數據挖掘與python實踐 李愛華 9787040589979 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據挖掘與python實踐
ISBN：9787040589979
出版社：高等教育
著編譯者：李愛華
頁數：259
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1514239
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內容簡介

本書是教育部高等學校軟體工程教學指導委員會（第一批）專業方向類規劃推薦教材，中央財經大學研究生精品教材建設項目立項教材。 本書體系完整，內容豐富，共包含8章：第一章導言、第二章認識數據、第三章數據預處理、第四章關聯規則挖掘、第五章分類、第六章數值預測、第七章聚類分析和第八章複雜數據的挖掘。此外，本書還附帶了Python環境搭建及基礎教程，供讀者使用。 本書可作為高等學校數據科學與大數據專業課程教材，也可作為相關專業的專業課教材使用。

目錄

第1章 導言
1 1 數據挖掘簡介
1 1 1 數據挖掘的產生
1 1 2 數據挖掘的定義
1 1 3 數據挖掘的流程
1 2 數據挖掘的模式類型和涉及領域
1 2 1 數據挖掘的模式類型
1 2 2 數據挖掘涉及領域
1 3 數據挖掘的應用
1 3 1 應用場景1——市場分析和管理
1 3 2 應用場景2——風險分析和管理
1 3 3 應用場景3——欺騙檢測和異常模式識別
1 4 數據挖掘的常用軟體
1 4 1 Python
1 4 2 R
1 4 3 Weka
1 4 4 SPSS Modeler
1 4 5 SAS
本章小結
課後習題
即測即評
第2章 認識數據
2 1 數據對象與屬性類型
2 1 1 數據對象
2 1 2 屬性類型
2 2 數據的基本統計描述
2 2 1 數據的基本統計描述——集中趨勢
2 2 2 數據的基本統計描述——離散趨勢
2 2 3 數據的基本統計描述——基本統計圖
2 3 數據可視化
2 4 相似性、相異性與鄰近性度量
2 4 1 度量數據的相似性和相異性
2 4 2 標稱屬性的鄰近性度量
2 4 3 數值屬性的鄰近性度量
2 4 4 序數屬性的鄰近性度量
2 4 5 混合類型屬性的相異性
2 4 6 餘弦相似性
2 5 數據、信息和知識
2 5 1 數據
2 5 2 信息和知識
2 6 Python實踐
本章小結
課後習題
即測即評
第3章 數據預處理
3 1 數據預處理的原因和任務

第4章 關聯規則挖掘
第5章 分類
第6章 數值預測
第7章 聚類分析
第8章 複雜數據的挖掘
附錄一 Python環境搭建及基礎教程
附錄二 Python基礎教程

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