基於R的應用統計 (第2版) 徐德義 9787523001226 【台灣高等教育出版社】

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書名：基於R的應用統計 (第2版)
ISBN：9787523001226
出版社：中國統計
著編譯者：徐德義
叢書名：統計軟件應用與方法系列叢書
頁數：256
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1509053
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內容簡介

本書包含緒論、R語言快速入門、數據的統計特徵、數據的圖形展示、樣本統計量的抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、列聯分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析和非參數統計等12章內容，涵蓋了統計學原理、應用統計學等課程本科教學大綱要求的全部內容，適合經濟類、統計類專業64學時（48學時課堂講授+16學時上機實踐）的課程教學，也適合管理類專業56學時（44學時課堂講授+12學時上機實踐）的課程教學，也可適當取捨用於其他人文社科類專業48學時（40學時課堂講授+8學時上機實踐）的課程教學。 R語言是統計分析、機器學習和人工智能等領域使用越來越廣泛的統計語言。本書用兩章的篇幅分別介紹了R語言基礎和R語言可視化，其他各章的統計分析都儘可能用手工編寫R代碼和調用簡便實用的R函數兩種方法實現，全書的圖形編製均採用ggplot2繪製，全書統一應用基於tidyverse的R代碼風格。 本書適合於應用統計、經濟、管理等專業本科生和研究生作為教材或參考書，也可以作為R語言學習和數據分析的參考書。

目錄

第1章 緒論
1 1 統計學及其發展
1 2 變數與數據
1 3 總體與抽樣
重要術語、思考題與練習題
第2章 R語言快速入門
2 1 獲取R及RStudio
2 2 R包管理模式
2 3 R數據文件操作
2 4 R基礎運算
2 5 R數據轉換
2 6 與概率分佈有關的R函數
2 7 R中的概率抽樣方法
重要術語、思考題與練習題
第3章 數據的統計特徵
3 1 數據的集中趨勢
3 2 數據的離散趨勢
3 3 數據的分佈形態
3 4 數據的相對位置與相對離散程度
3 5 用R進行描述統計：一個綜合示例
重要術語、思考題與練習題
第4章 數據的圖形展示
4 1 R語言基本繪圖系統
4 2 ggplot2繪圖系統簡介
4 3 ggplot2繪圖：一個完整案例
4 4 ggplot2繪圖：分類繪製常見統計圖形
重要術語、思考題與練習題
第5章 樣本統計量的抽樣分佈
5 1 隨機變數的概率分佈
5 2 單個樣本統計量的抽樣分佈
5 3 兩個樣本統計量的抽樣分佈
重要術語、思考題與練習題
第6章 參數估計
6 1 參數估計概述
6 2 一個總體參數的區間估計
6 3 兩個總體參數的區間估計
6 4 樣本容量計算
重要術語、思考題與練習題
第7章 假設檢驗
7 1 假設檢驗概述
7 2 一個總體參數的假設檢驗
7 3 兩個總體參數的假設檢驗
重要術語、思考題與練習題
第8章 方差分析
8 1 方差分析概述
8 2 方差分析表
8 3 方差分析中的多重比較
8 4 方差分析中的效應分析
8 5 基本假定的檢驗
重要術語、思考題與練習題
第9章 列聯分析
9 1 列聯表
9 2 一維表的擬合優度檢驗
9 3 二維表的獨立性檢驗
9 4 二維表的關聯測度
重要術語、思考題與練習題
第10章 一元線性回歸分析
10 1 變數間的關係
10 2 相關分析
10 3 線性回歸分析基本問題
10 4 一元線性回歸中的參數估計
10 5 線性回歸中的假設檢驗
10 6 回歸模型的診斷
10 7 利用回歸模型進行預測
重要術語、思考題與練習題
第11章 多元線性回歸分析
11 1 多元回歸模型及其基本假定
11 2 多元回歸模型的參數估計
11 3 多元回歸模型的顯著性檢驗
11 4 多元回歸模型的診斷
11 5 多元回歸模型的R實現
重要術語、思考題與練習題
第12章 非參數統計
12 1 非參數統計簡介
12 2 分佈的檢驗
12 3 符號檢驗
12 4 秩統計量和相關性檢驗
重要術語、思考題與練習題
參考文獻

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