SPSS在會計和財務管理中的應用 (第2版) (微課版) 9787302626756 李金德 歐賢才 秦晶 連娟 黃蕙玲

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書名：SPSS在會計和財務管理中的應用 (第2版) (微課版)
ISBN：9787302626756
出版社：清華大學
著編譯者：李金德 歐賢才 秦晶 連娟 黃蕙玲
叢書名：高等院校經濟管理類系列教材
頁數：205
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1509529
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【台灣高等教育出版社簡體書】 SPSS在會計和財務管理中的應用 (第2版) (微課版) 787302626756 李金德 歐賢才 秦晶 連娟 黃蕙玲

內容簡介

本書以SPSS 27 0中文版為例，介紹SPSS在財會類專業中的應用。本書共9章，主要內容包括數據錄入、數據處理、數據文件管理、描述統計、t檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等基礎統計分析模塊，以及非參數檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高級統計分析模塊。為了方便教師教學及讀者自學，本書配套微課視頻，每一章節的案例都有數據供讀者練習，同時每一章都有相應的課後習題及其答案。此外，本書為教師教學提供了精美的課件、教學大綱和考試試卷，其相關配套資源下載請掃描前言下方二維碼。總之，無論是教學還是自學，本書都是極其實用的。 本書除了面向財會類專業，還可以作為經濟、市場營銷及其他管理類專業高等院校學生的統計分析課程教材，也可以作為財會類從業人員學習SPSS統計分析的參考書。

目錄

第1章 SPSS概述
1 1 SPSS簡介
1 2 SPSS的安裝與運行
1 2 1 SPSS的版本及運行環境
1 2 2 SPSS的安裝
1 2 3 SPSS的運行
1 3 SPSS的主要窗口及菜單功能
1 3 1 SPSS的主要窗口
1 3 2 SPSS的菜單功能
1 4 SPSS的系統設置
小結
思考與練習
第2章 數據的建立與管理
2 1 數據的建立
2 1 1 變數的屬性
2 1 2 數據的直接錄入
2 2 數據的打開與保存
2 2 1 外部數據的打開
2 2 2 SPSS數據的保存
2 3 數據的管理
2 3 1 數據檢驗
2 3 2 數據的合併
2 3 3 數據的排序
2 3 4 選擇個案
2 3 5 計算變數
2 3 6 變數值的重新編碼
小結
思考與練習
第3章 描述統計
3 1 變數類型
3 1 1 按數據反映的測量水平劃分
3 1 2 按數據是否具有連續性劃分
3 2 統計量
3 2 1 集中量數
3 2 2 差異量數
3 3 數據分佈
3 3 1 正態分佈
3 3 2 偏態分佈
3 4 頻率分析的SPSS過程
3 4 1 定類和定序變數描述
3 4 2 定距和定比變數描述
3 5 描述分析的SPSS過程
3 5 1 標準分數
3 5 2 描述分析的SPSS過程
3 6 數據探索的SPSS過程
3 7 交叉表分析的SPSS過程
小結
思考與練習
第4章 參數檢驗
4 1 假設檢驗
4 1 1 假設檢驗概述
4 1 2 假設檢驗的小概率原理
4 1 3 假設檢驗的基本步驟
4 2 單樣本t檢驗
4 2 1 單樣本t檢驗概述
4 2 2 單樣本t檢驗的步驟
4 2 3 單樣本t檢驗的SPSS過程
4 3 兩獨立樣本t檢驗
4 3 1 兩獨立樣本t檢驗概述
4 3 2 兩獨立樣本t檢驗的原理和步驟
4 3 3 兩獨立樣本t檢驗的SPSS過程
4 4 兩配對樣本t檢驗
4 4 1 兩配對樣本t檢驗的研究目的
4 4 2 兩配對樣本t檢驗的原理和步驟
4 4 3 兩配對樣本t檢驗的SPSS過程
小結
思考與練習
第5章 方差分析
5 1 單因素方差分析
5 1 1 單因素方差分析的基本原理
5 1 2 單因素方差分析的基本步驟
5 1 3 方差齊性檢驗
5 1 4 多重比較檢驗
5 1 5 單因素方差分析的SPSS過程
5 2 多因素方差分析
5 2 1 多因素方差分析的基本原理
5 2 2 多因素方差分析的基本步驟
5 2 3 多因素方差分析的方法及應用概述
5 2 4 多因素方差分析的SPSS過程
5 3 協方差分析
5 3 1 協方差分析的基本原理
5 3 2 協方差分析需要滿足的假設條件
5 3 3 協方差分析的SPSS過程
小結
思考與練習
第6章 非參數檢驗
6 1 非參數檢驗簡介
6 1 1 非參數檢驗和參數檢驗的異同
6 1 2 非參數檢驗的優缺點
6 1 3 非參數檢驗的SPSS過程
6 2 卡方檢驗
6 2 1 卡方檢驗的一般原理
6 2 2 分佈擬合檢驗
6 2 3 獨立性檢驗
6 3 二項檢驗
6 3 1 二項檢驗的原理
6 3 2 二項檢驗的SPSS過程
6 4 兩獨立樣本非參數檢驗
6 4 1 兩獨立樣本非參數檢驗的一般原理
6 4 2 曼-惠特尼U檢驗
6 5 兩相關樣本非參數檢驗
6 5 1 兩相關樣本非參數檢驗的一般原理
6 5 2 符號檢驗
小結
思考與練習
第7章 相關分析
7 1 散點圖
7 1 1 散點圖概述
7 1 2 散點圖的SPSS過程
7 2 簡單線性相關
7 2 1 皮爾遜相關係數
7 2 2 斯皮爾曼等級相關
7 2 3 肯德爾的tau-b係數
7 3 偏相關分析
7 3 1 偏相關概述
7 3 2 偏相關的SPSS過程
小結
思考與練習
第8章 回歸分析
8 1 回歸方程的構建步驟
8 2 一元線性回歸方程
8 2 1 一元線性回歸方程求解
8 2 2 一元線性回歸方程擬合度檢驗
8 2 3 一元線性回歸的SPSS過程
8 3 多元線性回歸方程
8 3 1 多元線性回歸方程求解
8 3 2 多元線性回歸方程擬合度檢驗
8 3 3 多重共線性
8 3 4 多元線性回歸的SPSS過程
小結
思考與練習
第9章 部分高級分析方法
9 1 聚類分析
9 1 1 二階聚類
9 1 2 K-均值聚類
9 1 3 系統聚類
9 2 判別分析
9 2 1 判別分析概述
9 2 2 判別分析的SPSS過程
9 3 因子分析
9 3 1 因子分析概述
9 3 2 因子分析的SPSS過程
小結
思考與練習
參考文獻

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