Python大數據架構全棧開發與應用 宋天龍 9787121453038 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python大數據架構全棧開發與應用
ISBN：9787121453038
出版社：電子工業
著編譯者：宋天龍
頁數：430
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1514257
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內容簡介

本書介紹了如何使用Python實現企業級的大數據全棧式開發、設計和編程工作，涉及的知識點包括數據架構整體設計、數據源和數據採集、數據同步、消息隊列、關係資料庫、NoSQL資料庫、批處理、流處理、圖計算、人工智能、數據產品開發。 本書既深入淺出地介紹了不同技術組件的基本原理，又通過詳細對比介紹了如何根據不同場景選擇最佳實踐技術方案，並通過代碼實操幫助讀者快速掌握常用技術的應用過程，最後通過項目案例介紹了如何將所學知識應用於實際業務場景中。 本書適合高等院校的在校學生、數據運營人員、Python開發者，以及希望轉型為Python開發者的讀者使用。

作者簡介

張偉松，現就職于埃森哲，擔任數據架構師職位。在大數據、數據分析、雲計算等領域有多年的實踐經驗，並擁有阿里雲、谷歌雲等多項專業認證。

目錄

第1章 數據架構整體設計
1 1 數據架構概述
1 2 數據架構設計的8個考慮因素
1 2 1 適用性
1 2 2 延伸性
1 2 3 安全性
1 2 4 易用性
1 2 5 高性能
1 2 6 成本限制
1 2 7 應用需求
1 2 8 運維管理
1 3 數據架構設計的4個核心內容
1 3 1 物理架構
1 3 2 邏輯架構
1 3 3 技術架構
1 3 4 數據流架構
1 4 常見的6種數據架構
1 4 1 簡單資料庫支撐的數據架構
1 4 2 傳統數倉支撐的數據架構
1 4 3 傳統大數據架構
1 4 4 流式大數據架構
1 4 5 流批一體大數據架構
1 4 6 存算分離的流批一體大數據架構
1 5 案例：某B2B企業的數據架構選型
1 5 1 企業背景
1 5 2 應用預期
1 5 3 數據現狀
1 5 4 選型分析
1 5 5 選型方案
1 5 6 未來拓展
1 6 常見問題
第2章 數據源和數據採集
2 1 數據源概述
2 1 1 常見的3種數據類型
2 1 2 常見的8種數據源
2 2 企業內部流量數據採集技術選型
2 2 1 企業內部流量數據採集常用的技術
2 2 2 內部流量數據採集技術選型的因素
2 2 3 內部流量數據採集技術選型總結
2 3 企業外部互聯網數據採集技術選型
2 3 1 外部互聯網數據採集常用的4種技術
2 3 2 外部互聯網數據採集技術選型的5個因素
2 3 3 外部互聯網數據採集技術選型總結
2 4 使用Requests+BeautifulSoup抓取數據並寫入Sqlite
2 4 1 安裝配置
2 4 2 基本示例
2 4 3 高級用法
2 4 4 技術要點
2 5 使用Scrapy+XPath抓取數據並寫入MongoDB
2 5 1 安裝配置
2 5 2 基本示例
2 5 3 高級用法
2 5 4 技術要點
2 6 案例：某B2C電商企業的數據源結構
2 6 1 企業背景
2 6 2 業務系統
2 6 3 數據源結構
2 7 常見問題
第3章 數據同步
3 1 數據同步概述
3 1 1 數據同步的3種模式
3 1 2 數據同步的5種預處理技術
3 2 數據同步的技術選型
3 2 1 數據同步的7種技術

第4章 消息隊列
第5章 關係資料庫
第6章 NoSQL資料庫
第7章 批處理
第8章 流處理
第9章 圖計算
第10章 人工智能
第11章 數據產品開發
附錄A Docker安裝使用
附錄B 使用EMR搭建Hadoop大數據集群

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