圖智能芯片 嚴明玉 范東睿 葉笑春 9787030727527 【台灣高等教育出版社】

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書名：圖智能芯片
ISBN：9787030727527
出版社：科學
著編譯者：嚴明玉 范東睿 葉笑春
頁數：87
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1514157
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內容簡介 本書首先詳細介紹圖的定義及其與人工智能認知智能階段的關係，並系統介紹目前有望推動認知智能發展的圖智能演算法，即圖神經網絡演算法的定義和主流模型。同時，基於圖神經網絡演算法深入剖析加速圖智能演算法面臨的挑戰，給出圖智能芯片的設計藝術。然後，以本書提出的圖神經網絡芯片設計為例，分析圖智能芯片的具體設計核心和設計技術，並系統地歸納和分析圖神經網絡芯片設計的相關工作。最後，對圖智能芯片的發展進行總結和展望。 本書適合計算機體繫結構、微電子、集成電路、圖智能芯片設計、通信等相關領域的科技人員參考，也可供高校相關專業的研究生學習。

目錄 前言
第1章 緒論
1 1 人工智能三階段
1 2 圖神經網絡
1 3 圖智能芯片
1 4 本章小結
參考文獻
第2章 人工智能的發展
2 1 運算智能
2 1 1 早期人工智能
2 1 2 博弈中的應用
2 2 感知智能
2 2 1 演算法理論的發展
2 2 2 硬體的推動
2 2 3 應用實踐的開發
2 3 認知智能
2 4 本章小結
參考文獻
第3章 圖與認知智能
3 1 無處不在的圖
3 1 1 圖的定義
3 1 2 圖的應用
3 2 圖與認知智能的關係
3 2 1 圖表示蘊含知識
3 2 2 圖結構支撐關係推理
3 3 本章小結
參考文獻
第4章 圖神經網絡
4 1 圖神經網絡的定義
4 1 1 什麼是圖神經網絡
4 1 2 圖神經網絡與神經網絡的異同
4 2 圖神經網絡的重要性
4 3 圖神經網絡的主流模型
4 3 1 典型圖神經網絡模型
4 3 2 圖卷積網路
4 4 本章小結
參考文獻
第5章 圖神經網絡的挑戰
5 1 現代主流執行平台
5 2 圖神經網絡的執行分析
5 3 圖神經網絡的執行挑戰
5 3 1 計算的挑戰
5 3 2 訪存的挑戰
5 3 3 靈活性與可編程性
5 4 本章小結
參考文獻
第6章 圖神經網絡芯片設計
6 1 圖神經網絡芯片的設計藝術
6 1 1 摩爾定律放緩和登納德縮放比例定律失效
6 1 2 面向專用領域的設計
6 2 圖神經網絡演算法到芯片的映射
6 2 1 圖神經網絡編程模型
6 2 2 編程模型到芯片的映射
6 3 圖神經網絡芯片設計案例
6 3 1 HyGCN設計思想
6 3 2 HyGCN應對計算層次挑戰
6 3 3 HyGCN應對片上訪存層次挑戰
6 3 4 HyGCN應對片外訪存層次挑戰
6 3 5 實驗分析
6 4 圖神經網絡芯片相關工作
6 4 1 計算層次關鍵技術
6 4 2 片上訪存層次關鍵技術
6 4 3 片外訪存層次關鍵技術
6 5 本章小結
參考文獻
第7章 圖智能芯片的發展與展望
7 1 圖結構數據
7 2 圖智能演算法
7 3 圖智能芯片
7 4 本章小結
參考文獻
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