地理空間關聯模式挖掘的理論與方法 鄧敏 蔡建南 何占軍 陳袁芳 9787030753786 【台灣高等教育出版社】

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書名：地理空間關聯模式挖掘的理論與方法
ISBN：9787030753786
出版社：科學
著編譯者：鄧敏 蔡建南 何占軍 陳袁芳
叢書名：地球觀測與導航技術叢書
頁數：176
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1513399
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內容簡介

本書首先介紹了地理空間關聯模式挖掘的研究背景與意義、研究進展以及相關理論基礎；進而描述了地理空間關聯模式挖掘方法，包括空間點數據的全局關聯模式、局部關聯模式、異常關聯模式以及時空點數據關聯模式和地理事件時空關聯模式挖掘方法。本書亦介紹了地理空間關聯模式挖掘在生態環境、城市空間、公共安全、交通出行等領域的具體應用。 本書可供測繪、地理、環境、交通等相關學科的科研人員、高年級的本科生和研究生閱讀參考。

目錄

「地球觀測與導航技術叢書」編寫說明
前言
第1章 緒論
1 1 地理空間數據挖掘與地理關聯模式挖掘
1 1 1 地理空間數據挖掘的主要任務
1 1 2 地理空間關聯模式挖掘的研究意義
1 2 地理空間關聯模式挖掘的研究進展
1 2 1 事務型關聯規則挖掘
1 2 2 空間關聯模式挖掘
1 2 3 時空關聯模式挖掘
1 2 4 局部關聯模式挖掘
1 3 地理空間關聯模式研究的難點問題
1 4 本書的主要內容與結構組織
1 5 本章小結
參考文獻
第2章 地理空間關聯模式挖掘的理論基礎
2 1 引言
2 2 事務型關聯規則
2 2 1 事務與項集
2 2 2 頻繁項集與關聯規則
2 2 3 先驗原理與Apriori演算法
2 3 地理空間數據的基本特徵與關係表達
2 3 1 空間特徵
2 3 2 屬性特徵
2 3 3 時間特徵
2 3 4 尺度特徵
2 3 5 地理空間數據的基本關係
2 4 地理空間關聯模式的分類與特徵
2 4 1 地理空間關聯模式的分類
2 4 2 地理空間關聯模式的特徵
2 5 地理空間認知理論與表達
2 5 1 地理空間認知理論
2 5 2 地理空間認知過程與表達
2 5 3 地理空間模式挖掘的認知過程
2 6 本章小結
參考文獻
第3章 空間點數據全局關聯模式挖掘方法
3 1 引言
3 2 基於頻繁模式的挖掘方法
3 2 1 事務化的方法
3 2 2 免事務的方法
3 3 基於空間聚類的挖掘方法
3 3 1 圖層聚類的方法
3 3 2 要素聚類的方法
3 4 基於可視分析的挖掘方法
3 5 基於空間統計的挖掘方法
3 5 1 基於模式重建的非參數統計方法
3 5 2 顧及網路約束的非參數統計方法
3 6 基於混合策略的挖掘方法
3 6 1 混合空間聚類與統計的方法
3 7 本章小結
參考文獻
第4章 空間點數據局部關聯模式挖掘方法
4 1 引言
4 2 基於區域劃分的挖掘方法
4 3 基於區域探測的挖掘方法
4 4 基於自適應模式聚類的挖掘方法
4 4 1 空間同現模式的全局顯著性檢驗
4 4 2 空間同現模式的自適應聚類
4 4 3 空間局部同現模式的局部顯著性檢驗
4 4 4 演算法描述與分析
4 4 5 實例分析
4 5 本章小結
參考文獻
第5章 空間點數據異常關聯模式挖掘方法
5 1 引言
5 2 融合多元分佈特徵的異常關聯模式統計挖掘方法
5 2 1 空間異常關聯區域的多向優化擴展
5 2 2 二元空間點模式的分佈特徵重建
5 2 3 空間異常關聯模式的顯著性檢驗
5 2 4 演算法描述
5 3 實例分析與比較
5 3 1 數據描述
5 3 2 結果分析
5 4 本章小結
參考文獻
第6章 時空點數據關聯模式挖掘方法
6 1 引言
6 2 基於時空分治的挖掘方法
6 2 1 混合時空同現模式挖掘方法
6 2 2 持續時空同現模式挖掘方法
6 2 3 稀有時空同現模式挖掘方法
6 3 基於維度附加的挖掘方法
6 3 1 全序時空同現模式挖掘方法
6 3 2 偏序時空同現模式挖掘方法
6 3 3 無序時空同現模式挖掘方法
6 4 基於時空點過程的參數統計方法
6 4 1 時空要素分佈特徵的探索性分析
6 4 2 基於時空點過程的零模型構建
6 4 3 無序時空同現模式的顯著性檢驗
6 4 4 演算法描述
6 4 5 實例分析
6 5 基於時空模式重建的非參數統計方法
6 5 1 基於時空模式重建的零模型構建
6 5 2 基於顯著性檢驗的無序時空同現模式判別
6 5 3 演算法描述
6 5 4 實例分析
6 6 本章小結
參考文獻
第7章 地理事件時空關聯模式挖掘方法
7 1 引言
7 2 地理事件動態性的表現形式與表達模型
7 2 1 地理事件動態性的表現形式
7 2 2 地理事件動態性的表達模型
7 3 地理事件時空擴散模式統計挖掘方法
7 3 1 基於時空有向路徑的時空擴散模式挖掘方法
7 3 2 時空擴散模式的統計判別模型
7 4 地理事件時空演變模式統計挖掘方法
7 4 1 本體模型
7 4 2 本體模型事件的自適應提取方法
7 4 3 融合本體模型的時空演變模式統計挖掘方法
7 5 實例分析
7 5 1 實驗數據
7 5 2 PM2 5空氣污染事件的時空擴散模式分析
7 5 3 PM2 5空氣污染變化的時空關聯因素探測
7 6 本章小結
參考文獻
第8章 總結與展望
8 1 本書主要內容總結
8 2 未來研究工作展望
彩圖

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