基於機器學習的眾包參與者信譽評估研究 黃豔蓉 9787522319193 【台灣高等教育出版社】

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書名：基於機器學習的眾包參與者信譽評估研究
ISBN：9787522319193
出版社：中國財政經濟
著編譯者：黃豔蓉
頁數：231
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1506418
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內容簡介

本書共6章，以眾包參与者信譽評估方法為研究主題，從信譽評價指標遴選、信譽分類和評分研究三個方面，提出了眾包參与者信譽評估的新路徑。第1章緒論。闡述研究的背景和意義，從信譽評價指標遴選方法、信譽分類方法、信譽評分方法三個方面綜述了國內外信譽評價研究的工作進展，分析現有研究存在的主要問題，提出了本研究要解決的科學問題的思路。第2章相關理論基礎。第3章眾包參与者信譽評價指標遴選。第4章眾包參与者信譽分類。第5章眾包參与者信譽評分。第6章結論與展望。

作者簡介

黃艷蓉，湖北天門人，武漢大學管理學博士，副教授，主要從事服務創新、商務大數據分析、智能管理決策等領域研究。近年來主持國家自然科學基金項目、浙江省科學技術廳軟科學項目等國家、省廳級項目10餘項，在國內外重要學術期刊發表SCI、EI等檢索論文近40篇。SCI期刊Applied Sciences-Basel、Sustainability審稿人。

目錄

第1章 緒論
1 1 研究背景與意義
1 2 國內外研究現狀
1 3 研究內容和技術線路
1 4 研究創新點
1 5 本章小結
第2章 相關理論基礎
2 1 眾包相關理論
2 2 信譽相關理論
2 3 數據降維方法
2 4 機器學習理論
2 5 本章小結
第3章 眾包參与者信譽評價指標遴選
3 1 問題的提出
3 2 眾包參与者信譽評價指標遴選的原理
3 3 基於ReliefF的混合兩階段眾包參与者信譽評價指標遴選的方法
3 4 眾包參与者信譽評價指標遴選的實證分析
3 5 本章小結
第4章 眾包參与者信譽分類
4 1 問題的提出
4 2 眾包參与者信譽分類的原理
4 3 基於QGA-Hstacking演算法的眾包參与者信譽分類的方法
4 4 眾包參与者信譽分類評估的實證分析
4 5 本章小結
第5章 眾包參与者信譽評分
5 1 問題的提出
5 2 眾包參与者信譽評分的原理
5 3 融合文本情感分析的眾包參与者信譽評分的方法
5 4 眾包參与者信譽評分的實證分析
5 5 本章小結
第6章 結論與展望
6 1 主要工作
6 2 主要結論
6 3 研究展望
參考文獻

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