R語言編程-基於tidyverse 張敬信 9787115603807 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:人民郵電
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商品編號: 9787115603807
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書名:R語言編程-基於tidyverse
ISBN:9787115603807
出版社:人民郵電
著編譯者:張敬信
頁數:302
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1514267
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內容簡介

這是一本基於tidyverse入門R語言編程的書,本書從基本的編程語法講起,適合編程零基礎的讀者閱讀。本書結合新的R語言編程範式,讓讀者學習更高效率的R編程,尤其是真正用整潔優雅的數據化編程思維解決一系列數據問題,包括數據清洗、數據處理、數據可視化、統計建模、文檔溝通等,並在附錄中將透視表、網路爬蟲、高性能計算、機器學習等典型應用囊括其中,為讀者提供了豐富的R實用編程案例,也可作為一本R語言語法大全的工具書。 本書面向熱愛R語言編程的讀者,適合統計學、數據分析、數據可視化等領域的讀者閱讀參考,也可以作為高等院校相關專業的R語言教材。

作者簡介

張敬信,哈爾濱工業大學基礎數學博士,現為哈爾濱商業大學數學與應用數學系主任、副教授、應用統計碩導、數學建模主教練。主研方向為數學建模、數據挖掘等,熱愛編程、擅長R語言。常駐知乎平台,粉絲7萬+。發表SCI論文4篇,主持黑龍江省哲學社科項目1項,黑龍江省教育廳科技項目1項。

目錄

1 基礎語法
1 1 搭建R環境及常用操作
1 1 1 搭建R環境
1 1 2 常用操作
1 2 數據結構:向量、矩陣、多維數組
1 2 1 向量(一維數據)
1 2 2 矩陣(二維數據)
1 2 3 多維數組(多維數據)
1 3 數據結構:列表、數據框、因子
1 3 1 列表
1 3 2 數據框(數據表)
1 3 3 因子
1 4 數據結構:字元串、日期時間
1 4 1 字元串
1 4 2 日期時間
1 4 3 時間序列
1 5 正則表達式
1 5 1 基本語法
1 5 2 若干實例
1 6 控制結構
1 6 1 分支結構
1 6 2 循環結構
1 7 自定義函數
1 7 1 自定義函數
1 7 2 R自帶的函數
2 數據操作
2 1 tidyverse簡介與管道
2 1 1 tidyverse包簡介
2 1 2 管道操作
2 2 數據讀寫
2 2 1 用於數據讀寫的包與函數
2 2 2 數據讀寫實例
2 2 3 連接資料庫
2 2 4 關於中文編碼
2 3 數據連接
2 3 1 合併行與合併列
2 3 2 根據值匹配合併數據框
2 3 3 集合運算
2 4 數據重塑
2 4 1 什麼是整潔的數據
2 4 2 寬表變長表
2 4 3 長表變寬表
2 4 4 拆分列與合併列
2 4 5 方形化
2 5 基本數據操作
2 5 1 選擇列
2 5 2 修改列
2 5 3 篩選行
2 5 4 對行排序
2 5 5 分組操作
2 6 其他數據操作
2 6 1 按行匯總
2 6 2 窗口函數
2 6 3 滑窗迭代
2 6 4 整潔計算
2 7 數據處理神器:data table包
2 7 1 通用語法
2 7 2 數據讀寫
2 7 3 數據連接
2 7 4 數據重塑
2 7 5 數據操作
2 7 6 分組操作
3 可視化與建模技術
3 1 ggplot2基礎語法
3 1 1 ggplot2概述
3 1 2 數據、映射、幾何對象
3 1 3 標度
3 1 4 統計變換、坐標系、位置調整
3 1 5 分面、主題、輸出
3 2 ggplot2圖形示例
3 2 1 類別比較圖
3 2 2 數據關係圖
3 2 3 數據分布圖
3 2 4 時間序列圖
3 2 5 局部整體圖
3 2 6 地理空間圖
3 2 7 動態交互圖
3 3 統計建模技術
3 3 1 整潔模型結果
3 3 2 輔助建模
3 3 3 批量建模
4 應用統計
4 1 描述性統計
4 1 1 統計量
4 1 2 統計圖
4 1 3 列聯表
4 2 參數估計
4 2 1 點估計與區間估計
4 2 2 最小二乘估計
4 2 3 最大似然估計
4 3 假設檢驗
4 3 1 假設檢驗原理
4 3 2 基於理論的假設檢驗
4 3 3 基於重排的假設檢驗
4 4 回歸分析
4 4 1 線性回歸
4 4 2 回歸診斷
4 4 3 多元線性回歸實例
4 4 4 梯度下降法
5 探索性數據分析
5 1 數據清洗
5 1 1 缺失值
5 1 2 異常值
5 2 特徵工程
5 2 1 特徵縮放
5 2 2 特徵變換
5 2 3 特徵降維
5 3 探索變數間的關係
5 3 1 兩個分類變數
5 3 2 分類變數與連續變數
5 3 3 兩個連續變數
6 文檔溝通
6 1 R Markdown
6 1 1 Markdown簡介
6 1 2 R Markdown基礎
6 1 3 表格輸出
6 2 R與Latex交互
6 2 1 Latex開發環境
6 2 2 Latex嵌入Rmd
6 2 3 期刊論文、幻燈片、書籍模板
6 3 R與Git版本控制
6 3 1 Git版本控制
6 3 2 RStudio與Git/GitHub交互
6 4 R Shiny
6 4 1 Shiny基本語法
6 4 2 響應表達式
6 4 3 案例:探索性數據展板
6 5 開發R包
6 5 1 準備開發環境
6 5 2 編寫R包工作流
6 5 3 發布到CRAN
6 5 4 推廣包(可選)
附錄A R6類面向對象編程簡單實例
附錄B 錯誤與調試
B 1 解決報錯的一般策略
B 2 錯誤調試技術
B 3 異常處理
附錄C 用R實現Excel中的VLOOKUP與透視表
C 1 VLOOKUP查詢
C 2 數據透視表
附錄D 非等連接與滾動連接
D 1 非等連接
D 2 滾動連接
附錄E R與網路爬蟲
E 1 rvest爬取靜態網頁
E 2 用httr包爬取動態網頁
附錄F R與高性能計算
F 1 并行計算
F 2 運行C++代碼
F 3 對超出內存容量的數據集進行處理
F 4 大型矩陣運算
附錄G R機器學習框架
G 1 mlr3verse
G 2 tidymodels

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