統計學基礎 (第7版) 賈俊平 9787300311333 【台灣高等教育出版社】

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書名：統計學基礎 (第7版)
ISBN：9787300311333
出版社：中國人民大學
著編譯者：賈俊平
頁數：216
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1510558
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內容簡介

本書是一本統計學基礎教材，共8章，內容包括描述統計、推斷統計和一些常用的統計方法。本書具有以下特色： ·強調統計方法與軟體的結合。在介紹統計方法的基礎上，書中所有例題的計算和分析全部使用Excel（2019）實現，並以文本框的形式給出了詳細操作步驟，方便讀者使用。 ·注重統計思維的邏輯和方法應用。每章開頭給出本章的內容提要，最後以思維導圖的形式概括了本章的內容和邏輯。寫法上完全立足於統計應用，避免統計公式的推導，力求通俗易懂。側重於統計方法原理和思想的介紹，避免數學推導，並把繁雜的計算交給Excel來完成。 ·完善的教學和學習資源。為方便教學和學習，除每章給出類型多樣的習題和答案外，全書配有教學大綱（含思政建設內容）、詳細的PPT（課件）、例題和練習題數據等，供教師和學生下載。

作者簡介

賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方向：統計方法在經濟各領域的應用，統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的「非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革」項目獲2001年國家級教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師獎等。

目錄

第1章 統計學和統計數據
1 1 統計學及其應用領域
1 1 1 什麼是統計學
1 1 2 統計學的應用領域
1 2 數據的類型
1 2 1 類別數據和數值數據
1 2 2 觀測數據和實驗數據
1 2 3 截面數據和時間序列數據
1 3 數據的來源
1 3 1 數據的間接來源
1 3 2 數據的直接來源
1 3 3 調查方案設計
1 3 4 數據質量
1 4 統計中的幾個基本概念
1 4 1 總體和樣本
1 4 2 參數和統計量
1 4 3 變數
1 5 Excel【數據分析】工具的安裝
本章小結
練習題和答案
第2章 數據的圖表展示
2 1 數據的預處理
2 1 1 數據審核
2 1 2 數據排序
2 1 3 數據篩選
2 2 數據的頻數分佈
2 2 1 類別數據的頻數分佈表
2 2 2 數值數據的類別化
2 3 類別數據的圖示
2 3 1 條形圖和帕累托圖
2 3 2 餅圖和環形圖
2 4 數值數據的圖示
2 4 1 直方圖和箱形圖
2 4 2 散點圖和氣泡圖
2 4 3 雷達圖和輪廓圖
2 4 4 時間序列的圖示
2 5 合理使用圖表
本章小結
練習題和答案
第3章 數據的概括性度量
3 1 集中趨勢的度量
3 1 1 平均數
3 1 2 分位數
3 1 3 眾數
3 1 4 各度量值的比較
3 2 離散程度的度量
3 2 1 極差和四分位差
3 2 2 平均差
3 2 3 方差和標準差
3 2 4 離散係數
3 2 5 標準分數
3 3 偏度與峰度的度量
3 3 1 偏度係數
3 3 2 峰度係數
3 4 Excel【數據分析】工具的應用
本章小結
練習題和答案
第4章 抽樣與參數估計
4 1 抽樣與抽樣分佈
4 1 1 概率抽樣方法
4 1 2 抽樣分佈
4 2 參數估計的基本原理
4 2 1 估計量與估計值
4 2 2 點估計與區間估計
4 3 總體均值的區間估計
4 3 1 正態總體、方差已知，或非正態總體、大樣本
4 3 2 正態總體、方差未知、小樣本
4 4 總體比例的區間估計
4 5 樣本量的確定
4 5 1 估計總體均值時樣本量的確定
4 5 2 估計總體比例時樣本量的確定
本章小結
練習題和答案
第5章 假設檢驗
5 1 假設檢驗的基本原理
5 1 1 假設的陳述
5 1 2 兩類錯誤與顯著性水平
5 1 3 檢驗統計量與拒絕域
5 1 4 利用P值進行決策
5 2 總體均值的檢驗
5 2 1 大樣本的檢驗方法
5 2 2 小樣本的檢驗方法
5 3 總體比例的檢驗
本章小結
練習題和答案
第6章 相關與回歸分析
6 1 變數間關係的度量
6 1 1 變數間的關係
6 1 2 相關關係的描述與測度
6 1 3 相關關係的顯著性檢驗
6 2 一元線性回歸分析
6 2 1 一元線性回歸模型
6 2 2 參數的最小二乘估計
6 2 3 回歸直線的擬合優度
6 2 4 顯著性檢驗
6 2 5 利用回歸方程進行估計和預測
本章小結
練習題和答案
第7章 時間序列分析和預測
7 1 時間序列的成分
7 2 增長率分析
7 2 1 增長率與平均增長率
7 2 2 增長率分析應注意的問題
7 3 時間序列預測的程序和方法
7 3 1 確定時間序列的成分
7 3 2 預測方法的選擇與評估
7 4 平滑法預測
7 4 1 移動平均法
7 4 2 簡單指數平滑法
7 5 趨勢外推預測
7 5 1 線性趨勢預測
7 5 2 非線性趨勢預測
7 6 多成分序列的分解預測
7 6 1 確定並分離季節成分
7 6 2 建立預測模型並進行預測
7 6 3 計算最終預測值
本章小結
練習題和答案
第8章 指數
8 1 指數及其分類
8 2 加權指數
8 2 1 加權綜合指數
8 2 2 加權平均指數
8 2 3 價值指數與指數體系
8 3 幾種常用的價格指數
8 3 1 消費者價格指數
8 3 2 生產者價格指數
8 3 3 股票價格指數
本章小結
練習題和答案
附錄 用Excel生成概率分佈表
參考書目

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