物流運籌決策及方法應用 白曉娟 9787504769725 【台灣高等教育出版社】

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本書以物流管理活動的實際問題為背景，建立對應的各種類型的數學模型，然後通過對幾何特徵的分析或運用其他直觀的手段，給出求解模型的演算法思想

內容簡介
本書以物流管理活動的實際問題為背景，建立對應的各種類型的數學模型，然後通過對幾何特徵的分析或運用其他直觀的手段，給出求解模型的演算法思想。
本書從認識事物、接受知識的規律出發，側重物流學與運籌學在內涵及方法論方面的聯繫，強調實踐、應用和經濟意義。其目的在於突出運籌學在物流學科領域的應用與發展。注重可讀性。力爭深入淺出，並給讀者一個較寬鬆的空間，可在深度與廣度上思索、分析及擴展。在書中列出了主要的參考文獻供讀者查閱。
本書的適用範圍如下。
高等院校物流管理相關專業本科生的教學參考用書。
物流管理專業教師的參考資料。
相關管理工作者的閱讀材料。
本書涉及的運籌學分支包括線性規劃、整數規劃、動態規劃、網路規劃、排隊論、存儲論和決策論。

目錄
第一章 物流運籌的思想
第一節 運籌學概述
一、運籌學的形成及發展
二、運籌學的發展階段
三、運籌學的概念、特點及分析步驟
第二節 物流學概述
一、現代物流的產生與發展
二、物流學科的理論體系框架
三、現代物流管理活動內容
第三節 運籌學與現代物流的關係
一、運籌學在現代物流中的應用
二、物流運籌學的研究內容
第二章 物流需求預測
第一節 物流需求預測的含義和作用
一、需求的特點
二、物流需求預測的作用
第二節 物流需求預測的原理與步驟
一、物流需求預測的原理
二、預測的基本步驟
第三節 物流需求預測的一般方法
一、常用的預測方法
二、物流需求預測典型方法
三、預測誤差
四、特殊的物流需求預測問題
第三章 物流運輸優化與決策
第一節 物流運輸優化概述
一、運輸優化的內容
二、運輸優化的作用
三、運輸決策的構成要素
四、物流運輸系統中常用的數學方法
第二節 運輸問題的線性規劃模型
一、運輸問題的線性規劃模型實例
二、運輸問題的線性規劃模型的特徵
三、運輸問題的表上作業法
第三節 指派問題
一、指派問題的數學模型
二、指派問題解的特性
三、指派問題的解法
四、非標準指派問題的處理
第四章 庫存管理優化
第一節 庫存管理理論概述
一、庫存管理中的基本概念
二、庫存的功能分析
三、庫存的分類
四、庫存管理的基本原理
五、庫存管理的基本策略
六、庫存控制系統的類型
第二節 庫存控制的基本方法
一、確定型模型處理方法
二、考慮不確定因素的影響
第三節 確定型存儲模型
一、一般情況的計算模型
二、瞬時補充，允許缺貨情況下的存儲模型
三、不允許缺貨情況下的存儲模型
第四節 隨機型存儲模型
一、引論
二、離散型的存儲模型
第五節 供應鏈環境下的庫存管理
一、供應商管理庫存策略
二、聯合庫存策略
三、多級庫存優化與控制策略
第五章 採購與供應決策
第一節 採購決策
一、採購的重要性
二、採購數量和時間安排
三、貨源安排（Sourcing）
四、銷售條件（Terms of Sale）和渠道管理（Channel Management）
第二節 供應計劃
一、適時供應計劃（Just-In-Time Supply Scheduling）
二、看板
三、需求計劃
四、物料需求計劃的運作機制
五、適時分撥計劃（Just-In-Time Distribution Scheduling）
第六章 物流項目計劃技術
第一節 物流項目計劃技術概述
一、物流項目的特徵
二、網路計劃技術及其應用現狀
三、制訂項目進度計劃的方法及其選擇標準
四、項目進度計劃的編製過程
第二節 關鍵路線法
第三節 計劃評審技術
一、三個時間的估計值
二、工作期望值和方差的計算
三、網路計劃的優化
四、網路計劃技術的作用
第七章 排隊論
第一節 排隊論概述
一、排隊論研究的內容
二、排隊系統的組成
三、經典排隊系統的符號表示
四、描述排隊系統的主要數量指標
第二節 到達時間間隔的分佈和服務時間的分佈
一、定長分佈（單點分佈)
二、負指數分佈
三、k階埃爾朗（Erlang)分佈
四、超指數分佈
五、泊松(Poisson)分佈
第三節 單服務台負指數分佈排隊系統的分析
一、單服務台損失制排隊模型M／M／1／1
二、單服務台等待制排隊模型M／M／1／∞
第四節 多服務台負指數分佈排隊系統分析
一、多服務台損失制排隊模型M／M／n／n
二、多服務台等待制排隊模型M／M／n
第八章 物流系統決策論
第一節 決策論概述
一、決策問題的構成
二、決策問題的分類
三、決策分析的基本步驟
第二節 不確定情況下的決策
一、悲觀準則與悲觀決策標準
二、樂觀準則與樂觀決策標準
三、折中準則與折中決策標準
四、極大極小遺憾決策標準
五、平均概率分析方法
第三節 風險決策
一、最大期望收益決策準則(EMV)和最小機會損失決策準則
二、概率估計問題
三、決策樹分析
第四節 層次分析法概述
一、層次分析法的產生背景
二、層次分析法的基本原理
三、層次分析法的步驟
四、層次分析法應用舉例

前言/序言
物流系統決策與優化是現代物流管理的重要組成部分。物流服務是企業滿足客戶服務的重要因素之一，對企業競爭戰略舉足輕重。物流管理活動包括運輸、庫存保管、物料管理、配送、需求預測等內容。
物流運籌學作為一門以定量研究為主的應用性學科，是優化物流管理的有效的工具。運用物流運籌學中的定量化的方法，對物流管理領域的各類優化問題建立數學模型並進行求解，並且進行定量和定性分析，為決策者做出合理的決策提供科學的依據。
本書以物流管理活動的實際問題為背景，建立對應的各種類型的數學模型，然後通過對幾何特徵的分析或運用其他直觀的手段，給出求解模型的演算法思想。本書主要特色如下。
（1）從認識事物、接受知識的規律出發，側重物流學與運籌學在內涵及方法論方面的聯繫，強調實踐、應用和經濟意義。其目的在於突出運籌學在物流學科領域的應用與發展。
（2）注重可讀性。力爭深入淺出，並給讀者一個較寬鬆的空間，可在深度與廣度上思索、分析及擴展。在書中列出了主要的參考文獻供讀者查閱。
本書的適用範圍如下。
（1）高等院校物流管理相關專業本科生的教學參考用書。
（2）物流管理專業教師的參考資料。
（3）相關管理工作者的閱讀材料。
本書涉及的運籌學分支包括線性規劃、整數規劃、動態規劃、網路規劃、排隊論、存儲論和決策論。
在這裏，筆者要衷心感謝北京物資學院的領導及同事們、北京現代物流研究基地的專家學者，感謝他們的幫助。同時，中國財富出版社有限公司為本書的出版提供了大力支持，對此也深表感謝。
因筆者水平有限，敬請各位專家學者批評指正。