Python數據科學手冊 (影印版) (第2版) 9787576606584 (美)傑克.萬托布拉斯

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書名：Python數據科學手冊 (影印版) (第2版)
ISBN：9787576606584
出版社：東南大學
著編譯者：(美)傑克.萬托布拉斯
頁數：563
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1505512
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內容簡介

Python是眾多研究人員眼中的一流工具，主要原因在於它所提供的可用於存儲、操作、洞察數據的各種庫。數據科學堆棧的各個部分都存在多種資源，但只有本書的新版將它們彙集於一處，包括IPython、NumPy、pandas、Matplotlib、Scikit-Learn以及其他相關工具。 熟悉閱讀和編寫Python代碼的在職科技人員和數據處理人員會發現這份全面的案頭參考書的第2版非常適用於處理各種日常問題：數據的操作、轉換、清理；不同類型數據的可視化；使用數據建立統計或機器學習模型。一句話，這是Python科學計算的必備參考書。 你將從此手冊中學到： IPython和Jupyter，為使用Python的科技人員提供計算環境； NumPy，包括用於高效存儲和操作密集數據數組的ndarray； Pandas，提供了用於高效存儲和操作標記/列數據的DataFrame； Matplotlib，包括一系列靈活的數據可視化功能； Scikit-Learn，幫助你構建最重要和最成熟的機器學習演算法的高效簡潔的Python實現。

作者簡介

傑克·萬托布拉斯，Jake VanderPlas是Python科學棧的深度用戶和開發人員，目前是華盛頓大學eScience學院物理科學研究院院長，研究方向為天文學。同時，他還為很多領域的科學家提供建議和諮詢。

目錄

Preface
Part I Jupyter: Beyond Normal Python
1 Getting Started in IPython and Jupyter
Launching the IPython Shell
Launching the Jupyter Notebook
Help and Documentation in IPython
Accessing Documentation with ?
Accessing Source Code with ??
Exploring Modules with Tab Completion
Keyboard Shortcuts in the IPython Shell
Navigation Shortcuts
Text Entry Shortcuts
Command History Shortcuts
Miscellaneous Shortcuts
2 Enhanced Interactive Features
IPython Magic Commands
Running External Code: %run
Timing Code Execution: %timeit
Help on Magic Functions: ?， %magic， and %lsmagic
Input and Output History
IPython's In and Out Objects
Underscore Shortcuts and Previous Outputs
Suppressing Output
Related Magic Commands
IPython and Shell Commands
Quick Introduction to the Shell
Shell Commands in IPython
Passing Values to and from the Shell
Shell-Related Magic Commands
3 Debugging and Profiling
Errors and Debugging
Controlling Exceptions: %xmode
Debugging: When Reading Tracebacks Is Not Enough
Profiling and Timing Code
Timing Code Snippets: %timeit and %time
Profiling Full Scripts: %prun
Line-by-Line Profiling with %lprun
Profiling Memory Use: %memit and %mprun
More IPython Resources
Web Resources
Books
Part II Introduction to NumPy
4 Understanding Data Types in Python
A Python Integer Is More Than Just an Integer
A Python List Is More Than Just a List
Fixed-Type Arrays in Python
Creating Arrays from Python Lists
Creating Arrays from Scratch
NumPy Standard Data Types
5 The Basics of NumPy Arrays
NumPy Array Attributes
Array Indexing: Accessing Single Elements
Array Slicing: Accessing Subarrays
One-Dimensional Subarrays
Multidimensional Subarrays
Subarrays as No-Copy Views
Creating Copies of Arrays
Reshaping of Arrays
Array Concatenation and Splitting
Concatenation of Arrays
Splitting of Arrays

Part III Data Manipulation with Pandas
Part IV Visualization with Matplotlib
Part V Machine Learning
Index

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