新編統計學 (第4版) 羅洪群 王青華 楊伊萊 田義江 9787302624325 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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商品編號: 9787302624325
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書名:新編統計學 (第4版)
ISBN:9787302624325
出版社:清華大學
著編譯者:羅洪群 王青華 楊伊萊 田義江
頁數:237
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1510559
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內容簡介

本書是根據教育部最新教材改革精神要求編寫的一本實用型本科教材。 本書內容主要包括統計學的基本概念、統計數據的收集、統計數據的整理與展示、總量指標與相對指標、數據分佈特徵的描述、抽樣估計、假設檢驗、相關與回歸分析、時間序列分析和統計指數等,各章均配有典型案例,較為複雜的計算均配有利用Excel進行有關計算分析的具體方法與輸出結果解讀。本書語言通俗流暢,注重啟發學生思考,以提高學生的實際動手能力。通過本書的學習,讀者可以掌握統計學的基本知識和技能,併為進一步學好相關課程打下堅實的基礎。 本書既可作為普通高等院校本科教學的統計學教材,也可作為在職人員的職業培訓教材以及相關考試的參考用書。

目錄

第一章 總論
學習目標
第一節 統計學的研究對象和方法
一、統計的含義
二、統計學的研究對象
三、統計研究的基本方法
第二節 統計學中的幾對基本概念
一、統計總體與總體單位
二、統計標誌與標誌表現
三、統計指標與統計指標體系
四、變異與變數
第三節 用Excel進行統計分析
一、統計函數
二、數據分析工具
三、圖表
案例思考與討論
思考與練習
本章學習資源
第二章 統計數據的收集
學習目標
第一節 統計數據的來源及質量要求
一、統計數據的來源
二、統計數據的質量要求
第二節 統計調查設計
一、調查方案的設計
二、調查問卷的設計
第三節 統計調查方式
一、統計報表
二、普查
三、抽樣調查
四、重點調查
五、典型調查
案例思考與討論
思考與練習
本章學習資源
第三章 統計數據的整理與展示
學習目標
第一節 統計數據的整理
一、統計數據整理概述
二、統計分組
三、分配數列
第二節 統計數據的展示
一、統計表
二、統計圖
第三節 統計數據整理中Excel的運用
一、利用Excel軟體對原始數據進行分組並得到頻數分佈和直方圖
二、利用Excel繪製統計圖
案例思考與討論
思考與練習
本章學習資源
第四章 總量指標與相對指標
學習目標
第一節 總量指標
一、總量指標的概念與作用
二、總量指標的種類
三、總量指標的計量單位
四、總量指標的統計要求
第二節 相對指標
一、相對指標的概念、作用及其數值的表現形式
二、相對指標的種類及其應用
三、計算和應用相對指標的原則
第三節 Excel在總量指標與相對指標計算中的應用
一、利用Excel計算總量指標
二、利用Excel計算相對指標
案例思考與討論
思考與練習
本章學習資源
第五章 數據分佈特徵的描述
學習目標
第一節 總體分佈集中趨勢的測定
一、測定總體分佈集中趨勢的指標及其作用
二、數值平均數
三、位置平均數
第二節 總體分佈離散程度的測定
一、測定離散程度的指標及其作用
二、變異指標的計算方法
第三節 Excel在數據分佈特徵分析中的應用
一、由未分組數據計算分佈特徵的有關指標
二、由分組數據計算分佈特徵的有關指標
案例思考與討論
思考與練習
本章學習資源
第六章 抽樣估計
學習目標
第一節 抽樣估計概述
一、抽樣估計的概念和特點
二、抽樣估計的理論基礎
三、抽樣估計中的基本概念
第二節 抽樣誤差
一、抽樣誤差的概念
二、抽樣誤差的測度
第三節 抽樣估計的方法
一、點估計
二、區間估計
第四節 樣本容量的確定
一、必要樣本容量的計算公式
二、確定樣本容量應注意的問題
第五節 Excel在抽樣估計中的應用
一、Excel在總體平均數區間估計中的運用
二、Excel在估計總體成數中的運用
案例思考與討論
思考與練習
本章學習資源
第七章 假設檢驗
學習目標
第一節 假設檢驗的基本原理
一、問題的提出
二、假設檢驗的基本思想和主要特點
三、假設檢驗中的兩類錯誤
第二節 假設檢驗的一般步驟
一、提出原假設和備擇假設
二、選擇適當的檢驗統計量,明確其概率分佈
三、給定顯著性水平a,確定臨界值和拒絕域
四、計算出檢驗統計量的觀測值及其對應的P值
五、做出檢驗結論
第三節 單個總體參數的檢驗
一、單個正態總體均值的檢驗
二、單個正態總體方差的檢驗
三、單個總體成數的檢驗
第四節 兩個總體參數的假設檢驗
一、兩個正態總體均值之差的檢驗
二、兩個正態總體方差相等性的檢驗
三、兩個總體成數之差的檢驗
第五節 Excel在假設檢驗中的運用
一、Excel在單個總體參數檢驗中的運用
二、Excel在兩個總體參數檢驗中的運用
案例思考與討論
思考與練習
本章學習資源
第八章 相關與回歸分析
學習目標
第一節 相關關係的概念及種類
一、相關關係的概念
二、相關關係的種類
第二節 簡單線性相關分析
一、相關關係的判斷
二、相關關係的測定
第三節 一元線性回歸分析
一、回歸分析的意義
二、一元線性回歸模型的參數估計
三、一元線性回歸模型的擬合效果
四、一元線性回歸模型的顯著性檢驗
五、一元線性回歸模型的應用
第四節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型的參數估計
二、多元線性回歸模型的擬合效果
三、多元線性回歸模型的顯著性檢驗
第五節 Excel在相關與回歸分析中的應用
一、利用Excel繪製相關圖
二、利用Excel計算相關係數
三、利用Excel進行回歸分析
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