隨機信號分析 許方敏 劉兆霆 尚俊娜 9787560667638 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:西安電子科技大學
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商品編號: 9787560667638
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書名:隨機信號分析
ISBN:9787560667638
出版社:西安電子科技大學
著編譯者:許方敏 劉兆霆 尚俊娜
頁數:180
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1514127
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內容簡介

本書以確定信號的時頻域分析和概率論為基礎,介紹了隨機信號分析的基本原理,包括隨機變數及其統計特性、隨機過程及其統計特性、平穩隨機過程、確定信號的時頻域分析、隨機信號的功率譜、隨機信號通過線性時不變系統、窄帶隨機過程與希爾伯特變換、常見的隨機過程等內容。同時,本書還將理論與工程應用相結合,引入了隨機信號分析在電子信息、通信工程等方面的應用實例。 本書可以作為高校通信工程、電子信息類專業本科生的教材或參考用書,也可以作為通信工程、電子信息等相關專業的工程技術人員的參考用書。

目錄

第1章 隨機變數及其統計特性
1 1 隨機現象的基本概念
1 1 1 隨機事件之間的關係
1 1 2 概率的定義及其性質
1 1 3 條件概率和乘法定理
1 1 4 全概率公式
1 1 5 貝葉斯公式
1 1 6 事件的獨立性
1 2 隨機變數及分佈函數
1 2 1 一維隨機變數及其分佈函數
1 2 2 多維隨機變數及其分佈函數
1 3 隨機變數函數的概率分佈
1 3 1 一維隨機變數函數的分佈
1 3 2 多維隨機變數函數的分佈
1 4 隨機變數的數字特徵
1 4 1 隨機變數的均值及性質
1 4 2 方差及性質
1 4 3 矩
1 4 4 統計獨立與不相關
1 5 復隨機變數
1 6 矩母函數、 特徵函數
習題
第2章 隨機過程及其統計特性
2 1 隨機過程的概念及分類
2 1 1 隨機過程的概念
2 1 2 隨機過程的分類
2 2 隨機過程的有限維分佈
2 2 1 一維分佈函數與一維概率密度函數
2 2 2 二維分佈函數與二維聯合概率密度函數
2 2 3 n維分佈函數與n維概率密度函數
2 2 4 有限維分佈與Kolmogorov定理
2 3 隨機過程的數字特徵
2 4 隨機過程的特徵函數
2 5 復隨機過程
2 6 隨機序列及其數字特徵
習題
第3章 平穩隨機過程
3 1 平穩隨機過程
3 1 1 嚴平穩隨機過程
3 1 2 寬平穩隨機過程
3 2 平穩隨機過程的自相關函數及性質
3 3 平穩隨機過程的相關係數和相關時間
3 4 平穩相依隨機過程的互相關函數及其性質
3 5 復平穩隨機過程的平穩性
3 6 平穩隨機過程的各態歷經性
3 6 1 各態歷經性(又稱為遍歷性)的定義
3 6 2 聯合寬遍歷
3 7 正態隨機過程
習題
第4章 確定信號的時頻域分析
4 1 信號的時域分析
4 1 1 信號的概述
4 1 2 信號的分類
4 1 3 常用的連續時間信號
4 1 4 常用的離散時間信號
4 2 系統的時域分析
4 2 1 系統的互聯
4 2 2 系統的分類
4 2 3 確定信號通過線性時不變系統的分析
4 2 4 用微分和差分方程描述的因果LTI系統
4 3 信號與系統的頻域分析
4 3 1 連續時間信號的傅里葉變換
4 3 2 常用的傅里葉變換對
4 3 3 連續時間傅里葉變換的性質
4 3 4 離散時間信號的傅里葉變換
習題
第5章 隨機信號的功率譜
5 1 功率譜密度
5 2 功率譜密度與自相關函數之間的關係
5 3 實平穩隨機過程功率譜密度的性質
5 4 實平穩隨機過程的有理功率譜密度
5 5 聯合平穩隨機過程的互譜密度及性質
5 6 白雜訊
習題
第6章 隨機信號通過線性時不變系統
6 1 確定信號通過LTI系統
6 1 1 LTI系統的時域分析(零狀態響應)
6 1 2 LTI系統的頻域分析
6 1 3 LTI系統的因果性和常見的因果LTI系統
6 2 隨機信號通過LTI系統
6 2 1 隨機信號通過LTI系統的時域分析法
6 2 2 平穩隨機過程通過LTI系統的頻域分析法
6 2 3 隨機信號的線性組合通過LTI系統
6 3 白雜訊通過LTI系統
6 3 1 等效雜訊帶寬
6 3 2 白雜訊通過理想低通濾波器
6 3 3 白雜訊通過理想帶通濾波器
6 3 4 白雜訊通過具有高斯頻率特性的線性系統
6 4 LTI系統輸出隨機過程的概率分佈
6 5 平穩隨機序列通過LTI系統
習題
第7章 窄帶隨機過程與希爾伯特變換
7 1 希爾伯特變換
7 1 1 希爾伯特變換和逆變換
7 1 2 希爾伯特變換的性質
7 1 3 解析信號
7 2 窄帶隨機過程
7 2 1 窄帶隨機過程的概念
7 2 2 窄帶隨機過程的性質
7 3 窄帶高斯隨機過程的包絡和相位的概率分佈
7 3 1 窄帶隨機過程的包絡與相位在同一時刻的概率密度
7 3 2 移動通信系統中瑞利衰落特性分析
7 3 3 窄帶高斯隨機過程包絡平方的一維概率密度
7 4 餘弦信號與窄帶隨機過程之和的包絡與相位的概率密度函數
習題
第8章 常見的隨機過程
8 1 馬爾可夫(Markov)過程
8 1 1 馬爾可夫鏈的定義
8 1 2 馬爾可夫鏈的統計特性
8 1 3 切普曼柯爾莫哥洛夫方程
8 1 4 馬爾可夫鏈的狀態分類
8 2 獨立增量過程
習題
參考文獻

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