雲計算與大數據技術 (微課版) 于長青 9787115603821 【台灣高等教育出版社】

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書名：雲計算與大數據技術 (微課版)
ISBN：9787115603821
出版社：人民郵電
著編譯者：于長青
叢書名：數據科學與統計系列新形態教材
頁數：208
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1514338
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內容簡介

本書重點闡述雲計算與大數據的基本原理、關鍵技術、常用平台和應用案例。本書共8章，包括雲計算和大數據基礎、雲計算架構、虛擬化技術、雲計算技術、大數據技術架構、大數據技術、雲計算與大數據應用、綜合實踐等。 本書可作為高等院校數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、軟體工程、大數據管理與應用等專業學生的教材，還可供IT領域的技術人員學習使用，同時可作為雲計算與大數據研究人員的參考書。

目錄

第1章 雲計算和大數據基礎
【本章知識結構圖】
【本章學習目標】
1 1 雲計算概述
1 1 1 雲計算髮展歷程
1 1 2 雲計算基本概念
1 1 3 雲計算基本特徵
1 1 4 雲計算關鍵技術
1 2 大數據技術概述
1 2 1 大數據發展歷程
1 2 2 大數據基本概念
1 2 3 大數據基本特徵
1 2 4 大數據關鍵技術
1 3 雲計算、大數據與其他技術的關係
習題
第2章 雲計算架構
【本章知識結構圖】
【本章學習目標】
2 1 雲計算架構概述
2 2 雲計算架構設計與部署
2 2 1 通用架構設計與部署
2 2 2 高可用性架構設計與部署
2 2 3 高性能架構設計與部署
2 2 4 容災架構設計與部署
2 2 5 雲安全架構設計與部署
2 2 6 雲桌面架構設計與部署
2 3 雲計算架構優化
2 3 1 雲計算架構優化概念
2 3 2 雲計算架構優化案例
2 4 幾種典型的雲計算架構
2 4 1 谷歌雲計算架構
2 4 2 阿里雲計算架構
2 4 3 騰訊雲計算架構
2 4 4 華為雲計算架構
2 5 實踐：騰訊雲部署Web應用
2 5 1 概述
2 5 2 基礎環境
2 5 3 實踐條件
2 5 4 實踐流程
習題
第3章 虛擬化技術
【本章知識結構圖】
【本章學習目標】
3 1 虛擬化概述
3 1 1 虛擬化發展歷程
3 1 2 虛擬化的幾個重要概念
3 1 3 虛擬化的主要特性
3 1 4 虛擬化常見的架構類型
3 2 虛擬化的關鍵技術
3 2 1 CPU虛擬化
3 2 2 存儲虛擬化
3 2 3 網路虛擬化
3 2 4 伺服器虛擬化
3 2 5 虛擬桌面
3 2 6 應用程序虛擬化
3 3 幾種典型的虛擬化軟體
3 3 1 KVM
3 3 2 Xen
3 3 3 VMwareESXi
3 3 4 MicrosoftHyper-V
3 4 實踐：輕量級虛擬化——Docker容器實戰
3 4 1 Docker簡述
3 4 2 Docker案例
習題
第4章 雲計算技術
【本章知識結構圖】
【本章學習目標】
4 1 雲計算技術概述
4 2 分散式存儲技術
4 2 1 GFS
4 2 2 Swift
4 2 3 Ceph
4 2 4 Lustre
4 2 5 主流分散式存儲技術的比較
4 3 雲計算網路
4 3 1 數據中心網路
4 3 2 軟體定義網路
4 3 3 租戶網路管理
4 4 雲計算安全
4 4 1 雲安全風險
4 4 2 雲計算安全技術
4 5 雲操作系統
4 5 1 雲操作系統基本概念
4 5 2 雲操作系統管理平台功能
4 5 3 雲操作系統資源調度
4 5 4 雲操作系統實例
4 6 雲開發
4 6 1 雲開發與傳統開發
4 6 2 一站式後端Serverless服務
4 6 3 應用場景
4 7 雲計算運維
4 8 實踐
4 8 1 使用OpenStack搭建雲計算管理平台
4 8 2 雲開發實踐
習題
第5章 大數據技術架構
【本章知識結構圖】
【本章學習目標】
5 1 大數據技術架構概述
5 1 1 大數據技術參考模型
5 1 2 大數據技術處理平台
5 2 大數據技術架構設計
5 2 1 Lambda架構
5 2 2 Kappa架構
5 2 3 IOTA架構
5 3 Hadoop生態架構
5 3 1 Hadoop基本概念
5 3 2 Hadoop生態系統
5 3 3 Hadoop生態架構特點
5 3 4 Hadoop生態架構缺點
5 4 Spark生態架構
5 4 1 Spark基本概念
5 4 2 Spark生態系統
5 4 3 Spark基本流程
5 4 4 Spark適用場景
5 4 5 Spark與Hadoop的區別
5 5 Flink生態架構
5 5 1 Flink基本概念
5 5 2 Flink架構體系
5 5 3 Flink架構特性
5 5 4 流處理應用的基本組件
5 5 5 FlinkAPI
5 5 6 Flink擴展庫
5 5 7 Flink基礎編程模型
5 5 8 Flink作業執行過程
5 5 9 Flink應用場景
5 5 10 Flink和SparkStreaming的區別
5 6 實踐：Hadoop安裝與配置
5 6 1 Hadoop基礎環境配置
5 6 2 Hadoop配置
5 6 3 格式化文件系統
5 6 4 啟動和驗證Hadoop
5 6 5 HadoopWeb管理工具
習題
第6章 大數據技術
【本章知識結構圖】
【本章學習目標】
6 1 大數據處理過程
6 2 大數據採集與預處理
6 2 1 大數據採集概述
6 2 2 數據採集
6 2 3 數據預處理
6 3 大數據存儲技術
6 3 1 HDFS
6 3 2 NoSQL資料庫
6 4 大數據計算技術
6 4 1 批處理計算
6 4 2 流計算
6 4 3 查詢分析計算
6 4 4 圖計算
6 5 數據挖掘與可視化分析
6 5 1 數據挖掘
6 5 2 可視化分析
6 6 實踐：某招聘網站信息抓取可視化分析
6 6 1 爬蟲概述
6 6 2 基本數據概述
6 6 3 模塊及庫文件
6 6 4 數據爬取
6 6 5 利用pyecharts進行數據可視化
習題
第7章 雲計算與大數據應用
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