雲邊端協同的知識服務-理論與應用 吳大鵬 李職杜 楊志剛 9787030749949 【台灣高等教育出版社】

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書名：雲邊端協同的知識服務-理論與應用
ISBN：9787030749949
出版社：科學
著編譯者：吳大鵬 李職杜 楊志剛
頁數：107
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1513938
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內容簡介

本書圍繞在工業界廣泛應用的雲計算與邊緣計算技術，在扼要介紹傳統理論及方法的基礎上，系統地論述了著者近10年來在「雲-邊-端」協同服務領域的理論、演算法及應用成果，為讀者的進一步研究提供參考。第1章介紹互聯網的服務演變、使能技術以及面臨的挑戰，並分析新型關鍵技術「雲-邊-端」協同的研究現狀；第2章對內生關係感知的「雲-邊-端」協同服務架構進行介紹；第3章對「雲-邊-端」協同的軌跡隱私保護技術進行介紹；第4章對「雲-邊-端」協同的實體搜索服務技術進行介紹；第5章對「雲-邊-端」協同的視頻緩存分發技術進行介紹；第6章對「雲-邊-端」協同的情感識別技術進行介紹。 本書可供從事通信工程、網路工程、信息安全等學科領域的研究、教學人員參考，同時也適合對這一技術感興趣的學者及工程人員閱讀。

目錄

第1章 緒論
1 1 互聯網網路服務的演變
1 2 互聯網服務使能技術
1 3 互聯網服務面臨的問題及挑戰
1 4 「雲-邊-端」協同服務技術研究現狀及發展趨勢
1 5 本章小結
參考文獻
第2章 內生關係感知的「雲-邊-端」協同服務架構
2 1 「雲-邊-端」協同服務原則與目標
2 2 「雲-邊-端」協同服務的研究現狀及主要挑戰
2 2 1 「雲-邊-端」協同服務的研究現狀
2 2 2 「雲-邊-端」協同服務的主要挑戰
2 3 內生關係感知的「雲-邊-端」協同服務架構模型
2 3 1 上下文感知
2 3 2 信任管理
2 3 3 協同分發
2 4 本章小結
參考文獻
第3章 「雲-邊-端」協同的軌跡隱私保護技術
3 1 軌跡隱私保護研究現狀及主要挑戰
3 1 1 國內外研究現狀
3 1 2 當前存在的主要挑戰
3 2 系統模型與基礎理論
3 2 1 系統模型
3 2 2 零知識證明
3 2 3 群簽名
3 2 4 本地差分隱私
3 3 基於零知識證明和群簽名的匿名認證方法
3 3 1 基於零知識證明的匿名認證方法
3 3 2 基於群簽名的匿名認證方法
3 4 「雲-邊-端」協同的位置及軌跡隱私保護方法
3 4 1 基於空間四叉樹的地理位置編碼方法
3 4 2 基於本地化差分隱私位置/軌跡數據保護方法
3 4 3 實驗分析
3 5 本章小結
參考文獻
第4章 「雲-邊-端」協同的實體搜索服務技術
4 1 實體搜索服務技術研究現狀及主要挑戰
4 1 1 研究現狀
4 1 2 主要挑戰
4 2 實體搜索模型與基礎理論
4 3 動態特徵提取與高效搜索方案
4 3 1 有效的數據抽象與表徵方法
4 3 2 時變性感知的實體狀態特徵提取方法
4 3 3 「雲-邊-端」協同的實體狀態數據緩存方法
4 4 「雲-邊-端」協同的實體搜索性能評估
4 4 1 實體分類方法性能驗證
4 4 2 實體數據緩存方法性能驗證
4 4 3 實體搜索方法性能驗證
4 5 本章小結
參考文獻
第5章 「雲-邊-端」協同的視頻緩存分發技術
5 1 技術挑戰
5 2 「雲-邊-端」協同的視頻緩存分發模型與基礎理論
5 2 1 「雲-邊-端」協同網路場景
5 2 2 視頻緩存分發模型
5 2 3 視頻緩存分發問題解耦
5 3 「雲-邊-端」協同群組興趣挖掘方案
5 3 1 用戶偏好感知的興趣預測方法
5 3 2 群組社交相似度感知的視頻緩存策略
5 4 「邊-端」協同無線資源分配方案
5 5 「雲-邊-端」協同視頻緩存分發方案性能評估
5 5 1 用戶興趣預測評估
5 5 2 視頻緩存性能評估
5 5 3 視頻傳輸性能評估
5 6 本章小結
參考文獻
第6章 「雲-邊-端」協同的情感識別技術
6 1 情感識別技術研究現狀及主要挑戰
6 2 系統模型與基礎理論
6 3 用戶情感識別的模型遷移方案
6 3 1 EEG信號預處理
6 3 2 特徵提取
6 3 3 三維通道映射
6 3 4 卷積神經網絡
6 3 5 遷移學習
6 4 「雲-邊-端」協同的情感識別性能評估
6 4 1 實驗設計及數據處理
6 4 2 實驗結果及討論
6 5 本章小結
參考文獻
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