基於機器視覺的鋼鐵冶金過程智能感知技術及應用 周東東 徐科 郭福建 9787502493950 【台灣高等教育出版社】

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202303*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：基於機器視覺的鋼鐵冶金過程智能感知技術及應用
ISBN：9787502493950
出版社：冶金工業
著編譯者：周東東 徐科 郭福建
頁數：254
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1514014
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書主要介紹了基於機器視覺的智能感知技術在鋼鐵行業應用技術和部分研究成果，具體包括通過機器視覺基礎理論、典型應用場景、行業智能感知需求分析、高溫鋼鐵冶金過程的溫度在線檢測、缺陷在線檢測、表面質量評價、粒度在線檢測、工藝評價等基礎理論及應用。 本書可供機器視覺、人工智能、圖像處理、鋼鐵冶金領域相關科研人員及生產技術人員閱讀，也可供鋼鐵冶金等相關領域大專院校師生參考。

目錄

1 預備知識
1 1 光學成像基礎知識
1 2 圖像基礎知識
1 2 1 像素
1 2 2 解析度
1 2 3 圖像的種類
1 2 4 圖像質量
1 3 輻射定律基礎知識
1 3 1 普朗克定律
1 3 2 維恩公式
1 3 3 斯蒂芬-玻耳茲曼定律
1 4 深度學習基礎知識
1 4 1 卷積層
1 4 2 池化層
1 4 3 全鏈接層
參考文獻
2 機器視覺智能感知技術需求與發展現狀
2 1 鋼鐵行業對智能感知技術需求分析
2 1 1 鐵前工序
2 1 2 高爐煉鐵工序
2 1 3 鍊鋼工序
2 1 4 連鑄工序
2 1 5 軋鋼工序
2 2 溫度檢測技術發展現狀
2 2 1 接觸式測溫
2 2 2 非接觸式測溫
2 2 3 融合式測溫
2 3 粒度檢測技術現狀
2 3 1 編碼結構光研究現狀
2 3 2 點雲分割處理研究現狀
2 3 3 粒度檢測研究現狀
2 4 缺陷檢測技術現狀
2 4 1 表面缺陷檢測方法綜述
2 4 2 機器視覺表面缺陷檢測演算法綜述
參考文獻
3 機器視覺系統的原理及組成
3 1 機器視覺技術
3 1 1 機器視覺技術
3 1 2 鋼鐵行業應用歷程
3 2 機器視覺技術常見架構
3 2 1 系統總體框架
3 2 2 硬體設計
3 2 3 軟體設計
3 3 工業相機
3 3 1 工業相機的分類
3 3 2 CCD的性能參數
3 4 光源
3 4 1 鎢絲白熾燈
3 4 2 鹵素燈
3 4 3 氣體放電燈
3 4 4 發光二極體（LED）
3 4 5 激光光源
參考文獻
4 基於機器視覺的溫度在線檢測原理
4 1 物理光學模型
4 1 1 基本假設
4 1 2 圖像灰度與輻射體溫度的關係
4 2 比色測溫法原理
4 3 黑體爐標定
4 4 圖像雜訊濾波
4 4 1 雜訊類型
4 4 2 去噪方法及原理
4 5 圖像邊緣檢測方法
4 5 1 圖像邊緣簡介
4 5 2 圖像邊緣檢測方法及原理
參考文獻
5 基於機器視覺的高爐風口溫度在線檢測系統優化
5 1 高爐風口圖像有效採集
5 1 1 曝光時間的控制研究
5 1 2 增益的控制研究
5 2 高爐風口溫度在線系統標定過程
5 2 1 不同工況下的標定圖像及穩定性分析
5 2 2 標定結果
5 3 高爐風口圖像濾波去噪過程
5 4 高爐風口圖像邊緣檢測過程
6 高爐風口溫度場分佈及影響因素研究
6 1 高爐設備及生產參數
6 1 1 2000m3高爐
6 1 2 2500m3高爐
6 2 噴煤高爐正常冶鍊風口溫度場分佈
6 2 1 2000m3高爐
6 2 2 2500m3高爐
6 3 停煤過程及全焦冶鍊風口溫度場分佈
6 3 1 停煤過程
6 3 2 全焦冶鍊過程
6 4 影響因素分析
6 4 1 風口尺寸
6 4 2 噴煤量
6 4 3 風溫
7 高爐爐缸工作狀態評價模型
7 1 均勻性及活躍性的定義
7 1 1 均勻性
7 1 2 活躍性
7 2 風口燃燒帶局部區域均勻性與活躍性研究
7 2 1 2000m3高爐
7 2 2 2500m3高爐
7 3 風口燃燒帶圓周方向均勻性及活躍性研究
8 高溫鋼坯軋制過程溫度在線檢測應用
8 1 發射率模型研究
8 1 1 影響因素分析
8 1 2 光譜發射率的溫度變化模型
8 1 3 光譜發射率的波長變化模型
8 2 高溫鋼坯溫度檢測系統標定過程
8 3 雜訊去除演算法研究
8 4 鋼坯表面溫度檢測研究
8 4 1 實驗裝置
8 4 2 結果與分析
9 基於機器視覺的原燃料粒度在線檢測技術
9 1 圖像採集及高爐冶鍊參數
9 2 語義分割演算法
9 3 風口焦炭粒度在線檢測應用
9 4 礦石粒度三維檢測方法
9 4 1 結構光重建原理
9 4 2 結構光理論模型
9 4 3 礦石樣本獲取
9 5 點雲深度學習演算法
9 5 1 PointNet
9 5 2 PointNet++
9 5 3 數據集製作
9 6 礦石粒度三維在線檢測應用
9 6 1 礦石體積測算方法
9 6 2 礦石樣本與體積測算結果
9 6 3 基於殘缺率加權的體積測算方法
參考文獻
10 基於機器視覺的金屬表面缺陷在線檢測技術
10 1 表面缺陷在線檢測原理
10 1 1 檢測原理
10 1 2 光路配置
10 2 基於深度學習的表面缺陷檢測系統
10 2 1 單隱層前饋神經網絡
10 2 2 ELM分類演算法
10 3 複雜曲面表面缺陷在線檢測系統
10 3 1 實驗平台與實驗方法
10 3 2 雙光源光度立體三維重建方法
10 3 3 檢測結果與討論
10 4 周期性缺陷檢測方法
10 4 1 長短期記憶網路（LSTM）演算法原理
10 4 2 引入注意力機制的周期性缺陷檢測演算法
10 4 3 周期性缺陷檢測結果
參考文獻
11 基於光度立體的水下鋼板三維檢測技術
11 1 光度學基本概念
11 2 光度立體基本原理
11 3 表面三維重構
11 3 1 積分方法
11 3 2 全局迭代優化法
11 3 3 Frankot-Chellappa方法
11 3 4 水下三維成像實驗平台
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。