數據可視化分析-基於R語言 (第3版) 賈俊平 9787300315331 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
《數據可視化分析：基於R語言（第3版）/基於R應用的統計學叢書》特色：
《數據可視化分析：基於R語言（第3版）/基於R應用的統計學叢書》以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際數據介紹可視化方法。全書共10章，內容包括數據可視化的基本問題以及R語言數據處理的基本方法、傳統繪圖包graphics和ggplot2包簡介、類別數據可視化、數據分佈可視化、變數間關係可視化、樣本相似性可視化、時間序列可視化、概率分佈可視化、一些特殊的可視化圖形及可視化相關主題和注意事項等。
《數據可視化分析：基於R語言（第3版）/基於R應用的統計學叢書》有以下特色：
不同的可視化視角。與其他可視化書籍不同，《數據可視化分析：基於R語言（第3版）/基於R應用的統計學叢書》根據數據類型和可視化目的對圖形進行分類，有利於讀者根據所面對的數據類型和分析目的選擇圖形。
體現R語言可視化的強大功能及其多樣性和靈活性。圖形繪製以ggplot2為主，結合使用傳統繪圖包graphics和繪圖代碼相對簡單的基於ggplot2開發的一些繪圖擴展包。
詳細的繪圖代碼。除少數示意圖外，每幅圖形均列出了相對獨立的繪製代碼，並標有詳細註釋，直接運行即可得到相應的圖形。
詳盡的圖形解讀。每幅圖形均結合實際數據給出了詳盡解讀，以幫助讀者更好地理解和應用。

作者簡介
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授， 一直從事統計教學和研究工作。著有《統計學》《統計學—基於SPSS》《統計學—基於Excel》《統計學—基於R》《數據可視化分析—基於R語言》《統計學基礎》等多部統計學教材。所著教材曾榮獲首屆全國教材建設獎全國優秀教材、國家統計局優秀統計教材、北京高等教育精品教材等獎項。

目錄
第 1 章 數據可視化與R語言
1 1 數據可視化概述
1 1 1 可視化及其分類
1 1 2 可視化的數據類型
1 1 3 可視化的實現工具
1 2 R軟體的初步使用
1 2 1 R和RStudio的下載與安裝
1 2 2 對象賦值與運行
1 2 3 編寫代碼腳本
1 2 4 包的安裝與載入
1 2 5 查看幫助文件
1 3 R的數據類型及其操作
1 3 1 向量、矩陣和數組
1 3 2 數據框
1 3 3 因子和列表
1 4 R語言數據處理
1 4 1 數據讀取和保存
1 4 2 數據抽樣和篩選
1 4 3 數據類型的轉換
1 4 4 生成頻數分佈表
習題
第 2 章 R語言繪圖基礎
2 1 graphics簡介
2 1 1 基本繪圖函數
2 1 2 圖形參數
2 1 3 圖形顏色
2 1 4 頁面布局
2 1 5 打開多個繪圖窗口
2 2 ggplot2簡介
2 2 1 繪圖語法
2 2 2 圖形外觀
2 2 3 添加註釋
2 2 4 圖形分面
2 2 5 圖形組合
2 2 6 常用繪圖函數
習題
第 3 章 類別數據可視化
3 1 條形圖
3 1 1 單變數條形圖
3 1 2 多變數條形圖
3 1 3 添加推斷信息
3 2 瀑布圖和漏斗圖
3 2 1 瀑布圖
3 2 2 漏斗圖
3 3 極坐標條形圖和玫瑰圖
3 3 1 極坐標條形圖
3 3 2 玫瑰圖
3 4 馬賽克圖和關聯圖
3 4 1 馬賽克圖
3 4 2 關聯圖
3 5 樹狀圖和旭日圖
3 5 1 樹狀圖
3 5 2 旭日圖
3 6 克利夫蘭點圖
3 7 金字塔圖
3 8 點陣圖和熱圖
3 8 1 點陣圖
3 8 2 熱圖
3 9 餅圖及其變種
3 9 1 餅圖和扇形圖
3 9 2 環形圖和弧形圖
3 9 3 餅環圖
習題
第 4 章 數據分佈可視化
4 1 直方圖與核密度圖
4 1 1 直方圖
4 1 2 核密度圖
4 2 箱線圖和小提琴圖
4 2 1 箱線圖
4 2 2 小提琴圖
4 2 3 展示檢驗信息
4 3 點圖
4 3 1 威爾金森點圖
4 3 2 蜂群圖
4 3 3 雲雨圖
4 4 海盜圖和分佈概要圖
4 4 1 海盜圖
4 4 2 分佈概要圖
習題
第 5 章 變數間關係可視化
5 1 散點圖和分組散點圖
5 1 1 散點圖
5 1 2 分組散點圖
5 2 散點圖矩陣和相關係數矩陣
5 2 1 散點圖矩陣
5 2 2 相關係數矩陣
5 2 3 相關係數網狀圖
5 3 大數據集的散點圖
5 4 3D散點圖和氣泡圖
5 4 1 3D散點圖
5 4 2 氣泡圖
5 5 散點餅圖
習題
第 6 章 樣本相似性可視化
6 1 平行坐標圖和雷達圖
6 1 1 平行坐標圖
6 1 2 雷達圖
6 2 星圖和臉譜圖
6 2 1 星圖
6 2 2 臉譜圖
6 3 聚類圖和熱圖
6 3 1 聚類圖
6 3 2 熱圖
習題
第 7 章 時間序列可視化
7 1 折線圖和面積圖
7 1 1 折線圖
7 1 2 面積圖
7 2 風箏圖和流線圖
7 2 1 風箏圖
7 2 2 流線圖
7 3 地平線圖
7 4 雙坐標圖
7 5 日曆圖
7 6 隨機成分平滑曲線
7 7 時間序列動態交互圖
習題
第 8 章 概率分佈可視化
8 1 二項分佈可視化
8 2 正態分佈可視化
8 2 1 正態分佈曲線和概率
8 2 2 累積分佈函數和經驗累積分佈函數
8 2 3 正態概率圖
8 3 其他分佈可視化
8 3 1 分佈可視化
8 3 2 t分佈可視化
8 3 3 F分佈可視化
8 4 抽樣分佈可視化
8 4 1 均值分佈可視化
8 4 2 方差分佈可視化
8 4 3 比例分佈可視化
習題
第 9 章 其他可視化圖形
9 1 和弦圖
9 2 桑基圖
9 3 沃羅諾伊圖
9 4 網路圖
9 5 詞雲圖
9 6 組合圖表
9 6 1 繪製表格
9 6 2 表格與圖形的組合
9 6 3 文本與圖形的組合
9 6 4 為圖形添加背景圖片
習題
第10章 可視化的相關主題
10 1 圖形元素
10 1 1 坐標系和坐標軸
10 1 2 坐標軸刻度
10 1 3 圖形標題
10 2 圖形比例
10 3 圖形配色
10 4 3D圖形
10 5 數據變換
10 6 圖像格式
習題
參考書目

精彩書摘
當你面對一個數據集時，如何用圖形將其展示出來，這就是可視化問題。簡單說，數據可視化是將數據用圖形展示出來的方法，它是數據分析的基礎，也是數據分析的重要組成部分。可視化本身既是對數據的展示過程，也是對數據信息的再提取過程，它不僅可以幫助我們理解數據，探索數據的特徵和模式，還可以提供從數據本身難以發現的額外信息。對使用者而言，可視化分析需要清楚數據類型、分析目的和實現工具三個基本問題。數據類型決定你可以畫出什麼圖形；分析目的決定你需要畫出什麼圖形；實現工具決定你能夠畫出什麼圖形。
本書以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際數據介紹可視化方法。全書包括10章內容。第1章介紹數據可視化的基本問題以及R語言數據處理的基本方法，為可視化分析奠定基礎。第2章介紹R語言繪圖基礎，重點介紹R的傳統繪圖包graphics中的基本繪圖函數和ggplot2包的繪圖語法及其應用。第3章介紹類別數據的可視化方法，包括類別頻數和頻數百分比的可視化方法。第4章介紹數據分佈的可視化方法，包括直方圖與核密度圖、箱線圖和小提琴圖、點圖等。第5章介紹變數間關係的可視化方法，包括散點圖、散點圖矩陣、相關係數矩陣等。第6章介紹樣本相似性的可視化方法，包括平行坐標圖和雷達圖、星圖和臉譜圖、聚類圖和熱圖等。第7章介紹時間序列的可視化方法，包括展示時間序列變化模式的圖形、隨機成分平滑曲線以及時間序列動態交互圖等。第8章介紹概率分佈的可視化方法，包括二項分佈、正態分佈、分佈、t分佈和F分佈的可視化以及抽樣分佈的可視化方法。第9章介紹其他一些特殊的可視化圖形以及圖表組合的繪製方法。第10章介紹與可視化相關的一些基本問題和注意事項。
本書特色：
（1）不同的可視化視角。與其他可視化書籍不同，本書根據數據類型和可視化目的對圖形進行分類，如類別數據的頻數圖形、數值數據的分布圖形、變數間的關係圖形、樣本的相似性圖形、時間序列圖形等，有利於讀者根據所面對的數據類型和分析目的選擇圖形。
（2）體現R語言可視化的強大功能及其多樣性和靈活性。全書精選400多幅圖。圖形繪製以ggplot2為主，結合使用傳統繪圖包graphics和繪圖代碼相對簡單的基於ggplot2開發的一些繪圖包，如ggiraphExtra、ggpubr等。對於ggplot2不能繪製或代碼相對複雜的一些圖形，使用了其他一些包，如plotrix、vcd、 aplpack等。
（3）詳細的繪圖代碼。除少數示意圖外，每幅圖形均列出了相對獨立的繪製代碼，並標有詳細註釋，直接運行即可得到相應的圖形。
（4）詳盡的圖形解讀。每幅圖形均結合實際數據給出了詳盡解讀，以幫助讀者更好地理解和應用。
本書可作為高等院校各專業開設數據可視化分析課程的教材，也可作為數據分析工作者、R語言和可視化分析愛好者的參考書。閱讀本書需要具備一定的統計學基礎知識，如統計量的計算、概率分佈、參數估計、假設檢驗、相關分析與回歸建模檢驗、時間序列預測等。
R語言是個永遠也挖不完的金礦，其中的更多資源還需要讀者自己挖掘。因作者水平有限，本書介紹的可視化圖形只是冰山一角，也難免存在不當之處。只要能起到拋磚引玉的作用，就達到了本書的目標。

前言/序言
當你面對一個數據集時，如何用圖形將其展示出來，這就是可視化問題。簡單說，數據可視化是將數據用圖形展示出來的方法，它是數據分析的基礎，也是數據分析的重要組成部分。可視化本身既是對數據的展示過程，也是對數據信息的再提取過程，它不僅可以幫助我們理解數據，探索數據的特徵和模式，還可以提供從數據本身難以發現的額外信息。對使用者而言，可視化分析需要清楚數據類型、分析目的和實現工具三個基本問題。數據類型決定你可以畫出什麼圖形；分析目的決定你需要畫出什麼圖形；實現工具決定你能夠畫出什麼圖形。
本書概要
本書以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際數據介紹可視化方法。全書包括10章內容。第1章介紹數據可視化的基本問題以及R語言數據處理的基本方法，為可視化分析奠定基礎。第2章介紹R語言繪圖基礎，重點介紹R的傳統繪圖包graphics中的基本繪圖函數和ggplot2包的繪圖語法及其應用。第3章介紹類別數據的可視化方法，包括類別頻數和頻數百分比的可視化方法。第4章介紹數據分佈的可視化方法，包括直方圖與核密度圖、箱線圖和小提琴圖、點圖等。第5章介紹變數間關係的可視化方法，包括散點圖、散點圖矩陣、相關係數矩陣等。第6章介紹樣本相似性的可視化方法，包括平行坐標圖和雷達圖、星圖和臉譜圖、聚類圖和熱圖等。第7章介紹時間序列的可視化方法，包括展示時間序列變化模式的圖形、隨機成分平滑曲線以及時間序列動態交互圖等。第8章介紹概率分佈的可視化方法，包括二項分佈、正態分佈、X2分佈、t分佈和F分佈的可視化以及抽樣分佈的可視化方法。第9章介紹其他一些特殊的可視化圖形以及圖表組合的繪製方法。第10章介紹與可視化相關的一些基本問題和注意事項。
本書特色
不同的可視化視角。與其他可視化書籍不同，本書根據數據類型和可視化目的對圖形進行分類，如類別數據的頻數圖形、數值數據的分布圖形、變數間的關係圖形、樣本的相似性圖形、時間序列圖形等，有利於讀者根據所面對的數據類型和分析目的選擇圖形。
體現R語言可視化的強大功能及其多樣性和靈活性。全書精選400多幅圖。圖形繪製以ggplot2為主，結合使用傳統繪圖包graphics和繪圖代碼相對簡單的基於ggplot2開發的一些繪圖包，如ggiraphExtra、ggpubr等。對於ggplot2不能繪製或代碼相對複雜的一些圖形，使用了其他一些包，如plotrix、vcd、aplpack等。
詳細的繪圖代碼。除少數示意圖外，每幅圖形均列出了相對獨立的繪製代碼，並標有詳細註釋，直接運行即可得到相應的圖形。
詳盡的圖形解讀。每幅圖形均結合實際數據給出了詳盡解讀