515564
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內容簡介

數字經濟已成為我國的主體經濟形態,各類數據已成為支撐企業各項業務體系的基石。但目前中國中小企業數據管理能力普遍不強,大部分還處在初步探索階段,這將嚴重製約數智時代中國中小企業的長遠發展。中國中小企業數據管理能力構建是中國中小企業戰略管理中重要的基礎步驟,是企業開展各類業務管理和戰略決策的基礎工作。通過對其挑戰、對策與實踐進行討論能夠為中國中小企業數據管理能力構建整體的建設內容、步驟、目標、方法論等方面提供全面指引。本書對中國中小企業數據管理能力構建的各組成部分進行了詳細闡述,就企業如何提升數據管理能力,應對日益複雜的數據環境,科學、合理地運用數據,讓數據成為促進中國中小企業發展的關鍵助力,服務於國家「東數西算」的長遠戰略,提供了切實可行的策略與建議。

作者簡介

江明,男,1984年生,福建龍岩人,畢業於廈門大學,管理學博士,福建工程學院講師。研究方向:數字孿生、IT治理。先後在國內外期刊發表論文10餘篇,其中4篇為SCI索引文章,2篇為EI索引文章,1篇為CSCD索引文章。

目錄

第一章 中小企業數據管理
第一節 基本概念
一、數據
二、數據和信息
三、數據是一種企業資產
四、數據管理原則
五、中小企業數據管理的挑戰
第二節 DAMA-DMBOK數據管理知識體系
第二章 數據處理倫理
第一節 概述
第二節 業務驅動因素
第三節 基本概念
一、數據倫理準則
二、數據隱私法背後的原則
三、在線數據的倫理環境
四、違背倫理進行數據處理的風險
五、建立數據倫理文化
六、數據倫理和治理
第三章 中小企業數據治理
第一節 概述
一、業務驅動因素
二、目標和原則
三、數據治理基礎的原則
四、基本概念
第二節 中小企業數據治理對策與實施
一、規劃企業的數據治理
二、制定數據治理戰略
三、實施數據治理
四、工具和方法
五、實施指南
六、度量指標
第四章 中小企業數據架構
第一節 概述
一、業務驅動因素
二、數據架構成果和實施
三、基本概念
第二節 中小企業數據架構構建對策與實施
一、建立企業數據架構
二、整合其他企業架構
三、工具和方法
四、實施指南
五、數據架構治理
第五章 中小企業數據安全
第一節 概述
一、業務驅動因素
二、目標和原則
三、基本概念
第二節 中小企業數據安全保護對策與實施
一、識別數據安全需求
二、制定數據安全制度
三、定義數據安全細則
四、實施控制和規程
五、工具和方法
六、實施指南
七、數據安全治理
第六章 中小企業數據集成和互操作
第一節 概述
一、業務驅動因素
二、目標和原則
三、基本概念
第二節 中小企業數據集成和互操作對策與實施
一、規劃和分析
二、設計數據集成解決方案
三、開發數據集成解決方案
四、工具
五、實施指南
六、數據集成和互操作治理
第七章 中小企業數據倉庫和商務智能
第一節 概述
一、業務驅動因素
二、目標和原則
三、基本概念
第二節 中小企業數據倉庫和商務智能對策與實施
一、理解需求
二、定義和維護數據倉庫/商務智能架構
三、開發數據倉庫和數據集市
四、載入數據倉庫
五、實施商務智能產品組合
六、維護數據產品
七、工具和方法
八、實施指南
九、數據倉庫/商務智能治理
第八章 中小企業元數據管理
第一節 概述
一、業務驅動因素
二、目標和原則
三、基本概念
第二節 中小企業元數據管理對策與實施
一、定義元數據戰略
二、理解元數據需求
三、定義元數據架構
四、創建和維護元數據
五、工具和方法
六、實施指南
七、元數據治理
第九章 中小企業數據管理成熟度評估管理
第一節 概述
一、業務驅動因素
二、目標和原則
三、基本概念
第二節 中小企業數據管理成熟度評估對策與實施
一、規劃評估活動
二、執行成熟度評估
三、解釋結果及建議
四、工具和方法
五、實施指南
六、成熟度管理治理
第十章 數據管理企業與角色期望
第一節 了解現有的企業和文化規範
第二節 數據管理企業的結構
一、分散運營模式
二、網路運營模式
三、集中運營模式
四、混合運營模式
五、聯邦運營模式
六、確定企業的最佳模式
七、DMO替代方案和設計考慮因素
第三節 關鍵成功因素
一、高管層的支持
二、明確的願景
三、積極的變更管理
四、領導者之間的共識
五、持續的溝通
六、利益相關方的參与
七、指導和培訓
八、採用度量策略
九、堅持指導原則
十、演進而非革命
第四節 建立數據管理企業
一、識別當前的數據管理參与者
二、識別委員會的參与者
三、識別和分析利益相關方
四、讓利益相關方參与進來
第五節 數據管理企業與其他數據相關機構之間的溝通
一、首席數據官
二、數據治理
三、數據質量
四、企業架構
五、管理全球化企業
第六節 數據管理角色
一、企業角色
二、個人角色
第十一章 數據管理和企業變革管理
第一節 變革法則
第二節 並非管理變革,而是管理轉型過程
一、告別過去
二、相持階段
三、嶄新開始
第三節 科特的變革管理八大誤區
一、誤區一:過於自滿
二、誤區二:未能建立足夠強大的指導聯盟
三、誤區三:低估願景的力量
四、誤區四:10倍、100倍或1000倍地放大願景
五、誤區五:允許阻擋願景的障礙存在
六、誤區六:未能創造短期收益
七、誤區七:過早宣布勝利
八、誤區八:忽視將變革融入企業文化
第四節 科特的重大變革八步法

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