數據建模方法與案例 潘克家 9787030734167 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202211*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：數據建模方法與案例
ISBN：9787030734167
出版社：科學
著編譯者：潘克家
頁數：342
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1514160
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

大數據時代，各行各業積累的數據不斷增多，海量數據經過清洗、整理以後，基於分析與挖掘工作，才能獲取到有用的數據信息，挖掘到數據背後的價值，掌握大數據的規律。而數據分析與挖掘的核心工作即是數據建模。數據建模，通俗地說，就是通過建立數據科學模型的手段解決現實問題的過程。 本書共分為五章，內容包括數據建模概述、數據建模常用數據計算軟體MATLAB和SPSS入門介紹、數據建模方法、實戰案例分析等。本書注重理論與實踐相結合，不僅有詳細的數據建模理論方法，還有賽題案例，以及非常詳細的程序代碼，讓讀者既能具備數據建模理論的基礎，又能掌握解決數據建模問題的技巧與方法，還能輕鬆應對大數據問題的編程計算。 本書可以作為數學建模課程的教材或參考資料，適用於數據競賽中的參賽學生讀者，也可以作為從事數據挖掘工作和應用的開發人員、數據分析人員以及計算機編程愛好者的參考讀物。

目錄

前言
第1章 關於數據建模
1 1 數據建模概述
1 2 數據建模基本任務
1 3 數據建模過程
1 3 1 定義挖掘目標
1 3 2 探索數據
1 3 3 數據預處理
1 3 4 挖掘建模
1 3 5 模型評價
1 4 數據可視化
第2章 MATLAB快速入門
2 1 MATLAB概述
2 2 MATLAB的幫助系統
2 3 MATLAB的常用技巧
2 4 MATLAB的矩陣和數組
2 5 MATLAB的程序語句
2 6 MATLAB數據可視化
第3章 SPSS快速入門
3 1 SPSS概述
3 2 SPSS的基本特點
3 3 SPSS的操作界面
3 4 SPSS數據格式概述
3 5 SPSS的功能使用介紹
3 6 SPSS分析欄的使用方法
第4章 數據挖掘
4 1 數據探索性分析
4 1 1 數據探索性分析目的
4 1 2 數據質量分析
4 1 3 數據特徵分析
4 2 數據預處理
4 2 1 缺失值處理
4 2 2 異常值處理
4 2 3 完整性檢驗
4 3 參數估計與假設檢驗
4 3 1 常見分佈的參數估計
4 3 2 正態總體參數的檢驗
4 3 3 分佈的擬合與檢驗
4 4 方差分析
4 4 1 單因素方差分析
4 4 2 雙因素方差分析
4 5 回歸分析
4 5 1 一元線性回歸分析
4 5 2 多元線性回歸分析
4 5 3 多元非線性回歸分析
4 5 4 逐步回歸
4 5 5 Logistic回歸
4 6 聚類分析
4 6 1 聚類分析簡介
4 6 2 K-均值聚類法
4 6 3 系統聚類法
4 6 4 模糊聚類法
4 7 判別分析
4 7 1 判別分析簡介
4 7 2 距離判別
4 7 3 貝葉斯判別
4 8 主成分分析
4 8 1 主成分分析簡介
4 8 2 從總體協方差矩陣出發求解主成分
4 8 3 主成分的性質
4 8 4 從總體相關係數矩陣出發求解主成分
第5章 數據建模「實戰」案例
案例1 公共自行車服務系統的運行
案例2 百貨商場會員畫像描繪
案例3 基於數據挖掘對「薄利多銷」進行分析
案例4 基於統計分析下的空氣質量數據的校準
案例5 基於大數據技術的校園供水系統漏損分析研究
案例6 中小微企業的信貸策略
參考文獻
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。