大數據統計技術體系及其應用 朱建平著 9787121445743 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據統計技術體系及其應用
ISBN：9787121445743
出版社：電子工業
著編譯者：朱建平著
頁數：354頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1514966
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內容簡介

我國在大數據「共建、共享、共治」新發展格局的基礎上，要求加快數據要素新發展，激發數字經濟新動能，促動人工智能新態勢。時代賦予了統計學發展壯大的機會，也要求我們深入研究大數據的統計技術方法、開闢大數據的統計應用領域。在此，我們整合了近年來大數據研究中在統計理論和應用方面的核心成果，系統地形成了大數據的統計技術知識體系。本書共6章，內容包括大數據發展的新態勢、統計學的未來發展動態、數據準備技術、大數據的統計技術體系，及其在計算社會經濟學、計算社會醫學、企業數字化轉型等方面的應用。 本書內容新穎，體系清晰，案例充實，重點反映統計學對大數據發展的影響，注重學科交叉，並突出六大特點：①樹立數據要素地位；②體現學科交叉融合；③思考統計未來發展：④改進統計研究方式；⑤形成統計技術體系；⑥擴展統計應用領城，主要體現統計理論方法的融合、統計技術體系的整合和統計應用領域的拓展。 本書對從事大數據挖掘、機器學習、人工智能和數據分析的科研人員具有重要的參考價值，也可以用作統計學、計算機技術、人工智能、大數據管理及工商管理等專業或研究方向碩士生、博士生的教材。

作者簡介

朱建平，男，南開大學理學博士，現任廈門大學管理學院教授、博士生導師、廈門大學數據挖掘研究中心主任，浙江工商大學現代商貿流通體系建設協同創新中心首席專家。擔任中國統計學會副會長、教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會秘書長。主要研究方向為數理統計、數據挖掘。

目錄

第1章 概論
1 1 大數據發展的新格局
1 2 大數據概念的創新剖析
1 3 數據要素推動大數據發展的新態勢
1 4 數據要素對社會經濟發展的推動作用
1 5 發揮統計學在人工智能技術中的新動能
1 6 交叉學科促進統計學的發展
1 7 統計學的未來發展動態
第2章 數據準備
2 1 定向資料收集
2 2 數據去噪
2 3 缺失值填充
2 4 不平衡數據處理
2 5 數據變換
2 6 數據類型的衍生
2 7 多源數據整合
第3章 大數據的統計技術方法
3 1 指標體系和智能畫像
3 2 社會網路
3 3 粗糙集
3 4 文本挖掘
3 5 深度神經網絡
3 6 集成方法
3 7 正則化模型
3 8 貝葉斯方法與深度學習
3 9 函數型數據分析
3 10 關聯規則的提升
第4章 計算社會經濟學應用研究
4 1 新冠肺炎疫情新聞對原油期貨價格波動率的預測研究
4 2 金融系統性風險分析
4 3 新戰略背景下城市經濟發展狀況測度研究
4 4 基於公共服務單位分佈的均衡化研究
4 5 基於粗糙集的遊戲核心競爭要素與購買模式挖掘
4 6 基於函數型數據分析方法的高頻資產價格波動率測度研究
第5章 計算社會醫學應用研究
5 1 健康服務資源均衡指數
5 2 器官移植輿情分析
5 3 健康中國輿情分析
5 4 基於我國醫療衛生應急管理全過程的綜合評價
5 5 通過可解釋的機器學習方法自動鑒別克羅恩病和腸結核
5 6 我國醫療衛生服務體系演化路徑分析
5 7 線上就醫行為分析
第6章 企業數字化轉型應用研究
6 1 信貸風險分析
6 2 先進位造業
6 3 南方經濟及電力景氣指數構建與分析
6 4 基於深度遷移學習的食材圖像識別演算法研究
6 5 租賃房資源稟賦研究
參考文獻

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