TensorFlow+Android經典模型從理論到實戰 (微課視頻版) 9787302625414 董相志 曲海平 董

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書名：TensorFlow+Android經典模型從理論到實戰 (微課視頻版)
ISBN：9787302625414
出版社：清華大學
著編譯者：董相志 曲海平 董飛桐
叢書名：移動網際網絡開發技術叢書
頁數：350
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1507738
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【台灣高等教育出版社簡體書】 TensorFlow+Android經典模型從理論到實戰 (微課視頻版) 787302625414 董相志 曲海平 董飛桐

內容簡介

這是一本以項目為引領、以經典模型為主線的面向產業鏈的實戰化教科書。全書分為九章，包含九個實戰項目。以基於Android手機的智能化應用場景為項目目標，採用迭代模式，從基於TensorFlow的智能建模開始，到基於Android的應用開髮結束。模型從訓練到部署，設計周期長，技術要點多，複雜度高，工作量大，考驗設計者的恆心與毅力。 場景無限好，模型來相撐。場景包括一百余種花朵識別、三百余種鳥類識別、美食場景檢測、駕駛場景檢測、人機暢聊、人臉生成、人臉識別、基因序列預測、蛋白質結構預測。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1～MobileNetV3、EfficientDet、YOLOvl～YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1～StyleGAN3、VGG-Face、FaceNet、BERT、DenseNetl21、AlphaFold2。 本書聚焦前沿、經典，充滿創新與挑戰；全程配備同步教學視頻，26小時的高密度、大容量精華視頻，讓學習變得更簡單。 本書適合作為高階實踐教材、畢業設計指導教材、創新創業訓練指導教材、實訓實習指導教材，還適合研究生和工程技術人員學習參考。

目錄

第1章 EfficientNetV2與花朵識別
1 1 花伴侶
1 2 技術路線
1 3 花朵數據集
1 4 EfficientNetV解析
1 5 EfficientNetV2解析
1 6 EfficientNetV2建模
1 7 EfficientNetV2訓練
1 8 EfficientNetV2評估
1 9 EfficientNet-B7建模
1 10 Web伺服器設計
1 11 新建Android項目
1 12 Android之網路訪問介面
1 13 Android客戶機界面
1 14 Android客戶機邏輯
1 15 聯合測試
1 16 小結
1 17 習題
第2章 MobileNetV3與鳥類識別
2 1 Merlin鳥種識別
2 2 技術路線
2 3 鳥類數據集
2 4 MobileNetV1解析
2 5 MobileNetV2解析
2 6 MobileNetV3解析
2 7 MobileNetV3建模
2 8 MobileNetV3訓練
2 9 MobileNetV3評估
2 10 MobileNetV3-Lite版
2 11 添加TFLite模型元數據
2 12 新建Android項目
2 13 Android項目配置
2 14 Android界面設計
2 15 Android邏輯設計
2 16 Android手機測試
2 17 小結
2 18 習題
第3章 EfficientDet與美食場景檢測
3 1 項目動力
3 2 技術路線
3 3 MakeSense定義標籤
3 4 定義數據集
3 5 EfficientDet解析
3 6 EfficientDet-Lite預訓練模型
3 7 美食版EfficientDet-Lite訓練
3 8 評估指標mAP
3 9 美食版EfficierLtDet-Lite評估
3 10 美食版EfficientDet-Lite測試
3 11 新建Android項目
3 12 Android界面設計
3 13 Android邏輯設計
3 14 Android手機測試
3 15 小結
3 16 習題
第4章 YOLOv5與駕駛場景檢測
4 1 項目動力
4 2 駕駛場景檢測
4 3 滑動窗口實現目標檢測
4 4 卷積方法實現滑動窗口
4 5 交並比
4 6 非極大值抑制
4 7 Anchor Boxes
4 8 定義網格標籤
4 9 YOLOv1解析
4 10 YOLOv2解析
4 11 YOLOv3解析
4 12 YOLOv4解析
4 13 YOLOv5解析
4 14 YOLOv5預訓練模型
4 15 駕駛員圖像採集
4 16 用LabelImg定義圖像標籤
4 17 YOLOv5遷移學習
4 18 生成YOLOv5-TFLite模型
4 19 在Android上部署YOLOv5
4 20 場景綜合測試
4 21 小結
4 22 習題
第5章 Transformer與人機暢聊
5 1 項目動力
5 2 機器問答技術路線
5 3 騰訊聊天數據集
5 4 Transformer模型解析
5 5 機器人項目初始化
5 6 數據集預處理與劃分
5 7 定義Transformar輸入層編碼
5 8 定義Transformar注意力機制
5 9 定義Transformar編碼器
5 10 定義Transformer解碼器
5 11 Transformar模型合成
5 12 模型結構與參數配置
5 13 學習率動態調整
5 14 模型訓練過程
5 15 損失函數與準確率曲線
5 16 聊天模型評估與測試
5 17 聊天模型部署到伺服器
5 18 Android項目初始化
5 19 Android聊天界面設計
5 20 Android聊天邏輯設計
5 21 客戶機與伺服器聯合測試
5 22 小結
5 23 習題
第6章 StyleGAN與人臉生成
6 1 項目動力
6 2 GAN解析
6 3 Progressive GAN解析
6 4 StyleGAN解析
6 5 StyleGAN2解析
6 6 StvleGAN2-ADA解析
6 7 StyleGAN3解析
6 8 人臉生成測試
6 9 客戶機與伺服器通信邏輯
6 10 人臉生成伺服器
6 11 桌面版客戶機設計與測試
6 12 新建Android項目
6 13 Android界面設計
6 14 Android客戶機邏輯設計
6 15 Android版客戶機測試
6 16 小結
6 17 習題
第7章 FaeeNet與人臉識別
7 1 項目動力
7 2 人臉檢測
7 3 人臉活體檢測
7 4 三種方法做人臉檢測
7 5 人臉識別
7 6 人臉數據採集
7 7 自定義人臉識別模型
7 8 人臉識別模型訓練
7 9 人臉識別模型測試
7 10 VGG-Face人臉識別模型
7 11 VGG-Face門禁檢測
7 12 FaceNet人臉識別模型
7 13 FaceNet伺服器設計
7 14 Android項目初始化
7 15 Android網路訪問介面
7 16 Android界面設計
7 17 Android客戶機邏輯設計
7 18 客戶機與伺服器聯合測試
7 19 活體數據採樣
7 20 定義活體檢測模型
7 21 活體檢測模型訓練
7 22 活體檢測模型評估
7 23 實時檢測與識別
7 24 小結
7 25 習題
第8章 BERT與基因序列預測
8 1 生物信息學資料庫
8 2 資料庫檢索
8 3 序列比對
8 4 多序列比對
8 5 基因增強子
8 6 增強子序列數據集
8 7 BERT模型解析
8 8 定義DNA序列預測模型
8 9 DNA序列特徵提取
8 10 DNA序列模型訓練
8 11 DNA序列模型評估
8 12 小結
8 13 習題
第9章 AlphaFold2與蛋白質結構預測
9 1 歷史突破
9 2 技術路線
9 3 初識AlphaFold2框架
9 4 數據集與特徵提取
9 5 Evoformer推理邏輯
9 6 Structure模塊邏輯
9 7
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