內容簡介
本書一步一步地詳細介紹了創建有效數據的方法和關於AI產品的綜合策略,解釋了如何建立數據交付流程,以及在複雜多變的雲環境中如何創造成熟的數字架構和平台。關鍵是,如何從高級利益相關者那裡獲得支持,通過知識共享打破組織豎井,並將大數據和AI教育作為推動變革的強大方法。本書每一章都包括常用工具、範本、常見的陷阱和來自全球的案例研究,案例涵蓋的行業包括保險、時尚、消費品、金融、技術和汽車等,內容涉及安全、數據保護和合同。作者簡介
納丁·普利爾(Nadine Prill),總部位於柏林的塔克特爾(Taktile)科技公司的產品負責人,為機器學習模型的部署、治理和可解釋性提供平台;曾任普華永道產品經理,為實現審計數字化開發軟體產品。目錄
01 簡介