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計算技術、計算機技術
進化算法時間複雜度分析的理論、方法與工具 黃翰 張宇山 郝志峰 9787030751522 【台灣高等教育出版社】
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工業技術
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計算技術、計算機技術
進化算法時間複雜度分析的理論、方法與工具 黃翰 張宇山 郝志峰 9787030751522 【台灣高等教育出版社】
進化算法時間複雜度分析的理論、方法與工具 黃翰 張宇山 郝志峰 9787030751522 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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9787030751522
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台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。
書名:進化算法時間複雜度分析的理論、方法與工具
ISBN:9787030751522
出版社:科學
著編譯者:黃翰 張宇山 郝志峰
頁數:152
所在地:
中國大陸 *此為代購商品
書號:1510281
可大量預訂,請先連絡。
內容簡介
本書主要圍繞不同的進化演算法時間複雜度分析方法展開介紹,包括基於Markov過程的理論、分層估計理論、漂移分析理論、關係模型理論、平均增益理論、帶雜訊的進化演算法的時間複雜度分析理論,並且提供了配套的軟體工具輔助讀者開展實踐。本書對進化演算法的理論研究進行了分析、歸納和總結,寫作內容嚴謹易懂,邏輯清晰嚴密。 本書適合計算機等專業的高校師生及研究人員閱讀,也可供對進化演算法感興趣的讀者閱讀參考。
目錄
前言
第1章 進化演算法簡介
1 1 最優化問題
1 2 進化演算法的概述
1 3 常用進化演算法
1 3 1 遺傳演算法
1 3 2 分佈估計演算法
1 3 3 粒子群優化演算法
1 3 4 蟻群優化演算法
1 3 5 Memetic演算法
1 3 6 差分進化演算法
1 4 本章小結
第2章 進化演算法的數學模型
2 1 進化演算法數學模型與基本理論研究進展
2 2 進化演算法時間複雜度相關的數學模型
2 3 本章小結
第3章 基於Markov過程的理論與方法
3 1 基於Markov過程的進化演算法時間複雜度分析
3 1 1 進化演算法的Markov過程模型
3 1 2 基於Markov性的時間複雜度分析理論
3 1 3 簡單的EA時間複雜度分析案例
3 2 基於Markov過程的進化規劃演算法時間複雜度分析
3 2 1 進化規劃演算法簡介
3 2 2 進化規劃演算法的Markov過程模型
3 2 3 進化規劃演算法時間複雜度分析的基本理論
3 2 4 Gauss變異進化規劃演算法的時間複雜度分析
3 3 基於Markov過程的蟻群優化演算法時間複雜度分析
3 3 1 蟻群優化演算法簡介
3 3 2 蟻群優化演算法的Markov過程模型
3 3 3 蟻群優化演算法時間複雜度分析的基本理論
3 3 4 案例分析
3 4 本章小結
第4章 分層估計理論與方法
4 1 分層估計的定義與定理
4 1 1 適應度分層的定義
4 1 2 分層估計定理的證明
4 2 分層估計分析實例
4 2 1 對ONEMAX問題的分析
4 2 2 對BINVAL問題的分析
4 2 3 對NEEDLE問題的分析
4 2 4 LEADINGONES問題
4 2 5 LONGPATHk問題
4 2 6 JUMPk問題
4 2 7 線性函數問題
4 3 本章小結
第5章 漂移分析理論與方法
5 1 漂移分析方法框架
5 2 加式漂移分析
5 3 乘式漂移分析
5 4 可變漂移分析
5 5 (1+1)EA求解線性函數的時間複雜度分析
5 6 本章小結
第6章 關係模型理論與方法
6 1 等態關係與強/弱態關係模型的理論與方法
6 1 1 進化演算法的等態關係模型
6 1 2 基於等態關係的進化演算法收斂性等價分析
6 1 3 基於強/弱態關係的進化演算法收斂性對比
6 1 4 基於等態關係的進化演算法收斂判別定理
6 1 5 案例分析
6 2 等同關係模型的理論與方法
6 2 1 期望首達時間的隨機過程模型
6 2 2 進化演算法的等同關係模型
6 2 3 性能對比不等式
6 2 4 案例分析
6 3 本章小結
第7章 平均増益理論與方法
7 1 連續型(1+1)EA演算法的平均增益建模
7 1 1 問題描述與演算法簡介
7 1 2 連續型(1+1)EA演算法的平均增益模型
7 2 連續型(1+1)EA演算法個案的平均計算時間分析
7 2 1 標準正態分佈的EA-I演算法計算時間分析
7 2 2 均勻分佈的EA-II演算法計算時間分析
7 2 3 EA-I演算法與EA-II演算法的時間複雜度對比分析
7 3 基於平均增益模型的連續型進化演算法時間複雜度分析
7 3 1 連續型進化演算法的上鞅與停時模型
7 3 2 平均增益定理
7 4 (1,λ)ES在球函數問題上的平均首達時間分析
7 5 本章小結
第8章 帶雜訊的進化演算法的時間複雜度分析理論與方法
8 1 帶雜訊優化問題與演算法的建模分析
8 2 雜訊對時間複雜度的影響
8 3 雜訊處理對時間複雜度的影響
8 4 本章小結
第9章 進化演算法時間複雜度估算方法與軟體工具
9 1 基於平均增益模型的時間複雜度估算方法
9 1 1 基本框架
9 1 2 實驗步驟
9 2 時間複雜度估算案例
9 2 1 進化策略(1,λ)ES的時間複雜度估算
9 2 2 進化策略ES和CMA-ES的時間複雜度估算
9 2 3 改進CMA-ES的時間複雜度估算
9 3 時間複雜度估算軟體工具
9 4 本章小結
參考文獻
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