網絡社區發現與搜索 馬慧芳著 馬慧芳 9787030740526 【台灣高等教育出版社】

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書名：網絡社區發現與搜索 馬慧芳著
ISBN：9787030740526
出版社：科學
著編譯者：馬慧芳
頁數：143
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1514339
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內容簡介

本書介紹網路社區發現與搜索方法，包括經典方法與前沿方法。全書共7章，按內容可分為四部分，分別是基礎知識、社區發現方法、社區搜索方法及總結與展望。第一部分包括第1、2章，主要介紹社區發現與社區搜索的基礎知識。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介紹經典社區發現方法，主要包括基於模塊度優化的社區發現方法、基於聚類的社區發現方法及其他社區發現方法；第4章詳細介紹基於深度學習的社區發現方法。第三部分包括第5、6章，介紹拓撲圖上的社區搜索方法和屬性圖上的社區搜索方法。第四部分為第7章，介紹社區發現與社區搜索的總結與展望。 本書可作為高等院校計算機類、信息類相關專業的參考書，也可供相關領域研究人員閱讀參考。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 引言
1 2 基本術語
1 3 網路可視化
1 4 本章小結
參考文獻
第2章 社區分析基本知識
2 1 社區發現與社區搜索概述
2 1 1 社區的定義
2 1 2 社區分析常用技術
2 1 3 社區發現方法
2 1 4 社區搜索方法
2 2 數據集與評價指標
2 2 1 數據集
2 2 2 評價指標
2 3 本章小結
參考文獻
第3章 經典社區發現方法
3 1 基於模塊度優化的社區發現方法
3 1 1 貪心演算法
3 1 2 傳統譜方法
3 2 基於聚類的社區發現方法
3 2 1 層次聚類
3 2 2 圖劃分聚類
3 2 3 模糊聚類
3 3 其他社區發現方法
3 3 1 基於隨機塊模型的社區發現方法
3 3 2 基於統計建模模型的社區發現方法
3 4 本章小結
參考文獻
第4章 基於深度學習的社區發現方法
4 1 深度學習概述
4 1 1 深度學習介紹與常用框架
4 1 2 注意力機制
4 2 基於深度圖嵌入的社區發現方法
4 2 1 面向普通網路的深度圖嵌入
4 2 2 面向屬性網路的深度圖嵌入
4 2 3 深度嵌入式圖聚類方法
4 3 基於圖神經網絡的社區發現方法
4 3 1 基於深度圖神經網絡的聚類
4 3 2 聯合社區發現和節點表示學習的生成模型
4 4 本章小結
參考文獻
第5章 拓撲圖上的社區搜索方法
5 1 基於內聚子圖的社區搜索模型
5 1 1 內聚子圖的度量指標
5 1 2 基於內聚子圖度量指標的社區搜索演算法
5 2 基於優化評價指標的社區搜索模型
5 2 1 局部模塊度社區搜索模型
5 2 2 查詢偏向密度社區搜索模型
5 3 其他社區搜索模型
5 3 1 基於隨機遊走及其變種的社區搜索模型
5 3 2 基於鄰域擴展的社區搜索模型
5 3 3 基於譜子空間的社區搜索模型
5 4 基於異構圖的社區搜索模型
5 4 1 異構圖簡介
5 4 2 面向異質信息網路的社區搜索模型
5 5 本章小結
參考文獻
第6章 屬性圖上的社區搜索方法
6 1 結合結構約束的屬性社區搜索方法
6 1 1 基於k-core的屬性社區搜索方法
6 1 2 基於k-truss的屬性社區搜索方法
6 2 特定屬性圖上的社區搜索方法
6 2 1 面向畫像圖的屬性社區搜索方法
6 2 2 面向時序圖的屬性社區搜索方法
6 2 3 面向地理社交圖的屬性社區搜索方法
6 3 基於圖神經網絡的社區搜索方法
6 3 1 基於查詢驅動圖卷積網路的社區搜索
6 3 2 基於圖神經網絡的輕量級互動式社區搜索
6 4 本章小結
參考文獻
第7章 總結與展望
7 1 社區發現總結與展望
7 2 社區搜索總結與展望
7 3 本章小結
參考文獻

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